Hormone metabolic pattern in the preclinical stage of preeclampsia

封面


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: The imbalance of vascular endothelial cell metabolism determines the clinical manifestations of preeclampsia; however, the molecular mechanisms underlying the vessel destabilization are not fully understood. In recent years, researchers have focused on clarifying the role of dysmetabolic disorders in patients with obstetric pathology, including preeclampsia. This is due to the fact that pregnancy is accompanied by metabolic restructuring aimed at switching the energy supply of the pregnant woman’s body from the carbohydrate to the fat component in order to maintain an effective energoplastic supply of the developing fetus. Impairment of this evolutionary adaptation mechanism realized during pregnancy requires additional in-depth study.

AIM: This study was aimed to identify and compare pathogenetic patterns that characterize early and late preeclampsia at the preclinical stage, based on dynamic clinical and laboratory examination of high-risk pregnant women.

MATERIALS AND METHODS: A prospective clinical and laboratory examination of 180 pregnant women with independent factors of high risk of developing preeclampsia was carried out. Comparison groups were identified retrospectively, depending on the period of preeclampsia manifestation: Group I consisted of 31 pregnant women with early preeclampsia; Group II comprised 58 pregnant women with late preeclampsia; and Group III (control) included 30 healthy pregnant women with uncomplicated gestation. Pregnant women were examined twice at the preclinical stage of preeclampsia (11-14 and 18-21 weeks of gestation) and once at clinical manifestation of the disease (28-36 weeks of gestation). The markers of metabolic, hormonal, hemocirculatory, hemostasiological and placental disorders were evaluated.

RESULTS: We found similar pathophysiological changes in pregnant women with both early and late PE, from early gestation periods. Those were characterized by pathological insulin resistance and hyperinsulinemia, as well as associated atherogenic changes in the lipid profile, hyperleptinemia, hyperuricemia, hypersympathicotonia, visceral fat deposition, and contra-insular hormonal deviations. The observed alterations reflected a single hormonal and metabolic pattern of the preclinical stage of preeclampsia. During pregnancy, there was shown an increase in clustering diabetogenic and atherogenic abnormalities and hormonal changes, which were supplemented by associated endothelial and hemostasiological dysfunction and, in early preeclampsia, placental dysfunction, thus accelerating the time of clinical implementation of preeclampsia.

CONCLUSIONS: From the pathogenetic point of view, preeclampsia of various periods of manifestation is an indivisible category with a common basic developmental mechanism characterized by a hormone metabolic pattern from the early stages of pregnancy. These stable changes are the result of the pathologically transformed phylogenetic mechanism of energoplastic supply of the fetus. This transformation is realized via physiological insulin resistance and compensatory hyperinsulinemia development due to the contra-insular activity of placental hormones. The added structural and functional disorders of the embryo (feto) placental system potentiate basic mechanisms (pathological insulin resistance and hyperinsulinemia) and determine the period of preeclampsia clinical manifestation in each particular woman.

作者简介

Yury Tezikov

Samara State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: yra.75@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8946-501X
SPIN 代码: 2896-6986

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Samara

Igor Lipatov

Samara State Medical University

Email: i.lipatoff2012@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7277-7431
SPIN 代码: 9625-2947

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Samara

Amir Azamatov

Samara Regional Clinical Hospital named after V.D. Seredavin

Email: azamatov.amir@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0372-6889
SPIN 代码: 9261-9264
俄罗斯联邦, Samara

参考

  1. Bezhenar VF, Adamyan LV, Filippov OS, et al. Maternal mortality in the Northwestern Federal Region of the Russian Federation: a comparative analysis 2018–2019, conceptual approaches to reduction. Russian Journal of Human Reproduction. 2020;26(6–2):33–41. (In Russ.). doi: 10.17116/repro20202606233
  2. Stevens AB, Brasuell DM, Higdon RN. Atypical preeclampsia — gestational proteinuria. J Family Med Prim Care. 2017;6(3):669–671. doi: 10.4103/2249-4863.222029
  3. Echeverria C, Eltit F, Santibanez JF, et al. Endothelial dysfunction in pregnancy metabolic disorders. Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 2020;1866(2):165414. doi: 10.1016/j.bbadis.2019.02.009
  4. Strizhakov AN, Timokhina EV, Ibragimova SM, et al. New possibilities for differential prediction of early onset and late onset preeclampsia. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2018;12(2):55–61. (In Russ.). doi: 10.17749/2313-7347.2018.12.2.055-061
  5. Makatsariya AD, Serov VN, Gris JCh, et al. Catastrophic antiphospholipid syndrome and thromboses. Obstetrics and Gynecology. 2019;(9):5–14. (In Russ.). doi: 10.18565/aig.2019.9.5-14
  6. Aulamazyan EK, Evsyukova II, Yarmolinskaya MI. The role of melatonin in development of gestational diabetes mellitus. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2017;67(1):85–91. (In Russ.). doi: 10.17816/JOWD67185-91
  7. Nolan CJ, Prentki M. Insulin resistance and insulin hypersecretion in the metabolic syndrome and type 2 diabetes: Time for a conceptual framework shift. Diab Vasc Dis Res. 2019;16(2):118–127. doi: 10.1177/1479164119827611
  8. Savel’eva GM, Shalina RI, Konoplyannikov AG, Simuhina MA. Pre-eclampsia and eclampsia: new approaches in diagnosis and evaluation of severity. Akusherstvo i ginekologiya: novosti, mneniya, obuchenie. 2018;6(4):25–30. (In Russ.). doi: 10.24411/2303-9698-2018-14002
  9. Redman CW. Early and late onset preeclampsia: Two sides of the same coin. Pregnancy Hypertension: An International Journal of Women’s Cardiovascular Health. 2017;7:58. doi: 10.1016/j.preghy.2016.10.011
  10. Tezikov YuV, Lipatov IS. Results of carbogenotherapy for the prevention of placental insufficiency. Rossiiskii vestnik akushera-ginekologa. 2011;11(5):71–77. (In Russ.)
  11. Chen X, Stein TP, Steer RA, Scholl TO. Individual free fatty acids have unique associations with inflammatory biomarkers, insulin resistance and insulin secretion in healthy and gestational diabetic pregnant women. BMJ Open Diabetes Res Care. 2019;7(1):e000632. doi: 10.1136/bmjdrc-2018-000632
  12. Phipps EA, Thadhani R, Benzing T, Karumanchi SA. Pre-eclampsia: pathogenesis, novel diagnostics and therapies. Nat Rev Nephrol. 2019;15(5):275–289. doi: 10.1038/s41581-019-0119-6
  13. Tayama K, Inukai T, Shimomura Y. Preperitoneal fat deposition estimated by ultrasonography in patients with non-insulin-dependent diabetes mellitus. Diabetes Res Clin Pract. 1999;43(1):49–58. doi: 10.1016/s0168-8227(98)00118-1
  14. Gipertenzivnye rasstrojstva vo vremja beremennosti, v rodah i poslerodovom periode. Prejeklampsija. Jeklampsija. Klinicheskie rekomendacii (Protokol lechenija). 2016. (In Russ.). [cited 22 Jan 2021]. Available from: http://www.rokb.ru/sites/default/files/pictures/gipertenzivnye_rasstroystva_vo_vremya_beremennosti_v_rodah_i_poslerodovom_periode._preeklampsiya._eklampsiya.pdf
  15. Strizhakov AN, Tezikov YuV, Lipatov IS, et al. Standardization of diagnostics and clinical classification of chronic placental insufficiency. Gynecology, Obstetrics and Perinatology. 2014;13(3):5–12. (In Russ.)
  16. Napso T, Yong HEJ, Lopez-Tello J, Sferruzzi-Perri AN. The role of placental hormones in mediating maternal adaptations to support pregnancy and lactation. Front Physiol. 2018;9:1091. doi: 10.3389/fphys.2018.01091
  17. Rochlani Y, Pothineni NV, Kovelamudi S, Mehta JL. Metabolic syndrome: pathophysiology, management, and modulation by natural compounds. Ther Adv Cardiovasc Dis. 2017;11(8):215–225. doi: 10.1177/1753944717711379
  18. Algoritmy vedenija pacienta s arterial’noj gipertenziej gipertonicheskim krizom. Obshherossijskaja obshhestvennaja organizacija “Sodejstvija profilaktike i lecheniju arterial’noj gipertenzii “Antigipertenzivnaja Liga”. Saint Petersburg; 2019. (In Russ.). [cited 2021 Apr 25]. Available from: https://scardio.ru/content/documents/algorythmy.pdf
  19. Ökdemir D, Hatipoğlu N, Kurtoğlu S, et al. The role of rrisin, rnsulin and leptin in maternal and fetal interaction. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2018;10(4):307–315. doi: 10.4274/jcrpe.0096
  20. Katkova NY, Bodrikova OI, Sergeeva AV, Andosova LD, Shahova KA, Bezrukova IM, et al. The state of the local immune status, the content of neopterin and cortisol in different variants of preterm labor. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2017;66(3):60–70. (In Russ.). doi: 10.17816/JOWD66360-70
  21. Romantsova TI, Sych YP. Immunometabolism and metainflammation in obesity. Obesity and metabolism. 2019;16(4):3–17. (In Russ.). doi: 10.14341/omet12218
  22. Belinina AA, Mozgovaya EV, Remneva OV. Spectrum of genetic thrombophilia in pregnant women with varying severity of preeclampsia. Bulletin of Medical Science. 2020;1(17):28–32. (In Russ.)
  23. Bezbabicheva TS. Contradictory properties of uric acid and aspects of the biochemistry of arterial hypertension. Natural resources of the Earth and environmental protection. 2020;l(10–11–12):78–80. (In Russ.). doi: 10.26787/nydha-2713-203X-2020-1-10-11-12-78-80
  24. Lipatov IS, Tezikov YuV, Santalova GV, Ovchinnikova MA. Prevention of recurrent herpetic infection in pregnant women and intrauterine infection of the fetus with the herpes simplex virus. Rossiiskii vestnik akushera-ginekologa. 2014;14(4):63–68. (In Russ.)
  25. Ngala RA, Fondjo LA, Gmagna P, et al. Placental peptides metabolism and maternal factors as predictors of risk of gestational diabetes in pregnant women. A case-control study. PLoS One. 2017;12(7):e0181613. doi: 10.1371/journal.pone.0181613
  26. Yuyun MF, Ng LL, Ng GA. Endothelial dysfunction, endothelial nitric oxide bioavailability, tetrahydrobiopterin, and 5-methyltetrahydrofolate in cardiovascular disease. Where are we with therapy? Microvasc Res. 2018;119:7–12. doi: 10.1016/j.mvr.2018.03.012

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Tezikov Y., Lipatov I., Azamatov A., 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».