Качество диагностики острых отравлений фельдшерами скорой медицинской помощи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценка качества диагностики острых отравлений фельдшерами скорой медицинской помощи.

Методы. Ретроспективный анализ частот расхождения диагнозов и недифференцированных диагнозов у 1 242 пациентов, доставленных фельдшерами скорой медицинской помощи г. Казани в стационар с диагнозом острого отравления.

Результаты. Направительный диагноз острого отравления у пациентов, доставленных фельдшерскими бригадами скорой медицинской помощи в приемно-диагностическое отделение стационара, не подтвердился в 792 случаях, из которых в 683 госпитализации не потребовалось в связи с отсутствием показаний. Из числа отказов в госпитализации большую часть пациентов - 70,8 %, составили лица в состоянии опьянения различной этиологии и здоровые пациенты. В 8,5 % случаев расхождений с диагнозами острых отравлений фельдшерами в стационар доставлялись больные с тяжелой неотложной соматической патологией - нейрохирургической, неврологической, хирургической, терапевтической и др. Частота расхождения диагнозов в группе отравлений спиртами, наркотиками, не уточненными веществами и грибами была выше - 71,5 %, чем в группе отравлений медикаментами и окисью углерода - 39,7 %. При отравлениях, протекающих с нарушением сознания, выявлена прямая зависимость частоты расхождения диагнозов от частоты нарушения сознания. Показатель частоты недифференцированных диагнозов в первой группе отравлений также оказался выше - 82,3 %, чем во второй - 45,8 %, однако зависимости от частоты нарушения сознания у пациентов не обнаружено.

Вывод. Высокая частота расхождения диагнозов (63,8 %) и недифференцированных диагнозов (71,1 %) являются следствием недостаточной компетенции фельдшеров в области медицинской токсикологии. В 98,2 % случаев вероятный этиологический диагноз заболевания, подозрительного на острое отравление, в исследованной группе пациентов мог быть установлен с помощью методов диагностики, доступных фельдшерам скорой медицинской помощи.

Об авторах

Фарит Яхьич Халитов

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: h_tox@mail.ru
г. Казань, Россия

Альфия Фаритовна Хисамутдинова

Казанский государственный медицинский университет

Email: h_tox@mail.ru
г. Казань, Россия

Список литературы

  1. Медицинская токсикология: национальное руководство. Под ред. Е.А. Лужникова, М.: ГЭОТАР-Медиа. 2012; 928 с.
  2. Kłys M., Kowalski P. Diagnostic medical error as an overinterpretation of toxicology screening combined with inadequate clinical assessment. Arch. Med. Sadowej Kryminol. 2011; 61 (4): 377-382.
  3. Li Y., Yu X., Wang Z., Wang H. Ethanol poisoning together with organophosphate exposure: a difficult clinical diagnosis because of physician anchoring. Alcohol alcohol. 2008; 43 (6): 650-652.
  4. Барсукова И.М., Глушков С.О. Состояние качества медицинской помощи при оказании скорой медицинской помощи. Скорая медицинская помощь. 2014; (3): 8-13.
  5. Салихов И.Г., Ахмеров С.Ф. Неотложные состояния в практике терапевта. Казань: Идел-Пресс. 2007; 376 с.
  6. Тараканова Л.И., Козицина Ф.Г. Анализ расхождения диагнозов на догоспитальном этапе. Скорая медицинская помощь. 2001; (3): 67.
  7. Graber M.L. The incidence of diagnostic error in medicine. BMJ Qual. Saf. 2013; 22: ii21-ii27. doi: 10.1136/bmjqs-2012-001615.
  8. Heuer J.F., Gruschka D., Crozier T.A. et al. Accuracy of prehospital diagnoses by emergency physicians: comparison with discharge diagnosis. Eur. J. Emerg. Med. 2012; 19 (5): 292-296. doi: 10.1097/MEJ.0b013e32834ce104.
  9. Kostopoulou O., Delaney B.C., Munro C.W. Diagnostic difficulty and error in primary care - a systematic review. Family Practice. 2008; 25 (6): 400-413.
  10. Schiff G.D., Hasan O., Kim S. et al. Diagnostic error in medicine: analysis of 583 physician-reported errors. Arch. Intern. Med. 2009; 169 (20): 1881-1887. doi: 10.1001/archinternmed.2009.333.
  11. Singh H., Giardina T.D., Meyer A.N. et al. Types and origins of diagnostic errors in primary care settings. JAMA Intern. Med. 2013; 173 (6): 418-425. doi: 10.1001/jamainternmed.2013.2777.
  12. Zwaan L., de Bruijne M., Wagner C. et al. Patient record review of the incidence, consequences and causes of diagnostic adverse events. Arch. Intern. Med. 2010; 170 (12): 1015-1021. doi: 10.1001/archinternmed.2010.146.
  13. Хусаинова Д.Ф., Соколова Л.А., Давыдова Н.С. и др. Расхождения диагнозов скорой медицинской помощи и стационаров в городе Екатеринбурге. Врач скорой помощи. 2015; (3): 21-27.
  14. Щепин О.П., Медик В.А. Общественное здоровье и здравоохранение. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2011; 592 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2018 Халитов Ф.Я., Хисамутдинова А.Ф.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».