Microbiological, behavioral and anamnestic predictor factors of bacterial vaginosis in women with vaginal discharge

封面


如何引用文章

全文:

详细

Introduction. Bacterial vaginosis (BV) is the primary cause of pathological vaginal discharge in women of reproductive age. Gardnerella vaginalis and Atopobium vaginae are considered key components of the vaginal microflora in BV. Etiology, pathogenesis and modes of transmission of BV are actively studied, however these questions still remain unanswered. Objective: investigate predictor factors of BV in women with vaginal discharge. Material and methods. In total, 318 women were included. As clinical material, vaginal samples were used. BV was diagnosed using the Nugent method. For quantitative determination of G. vaginalis and A. vaginae DNA, real-time PCR was used. Behavioral and anamnestic data were obtained from questionnaire filled out by the patients. Results. BV was diagnosed in 27 % of women. G. vaginalis and A. vaginae DNA was detected, respectively, in 93 % and 83 % of patients with BV, 73 % and 59 % - with intermediate microflora, 52 % and 38 % - with normal microflora. Difference between the three types of microflora in the frequency and concentrations of these microorganisms were statistically significant. Detection of G. vaginalis and A. vaginae were significant predictor factors of BV (OR 12.2; 95 % CI 5.1-29.4 and OR 7.9; 95 % CI 4.2-14.9, respectively), with chances to diagnose BV being manifold increased when clinically significant concentrations of these bacteria were detected (≥3×106 and ≥8×105 DNA copies/ml for G. vaginalis and A. vaginae, respectively). Detection of clue cells in Gram stained preparations was shown to be the strongest BV predictor (OR 765.6; 95 % CI 99.6-5883.2). Conclusions. BV is diagnosed in more than one fourth of women with vaginal discharge. Detection of G. vaginalis and A. vaginae, especially in clinically significant concentrations, and clue cells in Gram stained preparations are significant predictor factors of BV.

作者简介

Elena Shipitsyna

D.O. Ott Reasearch Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology

Email: shipitsyna@inbox.ru
Senior Researcher, Laboratory of Microbiology

Tatyana Khusnutdinova

D.O. Ott Reasearch Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology

Email: husnutdinovat@ya.ru
Researcher, Laboratory of Microbiology

Olga Ryzhkova

D.O. Ott Reasearch Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology

Email: olgal81@yandex.ru
Researcher, Laboratory of Microbiology

Anna Krysanova

D.O. Ott Reasearch Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology

Email: krusanova.anna@mail.ru
Researcher, Laboratory of Microbiology

Olga Budilovskaya

D.O. Ott Reasearch Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology

Email: o.budilovskaya@gmail.com
Researcher, Laboratory of Microbiology

Elena Rybina

D.O. Ott Reasearch Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology

Email: elena.rybina@gmail.ru
Bacteriologist, Laboratory of Microbiology

Nadezhda Vorobyova

D.O. Ott Reasearch Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology

Email: sergiognezdo@yandex.ru
Researcher, Department of Endocrinology of Reproduction

Alevtina Savicheva

D.O. Ott Reasearch Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology

Email: savitcheva@mail.ru
Head of Laboratory of Microbiology

参考

  1. Kenyon C, Colebunders R, Crucitti T. The global epidemiology of bacterial vaginosis: a systematic review. Am J Obstet Gynecol. 2013;209(6):505-523. doi: 10.1016/j.ajog.2013.05.006.
  2. Allsworth JE, Peipert JF. Severity of bacterial vaginosis and the risk of sexually transmitted infection. Am J ObstetGynecol. 2011;205(2):113.e1-6. doi: 10.1016/j.ajog.2011.02.060.
  3. Taylor BD, Darville T, Haggerty CL. Does bacterial vaginosis cause pelvic inflammatory disease. Sex Transm Dis. 2013;40(2):117-122. doi: 10.1097/olq.0b013e31827c5a5b.
  4. Donati L, Di Vico A, Nucci M, et al. Vaginal microbial flora and outcome of pregnancy. Arch Gynecol Obstet. 2010;281(4):589-600. doi: 10.1007/s00404-009-1318-3.
  5. Haggerty CL, Totten PA, Tang G, et al. Identificationof novel microbes associated with pelvic inflammatory disease and infertility. Sex Transm Infect. 2016. pii: sextrans-2015-052285. doi: 10.1136/sextrans-2015- 052285. doi: 10.1136/sextrans-2015-052285.
  6. Bradshaw CS, Morton AN, Hocking J, et al. High recurrence rates of bacterial vaginosis over the course of 12 months after oral metronidazole therapy and factors associated with recurrence. J Infect Dis. 2006;193:1478-1486. doi: 10.1086/503780.
  7. Hardy L, Jespers V, Abdellati S, et al. A fruitful alliance: the synergy between Atopobium vaginae and Gardnerella vaginalis in bacterial vaginosis-associated biofilm. Sex Transm Infect. 2016. pii: sextrans-2015-052475. doi: 10.1136/sextrans-2015-052475.
  8. Verstraelen H, Swidsinski A. The biofilm in bacterial vaginosis: implications for epidemiology, diagnosis and treatment. Curr Opin Infect Dis. 2013;26(1):86-89. doi: 10.1097/QCO.0b013e32835c20cd.
  9. Machado A, Cerca N. Influence of Biofilm Formation by Gardnerella vaginalis and Other Anaerobes on Bacterial Vaginosis. J Infect Dis. 2015;212(12):1856-1861. doi: 10.1093/infdis/jiv338.
  10. Amsel R, Totten PA, Spiegel CA, et al. Nonspecific vaginitis. Diagnostic criteria and microbial and epidemiologic associations. Am J Med. 1983;74:14-22. doi: 10.1016/0002-9343(83)91112-9.
  11. Nugent RP, Krohn MA, Hillier SL. Reliability of diagnosing bacterial vaginosis is improved by a standardized method of gram stain interpretation. J Clin Microbiol. 1991;29:297-301.
  12. Marrazzo JM. Interpreting the epidemiology and natural history of bacterial vaginosis: are we still confused? Anaerobe. 2011;17(4):186-90. doi: 10.1016/j.anaerobe.2011.03.016.
  13. Bautista CT, Wurapa E, Sateren WB, et al. Bacterial vaginosis: a synthesis of the literature on etiology, prevalence, risk factors, and relationship with chlamydia and gonorrhea infections. Mil Med Res. 2016;3:4. doi: 10.1186/s40779-016-0074-5.
  14. Menard JP, Mazouni C, Fenollar F, et al. Diagnostic accuracy of quantitative real-time PCR assay versus clinical and Gram stain identification of bacterial vaginosis. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2010;29(12):1547-1552. doi: 10.1007/s10096-010-1039-3.
  15. Turner AN, Carr Reese P, Snead MC, et al. Recent Biomarker-Confirmed Unprotected Vaginal Sex, But Not Self-reported Unprotected Sex, Is Associated With Recurrent Bacterial Vaginosis. Sex Transm Dis. 2016;43(3):172-176. doi: 10.1097/OLQ.0000000000000414.
  16. Vodstrcil LA, Hocking JS, Law M, et al. Hormonal contraception is associated with a reduced risk of bacterial vaginosis: a systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2013;8 (9):e73055. doi: 10.1371/journal.pone.0073055.
  17. Wira CR, Fahey JV, Ghosh M, et al. Sex hormone regulation of innate immunity in the female reproductive tract: the role of epithelial cells in balancing reproductive potential with protection against sexually transmitted pathogens. Am J Reprod Immunol. 2010;63:544-565. doi: 10.1111/j.1600-0897.2010.00842.x.
  18. Taylor BD, Darville T, Haggerty CL. Does bacterial vaginosis cause pelvic inflammatory disease? Sex Transm Dis. 2013;40(2):117-122. doi: 10.1097/olq.0b013e31827c5a5b.
  19. Amatya R, Bhattarai S, Mandal PK, et al. Urinary tract infection in vaginitis: a condition often overlooked. Nepal Med Coll J. 2013;15(1):65-67.
  20. Modak T, Arora P, Agnes C, et al. Diagnosis of bacterial vaginosis in cases of abnormal vaginal discharge: comparison of clinical and microbiological criteria. J Infect Dev Ctries. 2011;5(5):353-360.
  21. Mengistie Z, Woldeamanuel Y, Asrat D, Yigeremu M. Comparison of clinical and gram stain diagnosis methods of bacterial vaginosis among pregnant women in Ethiopia. J Clin Diagn Res. 2013;7(12):2701-2703. doi: 10.7860/jcdr/2013/5872.3736.
  22. Rivers CA, Adaramola OO, Schwebke JR. Prevalence of bacterial vaginosis and vulvovaginal candidiasis mixed infection in a southeastern American STD clinic. Sex Transm Dis. 2011;38:672-674. doi: 10.1097/OLQ.0b013e31820fc3b8.
  23. Li XD, Tong F, Zhang XJ, et al. Incidence and risk factors of bacterial vaginosis among pregnant women: a prospective study in Maanshan city, Anhui Province, China. J Obstet Gynaecol Res. 2015;41(8):1214-1222. doi: 10.1111/jog.12704.
  24. Gueˆdou FA, Van Damme L, Deese J, et al. Intermediate vaginal flora and bacterial vaginosis are associated with the same factors: findings from an exploratory analysis among female sex workers in Africa and India. Sex Transm Infect. 2014;90(2):161-164. doi: 10.1136/sextrans-2012-050896.
  25. Marconi C, Duarte MT, Silva DC, Silva M.G. Prevalence of and risk factors for bacterial vaginosis among women of reproductive age attending cervical screening in southeastern Brazil. Int J Gynaecol Obstet. 2015;131(2):137-141. doi: 10.1016/j.ijgo. 2015.05.016.
  26. Vahidnia A, Tuin H, Bliekendaal H, Spaargaren J. Association of sexually transmitted infections, Candida species, gram-positive flora and perianal flora with bacterial vaginosis. New Microbiol. 2015;38(4):559-563. doi: 10.1371/journal.pone.0109670.
  27. Jespers V, Crucitti T, Menten J, et al. Vaginal Biomarkers Study Group. Prevalence and correlates of bacterial vaginosis in different sub-populations of women in sub-Saharan Africa: a cross-sectional study. PLoS One. 2014; 9(10):e109670.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Shipitsyna E.V., Khusnutdinova T.A., Ryzhkova O.S., Krysanova A.A., Budilovskaya O.V., Rybina E.V., Vorobyova N.E., Savicheva A.M., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».