Гестационный сахарный диабет — фактор риска развития нервно-психической патологии у потомства

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В обзоре обобщены современные представления о гестационном сахарном диабете как независимом факторе риска развития долгосрочных нервно-психических заболеваний у потомства. Рассмотрены закономерности генетической программы морфофункционального развития мозга во время внутриутробной жизни, обеспечивающие основу для краткосрочных и долгосрочных функций центральной нервной системы. Приведены результаты экспериментальных и клинических исследований, объясняющих патофизиологические механизмы вредного воздействия на мозг плода гипергликемии, гиперинсулинемии, гиперлептинемии, окислительного стресса и системного воспаления у матери при осложнении беременности сахарным диабетом. Обсуждены виды структурных аномалий мозга и нервно-психические последствия. Представленный материал обосновывает необходимость профилактики нервно-психических заболеваний у потомства от женщин с ожирением и другой сопутствующей патологией еще на этапе планирования семьи, а при наступлении беременности — целесообразность раннего скрининга и лечения гестационного сахарного диабета, а также нейропротекции в перинатальный период жизни ребенка.

Об авторах

Инна Ивановна Евсюкова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Автор, ответственный за переписку.
Email: eevs@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4456-2198

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Wang H., Li N., Chivese T., et al; IDF Diabetes Atlas Committee Hyperglycaemia in Pregnancy Special Interest Group. IDF diabetes atlas: estimation of global and regional gestational diabetes mellitus prevalence for 2021 by international association of diabetes in pregnancy study group’s criteria // Diabetes Res Clin Pract. 2022. Vol. 183. doi: 10.1016/j.diabres.2021.109050
  2. Шевцова О.Г., Моисеева К.Е., Березкина Е.Н., и др. Некоторые результаты оценки заболеваемости гестационным сахарным диабетом // Медицина и организация здравоохранения. 2020. Т. 4, № 1. С. 29–34. EDN: WSCZUA
  3. Епишкина-Минина А.А., Хамошина М.Б., Грабовский В.М., и др. Гестационный сахарный диабет: современное состояние проблемы // Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение. 2018. Т. 6, № S3. C. 23–29. EDN: BTDAXY doi: 10.24411/2303-9698-2018-13903
  4. Rodolaki K., Pergialiotis V., Iakovidou N., et al. The impact of maternal diabetes on the future health and neurodevelopment of the offspring: a review of the evidence // Front Endocrinol. 2023. Vol. 14. doi: 10.3389/fendo.2023.1125628
  5. Евсюкова И.И. Влияние ожирения и сахарного диабета матери на развитие мозга ребенка (механизмы и профилактика) // Журнал акушерства и женских болезней. 2020. Т. 69, № 3. C. 33–38. EDN: WPVJWB doi: 10.17816/JOWD69333-38
  6. Nahum Sacks K., Friger M., Shoham-Vardi I., et al. Prenatal exposure to gestational diabetes mellitus as an independent risk factor for long-term neuropsychiatric morbidity of the offspring // Am J Obstet Gynecol. 2016. Vol. 215, N. 3. P. 380.e1–380.e3807. doi: 10.1016/j.ajog.2016.03.030
  7. Мирошник Е.В., Рюмина И.И., Орбу А.М., и др. Фенотип новорожденного с диабетической фетопатией // Неонатология: новости, мнения, обучение. 2020. Т. 8, № 4. С. 28–32. EDN: OLVBZP doi: 10.33029/2308-2402-2020-8-4-28-32
  8. Eletri L., Mitanchez D. How do the different types of maternal diabetes during pregnancy influence offspring outcomes? // Nutrients. 2022. Vol. 14, N. 18. doi: 10.3390/nu14183870
  9. Perna R., Loughan A.R., Le J., et al. Gestational diabetes: long-term central nervous system developmental and cognitive sequelae // Appl Neuropsychol Child. 2015. Vol. 4, N. 3. P. 217–220. doi: 10.1080/21622965.2013.874951
  10. Nomura Y., Marks D.J., Grossman B. Exposure to gestational diabetes mellitus and low socioeconomic status: effects on neurocognitive development and risk of attention-deficit/hyperactivity disorder in offspring // Arch Pediatr Adoles Med. 2012. Vol. 166, N. 4. P. 337–343. doi: 10.1001/archpediatrics.2011.784
  11. Cai S., Qiu A., Broekman B.F., et al. The influence of gestational diabetes on neurodevelopment of children in the first two years of life: a prospective study // PLoS ONE. 2016.Vol. 11, N. 9. doi: 10.1371/journal.pone.0162113
  12. Dionne G., Boivin M., Seguin J.R., et al. Gestational diabetes hinders language development in offspring // Pediatrics. 2008. Vol. 122, N. 5. P. e1073–1079. doi: 10.1542/peds.2007-3028
  13. Никитина И.Л., Конопля И.С., Полянская А.А., и др. Характеристика физического и психомоторного развития детей, рожденных от матерей с гестационным сахарным диабетом // Медицинский совет. 2017. № 9. C. 14–20. EDN: ZCIRJX doi: 10.21518/2079-701X-2017-9-14-20
  14. Alves J.M., Smith A., Chow T., et al. Prenatal exposure to gestational diabetes mellitus is associated with mental health outcomes and physical activity has a modifying role // Res Square. 2023. Vol. 29. doi: 10.21203/rs.3.rs-3290222/v1
  15. Zhao L., Li X., Liu G., et al. The association of maternal diabetes with attention deficit and hyperactivity disorder in offspring: a meta-analysis // Neuropsychiatr Dis Treat. 2019. Vol. 15. P. 675–684. doi: 10.2147/NDT.S189200
  16. Schmitt J., Romanos M. Prenatal and perinatal risk factors for attention-deficit/hyperactivity disorder // Arch Pediatr Adolesc Med. 2012. Vol. 166, N. 11. P. 1074–1075. doi: 10.1001/archpediatrics.2012.1078
  17. Xiang A.H., Wang X., Martinez M.P., et al. Association of maternal diabetes with autism in offspring // JAMA. 2015. Vol. 313, N. 14. P. 1425–1434. doi: 10.1001/jama.2015.2707
  18. Wan H., Zhang C., Li H., et al. Association of maternal diabetes with autism spectrum disorders in offspring // Medicine. 2018. Vol. 97, N. 2. doi: 10.1097/MD.0000000000009438
  19. Cannon M., Jones P.B., Murray R.M. Obstetric complications and schizophrenia: historical and meta-analytic review // Am J Psychiatry. 2002. Vol. 159, N. 7. P. 1080–1092. doi: 10.1176/appi.ajp.159.7.1080
  20. Van Lieshout R.J., Voruganti L.P. Diabetes mellitus during pregnancy and increased risk of schizophrenia in offspring: a review of the evidence and putative mechanisms // J Psychiatry Neurosci. 2008. Vol. 33, N. 5. P. 395–404.
  21. Silva R.N.A., Yu Y., Liew Z., et al. Associations of maternal diabetes during pregnancy with psychiatric disorders in offspring during the first 4 decades of life in a population-based danish birth cohort // JAMA Netw Open. 2021. Vol. 4, N. 10. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.28005
  22. Kong L., Nilsson I.A., Brismar K., et al. Associations of different types of maternal diabetes and body mass index with offspring psychiatric disorders // JAMA Netw Open. 2020. Vol. 3, N. 2. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.20787
  23. Perrone S., Grassi F., Caporilli C., et al. Brain damage in preterm and full-term neonates: serum biomarkers for the early diagnosis and intervention // Antioxidants (Basel). 2023. Vol. 12, N. 2. P. 309. doi: 10.3390/antiox12020309
  24. Проценко Е.В., Васильева М.Е., Перетятко Л.П., и др. Морфологические изменения вентрикулярной герминативной зоны и неокортекса больших полушарий головного мозга у плодов человека и новорожденных с 22-й по 40-ю недели пренатального онтогенеза // Онтогенез. 2014. Т. 45, № 5. С. 349–354. EDN: SLIVLF doi: 10.7868/S047514050073
  25. Oka Y., Sato M., Chou S-J. Editorial: the earliest-born cortical neurons as multi-tasking pioneers: expanding roles for subplate neurons in cerebral cortex organization and function, volume II // Front Neuroanat. 2023. Vol. 17. doi: 10.3389/fnana.2023.1211678.
  26. Wilson S., Pietsch M., Cordero-Grande L., et al. Spatiotemporal tissue maturation of thalamocortical pathways in the human fetal brain // Elife. 2023. Vol.12. doi: 10.7554/eLife.83727
  27. Inder T.E., Volpe J.J., Anderson P.J. Defining the neurologic consequences of preterm birth // N Engl J Med. 2023. Vol. 389, N. 5. P. 441–453. doi: 10.1056/NEJMra2303347
  28. Alhajeri M.M., Alkhanjari R.R., Hodeify R., et al. Neurotransmitters, neuropeptides and calcium in oocyte maturation and early development // Front Cell Dev Biol. 2022. Vol. 10. doi: 10.3389/fcell.2022.980219
  29. Xing L., Huttner W.B. Neurotransmitters as modulators of neural progenitor cell proliferation during mammalian neocortex development // Front Cell Dev Biol. 2020. Vol. 26, N. 8. P. 391. doi: 10.3389/fcell.2020.00391
  30. Kolk S.M., Rakic P. Development of prefrontal cortex // Neuropsychopharmacology. 2022. Vol. 47, N. 1. P. 41–57. doi: 10.1038/s41386-021-01137-9
  31. Brummelte S., Mc Glanaghy E., Bonnin A., et al. Developmental changes in serotonin signaling: Implications for early brain function, behavior and adaptation // Neuroscience. 2017. Vol. 342. P. 212–231. doi: 10.1016/j.neuroscience.2016.02.037.
  32. Herlenius E., Lagercrantz H. Neurotransmitters and neuromodulators during early human development // Early Hum Dev. 2001. Vol. 65, N. 1. P. 21–37. doi: 10.1016/s0378-3782(01)00189-x
  33. Евсюкова И.И. Молекулярные механизмы функционирования системы «мать – плацента – плод» при ожирении и гестационном сахарном диабете // Молекулярная медицина. 2020. Т. 18, № 1. С. 11–15. EDN: ORKJZD doi: 10.29296/24999490-2020-01-02
  34. Carrasco-Wonga I., Mollerb A., Giachinic F.R., et al. Placental structure in gestational diabetes mellitus // Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 2020.Vol. 1866, N. 2. doi: 10.1016/j.bbadis.2019.165535
  35. Bedell S., Hutson J., de Vrijer B., et al. Effects of maternal obesity and gestational diabetes mellitus on the placenta: current knowledge and targets for therapeutic interventions // Curr Vasc Pharmacol. 2021. Vol. 19, N. 2. P. 176–192. doi: 10.2174/1570161118666200616144512
  36. Xuan D-S., Zhao X., Liu Y-C., et al. Brain development in infants of mothers with gestational diabetes mellitus: a diffusion tensor imaging // J Comput Assist Tomogr. 2020. Vol. 44, N. 6. P. 947–952. doi: 10.1097/RCT.0000000000001110
  37. You L., Deng Y., Li D. et al. GLP-1 rescued gestational diabetes mellitus-induced suppression of fetal thalamus development // J Biochem Mol Toxicol. 2023. Vol. 37, N. 2. doi: 10.1002/jbt.23258
  38. Ekin A., Sever B. Changes in fetal intracranial anatomy during maternal pregestational and gestational diabetes // J Obstet Gynaecol Res. 2023. Vol. 49, N. 2. P. 587–596. doi: 10.1111/jog.15502
  39. Gründahl F.R., Hammer K., Braun J., et al. Fetal brain development in diabetic pregnancies and normal controls // J Perinat Med. 2018. Vol. 46, N. 7. P. 797–803. doi: 10.1515/jpm-2017-0341
  40. Jing Y-H., Song Y-F., Yao Y-M., et al. Retardation of fetal dendritic development induced by gestational hyperglycemia is associated with brain insulin/IGF-I signals // Int J Dev Neurosci. 2014. Vol. 37. P. 15–20. doi: 10.1016/j.ijdevneu.2014.06.004
  41. Tinker S.C., Gilboa S.M., Moore C.A., et al. Specific birth defects in pregnancies of women with diabetes: national birth defects prevention study, 1997–2011 // Am J Obstet Gynecol. 2020. Vol. 222, N 2. P. 176.e1–176.e11. doi: 10.1016/j.ajog.2019.08.028
  42. Cacciatore M., Grasso E.A., Tripodi R., et al. Impact of glucose metabolism on the developing brain // Front Endocrinol. (Lausanne). 2022. Vol. 13. doi: 10.3389/fendo.2022.1047545
  43. Desoye G., Carter A.M. Fetoplacental oxygen homeostasis in pregnancies with maternal diabetes mellitus and obesity // Nat Rev Endocrinol. 2022. Vol. 18, N. 10. P. 593–560. doi: 10.1038/s41574-022-00717-z
  44. Ornoy A., Becker M., Weinstein-Fudim L., et al. Diabetes during pregnancy: a maternal disease complicating the course of pregnancy with long-term deleterious effects on the offspring. a clinical review // Int J Mol Sci. 2021. Vol. 22, N. 6. P. 2965. doi: 10.3390/ijms22062965
  45. Linares-Pineda T., Peña-Montero N., Fragoso-Bargas N. Epigenetic marks associated with gestational diabetes mellitus across two time points during pregnancy // Clin Epigen. 2023. Vol. 15, N. 1. P. 110. doi: 10.1186/s13148-023-01523-8
  46. Lehnen H., Zechner U., Haaf T. Epigenetics of gestational diabetes mellitus and offspring health: the time for action is in early stages of life // Mol Hum Reprod. 2013. Vol. 19, N. 7. P. 415–422. doi: 10.1093/molehr/gat020
  47. Hjort L., Novakovic B., Grunnet L.G., et al. Diabetes in pregnancy and epigenetic mechanisms — how the first 9 months from conception might affect the child’s epigenome and later risk of disease // Lancet Diabetes Endocrinol. 2019. Vol. 7, N. 10. P. 796–806. doi: 10.1016/S2213-8587(19)30078-6
  48. Haertle L., Hajj N.E., Dittrich M., et al. Epigenetic signatures of gestational diabetes mellitus on cord blood methylation // Clin Epigenetics. 2017. Vol. 27, N. 9. P. 28. doi: 10.1186/s13148-017-0329-3
  49. Sulyok E., Farkas B., Bodis J. Pathomechanisms of prenatally programmed adult diseases // Antioxidants. 2023. Vol. 12. P. 1354. doi: 10.3390/antiox12071354
  50. Aviel-Shekler K., Hamshawi Y., Sirhan W., et al. Gestational diabetes induces behavioral and brain gene transcription dysregulation in adult offspring // Transl Psychiatry. 2020. Vol. 10, N. 1. P. 412. doi: 10.1038/s41398-020-01096-7
  51. Howe C.G., Cox B., Fore R. et al. Maternal gestational diabetes mellitus and newborn DNA methylation: findings from the pregnancy and childhood epigenetics consortium // Diabetes Care. 2020. Vol. 43, N. 1. P. 98–105. doi: 10.2337/dc19-0524
  52. Camuso S., La Rosa P., Fiorenza M.T., et al. Pleiotropic effects of BDNF on the cerebellum and hippocampus: implications for neurodevelopmental disorders // Neurobiol Dis. 2022. Vol. 163. doi: 10.1016/j.nbd.2021.105606
  53. Sardar R., Hami J., Soleimani M., et al. Maternal diabetes-induced alterations in the expression of brain-derived neurotrophic factor in the developing rat hippocampus // J Chem Neuroanat. 2021. Vol. 114. doi: 10.1016/j.jchemneu.2021.101946
  54. Briana D.D., Papastavrou M., Boutsikou M., et al. Differential expression of cord blood neurotrophins in gestational diabetes: the impact of fetal growth abnormalities // J Maternal-Fetal Neonatal Med. 2018. Vol. 31, N. 3. P. 278–283. doi: 10.1080/14767058.2017.1281907
  55. Piazza F.V., Segabinazi E., de Meireles A.L.F., et al. Severe uncontrolled maternal hyperglycemia induces microsomia and neurodevelopment delay accompanied by apoptosis, cellular survival, and neuroinflammatory deregulation in rat offspring hippocampus // Cell Mol Neurobiol. 2019. Vol. 39, N. 3. P. 401–414. doi: 10.1007/s10571-019-00658-8
  56. Han V.X., Patel S., Jones H.F., et al. Maternal immune activation and neuroinflammation in human neurodevelopmental disorders // Nat Rev Neurol. 2021. Vol. 17, N. 9. P. 564–79. doi: 10.1038/s41582-021-00530-8
  57. Money K.M., Barke T.L., Serezani A., et al. Gestational diabetes exacerbates maternal immune activation effects in the developing brain // Mol Psychiatry. 2018. Vol. 23, N. 9. P. 1920–1908. doi: 10.1038/mp.2017.191
  58. De Sousa R.A.L. Animal models of gestational diabetes: characteristics and consequences to the brain and behavior of the offspring // Metab Brain Dis. 2021. Vol. 36, N. 2. P. 199–204. doi: 10.1007/s11011-020-00661-9
  59. Feldhaus B., Dietzel I.D., Heumann R., et al. Effects ofinterferon-gamma and tumor necrosis factor-alpha on survival and differentiation of oligodendrocyte progenitors // J Soc Gynecol Invest. 2004. Vol. 11, N. 2. P. 89–96. doi: 10.1016/j.jsgi.2003.08.004
  60. Lee T.H., Cheng K.K., Hoo R.L., et al. The novel perspectives of adipokines on brain health // Int J Mol Sci. 2019. Vol. 20, N. 22. P. 5638. doi: 10.3390/ijms20225638
  61. Goines P.E., Croen L.A., Braunschweig D., et al. Increased midgestational IFN-gamma, IL-4 and IL-5 in women bearinga child with autism: a case-control study // Mol Autism. 2011. Vol. 2, N. 2. P. 13. doi: 10.1186/2040-2392-2-13
  62. Iwabuchi T., Takahashi N., Nishimura T., et al. Associations among maternal metabolic conditions, cord serum leptin levels, and autistic symptoms in children // Front Psychiatry. 2022. Vol. 12. doi: 10.3389/fpsyt.2021.816196
  63. Babacheva E., Rallis D., Christou H., et al. Maternal diabetes and the role of neonatal reticulocyte hemoglobin content as a biomarker of iron status in the perinatal period // Front Endocrinol. 2022. Vol. 13. doi: 10.3389/fendo.2022.1011897
  64. Georgieff M.K. Iron deficiency in pregnancy // Am J Obstet Gynecol. 2020. Vol. 223, N. 4. P. 516–524. doi: 10.1016/j.ajog.2020.03.006
  65. Tran P.V., Carlson E.S., Fretham S.J., et al. Early-life iron deficiency anemia alters neurotrophic factor expression and hippocampal neuron differentiation in male rats // J Nutr. 2008. Vol. 138, N. 12. P. 2495–501. doi: 10.3945/jn.108.091553
  66. He X.J., Dai R.X., Tian C.Q., et al. Neurodevelopmental outcome at 1 year in offspring of women with gestational diabetes mellitus // Gynecol Endocrinol. 2021. Vol. 37, N. 1. P. 88–92. doi: 10.1080/09513590.2020.1754785
  67. Devarshi P.P., Grant R.W., Ikonte C.J., et al. Maternal omega-3 nutrition, placental transfer and fetal brain development in gestational diabetes and preeclampsia // Nutrients. 2019. Vol. 11, N. 5. P. 1107. doi: 10.3390/nu11051107
  68. Hai-Tao Y., Zhi-Heng G., Yi-Ru C., et al. Gestational diabetes mellitus decreased umbilical cord blood polyunsaturated fatty acids: a meta-analysis of observational studies // Prostaglandins leukot Essen Fatty Acids. 2021. Vol. 171. doi: 10.1016/j.plefa.2021.102318
  69. Elshani B., Kotori V., Daci A. Role of omega-3 polyunsaturated fatty acids in gestational diabetes, maternal and fetal insights: current use and future directions // J Maternal-Fetal Neonatal Med. 2021. Vol. 34, N. 1. P. 124–136. doi: 10.1080/14767058.2019.1593361
  70. Titmuss A., D’Aprano A., Barzi F., et al. Hyperglycemia in pregnancy and developmental outcomes in children at 18–60 months of age: the PANDORA wave 1 study // J Dev Orig Health Dis. 2022. Vol. 13, N. 6. P. 695–705. doi: 10.1017/S2040174422000101
  71. Torres-Espinola F.J., Berglund S.K., García-Valdés L.M., et al. Maternal obesity, overweight and gestational diabetes affect the offspring neurodevelopment at 6 and 18 months of age – a follow up from the PREOBE cohort // PloS One. 2015. Vol. 10, N. 7. doi: 10.1371/journal.pone.0133010
  72. Lackovic M., Milicic B., Mihajlovic S., et al. Gestational diabetes and risk assessment of adverse perinatal outcomes and newborns early motoric development // Medicina (Kaunas Lithuania). 2021. Vol. 57, N. 8. P. 741. doi: 10.3390/medicina57080741
  73. Arabiat D., Al Jabery M., Jenkins M., et al. Language abilities in children born to mothers diagnosed with diabetes: a systematic review and meta-analysis // Early Hum Dev. 2021. Vol. 159. doi: 10.1016/j.earlhumdev.2021.105420
  74. Rowland J., Wilson C.A. The association between gestational diabetes and ASD and ADHD: a systematic review and meta-analysis // Sci Rep. 2021. Vol. 11, N. 1. P. 5136. doi: 10.1038/s41598-021-84573-3
  75. Lin C.H., Lin W.D., Chou I.C., et al. Infants of mothers with diabetes and subsequent attention deficit hyperactivity disorder: a retrospective cohort study // Front Pediatr. 2019. Vol. 7. P. 452. doi: 10.3389/fped.2019.00452
  76. Lawrence R.L., Wall C.R., Bloomfield F.H. Prevalence of gestational diabetes according to commonly used data sources: an observational study // BMC Pregnancy Childbirth. 2019. Vol. 19, N. 1. P. 349. doi: 10.1186/s12884-019-2521-2
  77. Евсюкова И.И. Циркадный ритм матери и его значение для здоровья потомства // Журнал акушерства и женских болезней. 2022. Т. 71, № 4. С. 95–105. EDN: RSKRUY doi: 10.17816/JOWD108049
  78. Häusler S., Robertson N.J., Golhen K., et al. Melatonin as a therapy for preterm brain injury: what is the evidence? // Antioxidants. 2023. Vol. 12, N. 8. P. 1630. doi: 10.3390/antiox12081630

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».