Estimation of the risk factors in pregnant women and prediction of congenital fetal anomalies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To estimate the value of different maternal risk factors to develop a prognostic model for prevention of fetal congenital anomalies.

Methods. A prospective complex clinical and laboratory and functional examination of 629 pregnant women with fetal congenital anomalies and 206 pregnant women without fetal pathology was conducted with a comparative assessment of the medical and social risk factors for congenital defects. To build a predictive model for prevention of congenital anomalies, the logistic regression method was used.

Results. According to static analysis, significant medical and social risk factors for congenital anomalies are acute respiratory viral infection with fever in early gestational age (OR=20.0, 95 % CI: 2.756-145.7), the absence of prophylactic folic acid (OR=15.16, 95 % CI: 7.35-31.31), polyhydramnion (OR=14.2, 95 % CI: 4.453-45.18), oligohydramnion (OR=3.258, 95 % CI: 1.382-7.679), preeclampsia (OR=3.51, 95 % CI: 1.11-8.96) and maternal anemia (OR=4.75, 95 % CI: 2.51-8.99). As a result, we received the predictive model with high sensitivity equal to 0.924, specificity 0.655 and Sommers’ D 0.629. Nagelkerke’s R square of the model was 0.552 (moderate). This means that the model explains 55.2 % variation of the dependent variable.

Conclusion. The conducted study allowed identifying the predictors affecting the development of congenital fetal anomalies, and the developed predictive model for determining the probability of congenital fetal anomalies in the early antenatal period is characterized by high sensitivity and can be suggested for the use during the monitoring phase of the pregnant woman in the outpatient setting.

About the authors

F S Dzhamankulova

National Centre for the Protection of Motherhood and Childhood

Author for correspondence.
Email: fatima.djamankulova@mail.ru
Bishkek, Kyrgyz Republic

M S Musuraliev

Kyrgyz State Medical Academy

Email: fatima.djamankulova@mail.ru
Bishkek, Kyrgyz Republic

A A Sorokin

Kyrgyz-Russian Slavic University, the Institute of Mountain Physiology NAS KR

Email: fatima.djamankulova@mail.ru
Bishkek, Kyrgyz Republic

References

  1. Bokonbaeva S.Dzh., Aldasheva N.M., Lobzova A.V. Congenital malformations as an indicator of environmental quality. Vestnik Kyrgyzsko-Rossiyskogo Slavyanskogo Universiteta. 2008; 8 (4): 165–70. (In Russ.)
  2. Sbitneva V.N., Glebova L.A., Shabaldina A.V., Brailovskiy V.V. Regional monitoring of congenital malformations in the Orenburg region. Prakticheskaya meditsina. 2010; 5: 161. (In Russ.)
  3. Statistical Report of the Republican Medical Information Center of the Kyrgyz Republic for 2007–2016. (In Russ.)
  4. Kokushin D.N., Murashko V.V, Khusainov N.O, Bogatyrev T.B. Surgical treatment of children with congenital anomaly of the spine and cord. Mezhdunarodnyy zhurnal prikladnykh i fundamental’nykh issledovaniy. 2017; 7 (2): 195–197. (In Russ.)
  5. Korsak A.K, Terekhova T.N, Kuznetsova S.V, Kushner A.N. Congenital malformations of the maxillofacial region in children. MGMI. 2000. (In Russ.)
  6. Congenital anomalies. World Health Organization. 2016. http://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/congenital-anomalies. (In Russ.)
  7. Czeizel A.E. Experience of the Hungarian Preconception Service between 1984 and 2010. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2010; 161 (1): 18–25. DOI: 10.1016/ j.ejogrb.2011.12.019.
  8. Antonova V.I., Bogacheva E.V., Kitaeva Yu.Yu. The role of exogenous factors in the formation of congenital malformations. Ekologiya cheloveka. 2010; 6: 30–36. (In Russ.)
  9. Bashmakova M.A., Savicheva A.M. Congenital and perinatal infections: problems and solutions. Zhurnal akusherstva i zhenskikh bolezney. 2010; 59 (5): 17–22. (In Russ.)
  10. Kuznetsov M.I. Rubella during pregnancy: the first experience of prenatal diagnosis and maintenance of pregnancy. Prenatal’naya diagnostika. 2002; 1 (4): 291–293. (In Russ.)
  11. Selyutina M.Yu., Evdokimov V.I., Sidorov G.A. Congenital malformations as an indicator of the ecological state of environment. Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. Series: Medicine. Pharmacy. 2014; 26 (11): 173–77. (In Russ.)
  12. Lazzarotto T., Gabrielli L., Guerra B. et al. Diagnosis and prognosis of congenital CMV infection: a case report and review of the literature. Scand. J. Clin. Lab. Invest. Suppl. 2014; 244: 34–40.
  13. Ustinova O.Yu., Permyakov I.A. Influence of environmental factors on the formation of congenital anomalies in children living in the area affected by the enterprises of the oil processing complex. Vestnik Permskogo universiteta. 2012; 1: 64–67. (In Russ.)
  14. Mazur L.I., Abramova O.A. Medico-social aspects of formation of congenital malformations in the fetus. Izvestiya Samarskogo nauchnogo tsentra Rossiyskoy akademii nauk. 2009; 11 (1): 891–894. (In Russ.)
  15. Soloveva G.V., Serebrennikova T.E. Genetic burden in the structure of infant mortality: assessement, dynamics, and prospects. Prakticheskaya meditsina. 2013; (6): 100–102. (In Russ.)
  16. Falyush L.N., Florentsev V.V. Risk factors of congenital heart defects. Byulleten’ Vostochno-Sibirskogo nauchnogo tsentra SO RAMN. 2010; 6 (2): 67–69. (In Russ.)
  17. Bochkov N.P., Puzyrev B.P., Smirnokhina S.A. Klinicheskaya genetika. (Clinical Genetics.) 4th Ed. GEOTAR-Media. 2010; 554 p. (In Russ.)
  18. Lazyuk G., Kirillova I.A., Kravtsova G.I. Teratologiya cheloveka. (Human Teratology.) 1991. (In Russ.)
  19. Tsurkan S.V. Strategy of population prevention of congenital pathology. Kazan medical journal. 2011; 92 (3): 449–452. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2018 Dzhamankulova F.S., Musuraliev M.S., Sorokin A.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».