Динамика видового состава вагинальных микроорганизмов у женщин перед родоразрешением и в разные сроки послеродового периода

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Вагинальная микробиота является фактором, определяющим состояние здоровья женщины. Инфекционные осложнения беременных, родильниц и новорожденных зачастую связаны со значимым изменением ее состава. Анализ видового разнообразия микробного состава влагалища во время беременности и в послеродовом периоде первостепенно способствует изучению физиологических процессов и определению понятия «здоровой» вагинальной среды в эти значимые периоды жизни женщины.

Цель — изучить динамическое изменение видового состава вагинальных микроорганизмов перед родами и в разные сроки послеродового периода у женщин, родоразрешенных через естественные родовые пути.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 24 беременные женщины, родоразрешенные через естественные родовые пути. Обследование у каждой пациентки осуществляли в трех временных точках: при сроке 37–40 нед. беременности (I визит), на 4–5-е сутки послеродового периода (II визит) и через 6–8 нед. после родов (III визит). Видовой состав вагинальной микробиоты исследовали комплексным тестом на основе количественной полимеразной цепной реакции в реальном времени.

Результаты. Установлено значимое снижение общей бактериальной массы в вагинальном биотопе у родильниц как на 4–5-е сутки послеродового периода, так и через 6–8 нед. после родов в сравнении с показателями перед родоразрешением (p < 0,0005). Подобные изменения отмечены и в составе лактобациллярной микробиоты: концентрация лактобацилл значительно снизилась в послеродовом периоде в сравнении с их концентрацией перед родоразрешением (p < 0,05). При оценке видового состава вагинальных лактобацилл у родильниц через 6–8 нед. после родов в сравнении с показателями перед родоразрешением наблюдали значимое снижение частоты доминирования Lactobacillus crispatus (p < 0,05), в то время как частота доминирования Lactobacillus iners в послеродовом периоде увеличивалась (p < 0,05). Среди представителей условно патогенной микробиоты влагалища наиболее часто преобладали виды Gardnerella vaginalis, Prevotella bivia, Porphyromonas spp., Fannyhessea vaginae, Staphylococcus spp., Streptococcus spp., Ureaplasma spp. У всех женщин с выраженным нарушением вагинальной микробиоты перед родоразрешением, по данным гистологического исследования последа, после родов установлена восходящая бактериальная инфекция (p < 0,05).

Заключение. В большинстве случаев наблюдаемые изменения качественного и количественного состава микробиоты влагалища у беременных и родильниц являются физиологическими. В то же время последовательное исследование вагинальной микробиоты во время беременности и в разные сроки послеродового периода позволит выявить возможные факторы риска развития инфекционных заболеваний у матери и новорожденного и расширить возможности своевременной диагностики и лечения выявленных нарушений.

Об авторах

Анна Александровна Синякова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Автор, ответственный за переписку.
Email: annakizeeva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3094-665X
SPIN-код: 7795-8364

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Ольга Владимировна Будиловская

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: o.budilovskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7673-6274
SPIN-код: 7603-6982

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Алексеевна Хуснутдинова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: husnutdinovat@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2742-2655
SPIN-код: 9533-9754

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Анна Александровна Крысанова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: krusanova.anna@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4798-1881
SPIN-код: 2438-0230

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Кира Валентиновна Шалепо

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: 2474151@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3002-3874
SPIN-код: 2527-7198

канд. биол. наук

Россия, Санкт-Петербург

Олеся Николаевна Беспалова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: shiggerra@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6542-5953
SPIN-код: 4732-8089

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Алевтина Михайловна Савичева

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: savitcheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3870-5930
SPIN-код: 8007-2630

д-р мед. наук, профессор, засл. деят. науки РФ

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Юрьевич Коган

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: ikogan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7351-6900
SPIN-код: 6572-6450

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Ravel J., Gajer P., Abdo Z., et al. Vaginal microbiome of reproductive-age women // Proc Natl Acad Sci USA. 2011. Vol. 108, Suppl 1. P. 4680–4687. doi: 10.1073/pnas.10026111072
  2. Dixon M., Dunlop A.L., Corwin E.J., et al. Joint effects of individual socioeconomic status and residential neighborhood context on vaginal microbiome composition // Front Public Health. 2023. Vol. 11. ID: 1029741. doi: 10.3389/fpubh.2023.10297413.
  3. Ceccarani C., Foschi C., Parolin C., et al. Diversity of vaginal microbiome and metabolome during genital infections // Sci Rep. 2019. Vol. 9, N 1. P. 14095. doi: 10.1038/s41598-019-50410-x
  4. Anahtar M.N., Gootenberg D.B., Mitchell C.M., et al. Cervicovaginal microbiota and reproductive health: the virtue of simplicity // Cell Host Microbe. 2018. Vol. 23, N 2. P. 159–168. doi: 10.1016/j.chom.2018.01.013
  5. Fettweis J.M., Serrano M.G., Brooks J.P., et al. The vaginal microbiome and preterm birth // Nat Med. 2019. Vol. 25, N 6. P. 1012–1021. doi: 10.1038/s41591-019-0450-2
  6. Dos Anjos Borges L.G., Pastuschek J., Heimann Y., et al. Vaginal and neonatal microbiota in pregnant women with preterm premature rupture of membranes and consecutive early onset neonatal sepsis // BMC Med. 2023. Vol. 21, N 1. P. 92. doi: 10.1186/s12916-023-02805-x
  7. Marangoni A., Laghi L., Zagonari S., et al. New insights into vaginal environment during pregnancy // Front Mol Biosci. 2021. Vol. 8. ID: 656844. doi: 10.3389/fmolb.2021.656844
  8. Di Simone N., Santamaria Ortiz A., Specchia M., et al. Recent insights on the maternal microbiota: impact on pregnancy outcomes // Front Immunol. 2020. Vol. 11. ID: 528202. doi: 10.3389/fimmu.2020.528202
  9. Doyle R., Gondwe A., Fan Y.M., et al. A Lactobacillus-deficient vaginal microbiota dominates postpartum women in rural malawi // Appl Environ Microbiol. 2018. Vol. 84, N 6. ID: e02150–17. doi: 10.1128/AEM.02150-17
  10. MacIntyre D.A., Chandiramani M., Lee Y.S., et al. The vaginal microbiome during pregnancy and the postpartum period in a European population // Sci Rep. 2015. Vol. 5. P. 8988. doi: 10.1038/srep08988
  11. Aagaard K., Riehle K., Ma J., et al. A metagenomic approach to characterization of the vaginal microbiome signature in pregnancy // PLoS One. 2012. Vol. 7, N 6. ID: e36466. doi: 10.1371/journal.pone.0036466
  12. Кира Е.Ф. Бактериальный вагиноз. Москва: Медицинское информационное агентство, 2012. EDN: SZPGYL
  13. Romero R., Hassan S.S., Gajer P., et al. The composition and stability of the vaginal microbiota of normal pregnant women is different from that of non-pregnant women // Microbiome. 2014 Vol. 2, N 1. P. 4. doi: 10.1186/2049-2618-2-4
  14. 1Serrano M.G., Parikh H.I., Brooks J.P., et al. Racioethnic diversity in the dynamics of the vaginal microbiome during pregnancy // Nat Med. 2019. Vol. 25, N 6. P. 1001–1011. doi: 10.1038/s41591-019-0465-8
  15. Rasmussen M.A., Thorsen J., Dominguez-Bello M.G., et al. Ecological succession in the vaginal microbiota during pregnancy and birth // ISME J. 2020. Vol. 14, N 9. P. 2325–2335. doi: 10.1038/s41396-020-0686-3
  16. You Y.A., Park S., Kim K., et al. Transition in vaginal Lactobacillus species during pregnancy and prediction of preterm birth in Korean women // Sci Rep. 2022. Vol. 12, N 1. P. 22303. doi: 10.1038/s41598-022-26058-5
  17. MacIntyre D.A., Chandiramani M., Lee Y.S., et al. The vaginal microbiome during pregnancy and the postpartum period in a European population // Sci Rep. 2015. Vol. 5. P. 8988. doi: 10.1038/srep08988
  18. Nunn K.L., Witkin S.S., Schneider G.M., et al. Changes in the vaginal microbiome during the pregnancy to postpartum transition // Reprod Sci. 2021. Vol. 28, N. 7. P. 1996–2005. doi: 10.1007/s43032-020-00438-6
  19. Tortelli B.A., Lewis W.G., Allsworth J.E., et al. Associations between the vaginal microbiome and Candida colonization in women of reproductive age // Am J Obstet Gynecol. 2020. Vol. 222, N 5. P. 471.e1–471.e9. doi: 10.1016/j.ajog.2019.10.008
  20. Sarmento S.G.P., Moron A.F., Forney L.J., et al. An exploratory study of associations with spontaneous preterm birth in primigravid pregnant women with a normal cervical length // J Matern Fetal Neonatal Med. 2022. Vol. 35, N 205. P. 5383–5388. doi: 10.1080/14767058.2021.1879786
  21. Sprong K.E., Mabenge M., Wright C.A., et al. Ureaplasma species and preterm birth: current perspectives // Crit Rev Microbiol. 2020. Vol. 46, N 2. P. 169–181. doi: 10.1080/1040841X.2020.1736986
  22. Zhan C., Chen L., Hu L. Neonatal Ureaplasma parvum meningitis complicated with subdural hematoma: a case report and literature review // BMC Infect Dis. 2021. Vol. 21, N 1. P. 268. doi: 10.1186/s12879-021-05968-1
  23. Jonduo M.E., Vallely L.M., Wand H., et al. Adverse pregnancy and birth outcomes associated with Mycoplasma hominis, Ureaplasma urealyticum and Ureaplasma parvum: a systematic review and meta-analysis // BMJ Open. 2022. Vol. 12, N 8. ID: e062990. doi: 10.1136/bmjopen-2022-062990

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Варианты динамики вагинальной микробиоты перед родами и в послеродовом периоде

Скачать (294KB)
3. Рис. 2. Общая бактериальная масса в отделяемом влагалища у женщин перед родоразрешением и в различные сроки послеродового периода

Скачать (105KB)
4. Рис. 3. Концентрация лактобацилл в отделяемом влагалища у женщин перед родоразрешением и в различные сроки послеродового периода

Скачать (151KB)
5. Рис. 4. Частота доминирования различных видов лактобацилл в составе лактобациллярной микробиоты влагалища у женщин перед родоразрешением и в различные сроки послеродового периода. LC — Lactobacillus crispatus; LI — Lactobacillus iners; LJe — Lactobacillus jenseni; LG — Lactobacillus gasseri; LJo — Lactobacillus johnsonii

Скачать (85KB)

© Эко-Вектор, 2024



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».