Ретроспективный анализ течения беременности, наступившей в результате вспомогательных репродуктивных технологий, у пациенток c сахарным диабетом 2-го типа

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Сахарный диабет (СД) 2-го типа является одним из наиболее распространенных заболеваний во всем мире. Этиология СД 2-го типа ассоциирована с генетическими, возрастными и этническими факторами. Принято считать, что к развитию СД 2-го типа приводят малоподвижный образ жизни и ожирение. Это заболевание связано с серьезными осложнениями, которые влияют на здоровье и качество жизни женщины. Известно, что ожирение и СД 2-го типа являются частой причиной ановуляторного бесплодия у женщин репродуктивного возраста. В последнее десятилетие увеличилось количество больных СД 2-го типа, планирующих беременность с применением вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ).

Цель — изучить влияние компенсации углеводного обмена в прегравидарном периоде на исходы беременностей, наступивших в результате экстракорпорального оплодотворения (ЭКО), у женщин с СД 2-го типа.

Материалы и методы исследования. Проведен ретроспективный анализ течения беременности и исхода родов у 51 женщины с СД 2-го типа, обратившихся в ФГБНУ «НИИ АГиР им. Д.О. Отта» с беременностью, наступившей в результате ЭКО, выполненного в отделениях ВРТ Санкт-Петербурга.

Результаты исследования. Возраст пациенток, обратившихся в отделения ВРТ, составил от 27 до 46 лет. Индекс массы тела в среднем составил 33,9 ± 6,5 кг/м2. Длительность бесплодия варьировала от 3 до 18 лет. В 17 случаях причиной бесплодия стал трубный фактор, у семи пациенток был установлен наружный генитальный эндометриоз, ановуляция была выявлена у 16 пациенток, у двух пациенток была диагностирована гипергонадотропная недостаточность яичников, в девяти случаях причиной бесплодия был мужской фактор. У одной из пациенток ЭКО выполняли дважды (с интервалом 4 года).

Перед вступлением в протокол ЭКО пациенткам с СД 2-го типа показана прегравидарная подготовка, которая заключается в нормализации массы тела, достижении идеальной компенсации СД, стабилизации диабетических сосудистых осложнений и сопутствующей терапии, при необходимости пациенток переводят на инсулинотерапию и обучают навыкам инсулинотерапии за 1–2 месяца до вступления в протокол. В случае наличия артериальной гипертензии, дислипидемии показана отмена ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента, статинов и перевод на разрешенные во время беременности препараты. У 26 пациенток (51 %) с СД 2-го типа перед вступлением в протокол ЭКО прегравидарную подготовку не проводили. Уровень гликированного гемоглобина (HbA1c) перед вступлением в протокол в этой группе составил 6,4 ± 0,5 %. Двадцати пяти пациенткам (49 %) подготовку к беременности осуществляли в неполном объеме. Важным этапом подготовительного периода было снижение массы тела у женщин с избыточным весом и ожирением. Длительность прегравидарной подготовки варьировала от 2 до 6 месяцев и в среднем составила 3,8 ± 1,7 месяца. Перед вступлением в протокол ЭКО уровень HbA1c в данной группе составил 5,8 ± 0,4 %. Во всех случаях беременности у женщин с СД 2-го типа после применения ВРТ закончились рождением живых детей. В группе женщин, получавших подготовку к беременности даже в неполном объеме, частота преэклампсии, оперативного родоразрешения и преждевременных родов была ниже, чем в группе женщин без прегравидарной подготовки.

Заключение. Полноценная прегравидарная подготовка, а именно снижение веса, компенсация СД 2-го типа с этапа планирования беременности, своевременный перевод на инсулинотерапию, лечение осложнений СД и их стабилизация до наступления беременности, является эффективным методом профилактики перинатальных осложнений.

Об авторах

Елена Владимировна Мишарина

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»

Автор, ответственный за переписку.
Email: mishellena@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0276-7112
SPIN-код: 7350-5674

канд. мед. наук, старший научный сотрудник отдела эндокринологии репродукции

Россия, Санкт-Петербург

Наталья Викторовна Боровик

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»

Email: Borovik1970@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0835-6741
SPIN-код: 9010-7276

канд. мед. наук, старший научный сотрудник отдела эндокринологии репродукции

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Bates WG. Body weight and reproductive function. Clin Obstet Gynecol. 1985;28(3):569-571. https://doi.org/10.1097/00003081-198528030-00012.
  2. Clinical Оbesity in Adults and Children. Ed. by P.G. Kopelman, I.D. Caterson, W.H. Dietz. Carlton: Blackwell Publishing; 2005.
  3. Khaskheli MN, Baloch S, Baloch AS. Infertility and weight reduction: influence and outcome. J Coll Physicians Surg Pak. 2013;23(10):798-801. https://doi.org/11.2013/JCPSP.798801.
  4. Teede HJ, Misso ML, Costello MF, et al. Erratum. Recommendations from the international evidence-based guideline for the assessment and management of polycystic ovary syndrome. Hum Reprod. 2019;34(2):388. https://doi.org/10.1093/humrep/dey363.
  5. Legro RS, Arslanian SA, Ehrmann DA, et al. Diagnosis and treatment of polycystic ovary syndrome: an Endocrine Society clinical practice guideline. J Clin Endocrinol Metab. 2013;98(12):4565-4592. https://doi.org/10.1210/jc.2013-2350.
  6. Centers for Disease Control and Prevention. National Diabetes Statistics Report: Estimates of Diabetes and Its Burden in the United States, 2014. Atlanta: Department of Health and Human Services; 2014.
  7. Williams Textbook of Endocrinology. Ed. by Sh. Melmed, K.S. Polonsky, P.R. Larsen, H.M. Kronenberg. New York; 2015.
  8. Боровик Н.В., Главнова О.Б., Тиселько А.В., и др. Планирование беременности у женщин с сахарным диабетом 2-го типа // Журнал акушерства и женских болезней. — 2017. — Т. 66. — № 4. — С. 25–31. [Borovik NV, Glavnova OB, Tiselko AV, et al. Pregnancy planning in women with diabetes mellitus type 2. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2017;66(4):25-31. (In Russ.)]. https://doi.org/10/17816/JOWD66425-31.
  9. Robker RL, Akison LK, Bennett BD, et al. Obese women exhibit differences in ovarian metabolites, hormones, and gene expression compared with moderate-weight women. J Clin Endocrinol Metab. 2009;94(5):1533-1540. https://doi.org/10.1210/jc.2008-2648.
  10. Petersen GL, Schmidt L, Pinborg A, Kamper-Jorgensen M. The influence of female and male body mass index on live births after assisted reproductive technology treatment: a nationwide register-based cohort study. Fertil Steril. 2013;99(6):1654-1662. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2013.01.092.
  11. Rittenberg V, Seshadri S, Sunkara SK, et al. Effect of body mass index on IVF treatment outcome: an updated systematic review and meta-analysis. Reprod Biomed Online. 2011;23(4):421-439. https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2011.06.018.
  12. Supramaniam PR, Mittal M, McVeigh E, Lim LN. The correlation between raised body mass index and assisted reproductive treatment outcomes: a systematic review and meta-analysis of the evidence. Reprod Health. 2018;15(1):34. https://doi.org/10.1186/s12978-018-0481-z.
  13. Provost MP, Acharya KS, Acharya CR, et al. Pregnancy outcomes decline with increasing body mass index: analysis of 239,127 fresh autologous in vitro fertilization cycles from the 2008-2010 Society for Assisted Reproductive Technology registry. Fertil Steril. 2016;105(3):663-669. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2015.11.008.
  14. Committee Opinion No. 548: Weight gain during pregnancy. Obstet Gynecol. 2013;121(1):210-212. https://doi.org/10.1097/01.AOG.0000425668.87506.4c.
  15. Sebire NJ, Jolly M, Harris JP, et al. Maternal obesity and pregnancy outcome: a study of 287 213 pregnancies in London. Int J Obes. 2001;25(8):1175-1182. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0801670.
  16. Weiss JL, Malone FD, Emig D, et al. Obesity, obstetric complications and cesarean delivery rate — a population-based screening study. Am J Obstet Gynecol. 2004;190(4):1091-1097. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2003.09.058.
  17. Committee Opinion No. 549: Obesity in pregnancy. Obstet Gynecol. 2013;121(1):213-217. https://doi.org/10.1097/01.aog.0000425667.10377.60.
  18. Хомбург Р. Стимуляция яичников: практическое руководство. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017. — 288 с. [Homburg R. Stimulyaciya yaichnikov: prakticheskoe rukovodstvo. Moscow: GEOTAR-Media; 2017. (In Russ.)]
  19. Chen Z-J, Shi Y, Sun Y, et al. Fresh versus frozen embryos for infertility in the polycystic ovary syndrome. New Eng J Med. 2016;375(6):523-533. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1513873.
  20. Fiorentino F, Biricik A, Bono S, et al. Development and validation of a next-generation sequencing — based protocol for 24-chromosome aneuploidy screening of embryos. Fertil Steril. 2014;101(5):1375-1382.e1372. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2014.01.051.
  21. Luke B. Adverse effects of female obesity and interaction with race on reproductive potential. Fertil Steril. 2017;107(4):868-877. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2017.02.114.
  22. Boots C, Stephenson M. Does obesity increase the risk of miscarriage in spontaneous conception: A systematic review. Semin Reprod Med. 2011;29(06):507-513. https://doi.org/10.1055/s-0031-1293204.
  23. Sathya A, Balasubramanyam S, Gupta S, Verma T. Effect of body mass index on in vitro fertilization outcomes in women. J Hum Reprod Sci. 2010;3(3):135. https://doi.org/10.4103/0974-1208.74155.
  24. Metwally M, Saravelos SH, Ledger WL, Li TC. Body mass index and risk of miscarriage in women with recurrent miscarriage. Fertil Steril. 2010;94(1):290-295. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2009.03.021.
  25. Metwally M, Preece R, Thomas J, et al. A proteomic analysis of the endometrium in obese and overweight women with recurrent miscarriage: preliminary evidence for an endometrial defect. Reprod Biol Endocrinol. 2014;12(1):75. https://doi.org/10.1186/1477-7827-12-75.
  26. Freckmann G, Hagenlocher S, Baumstark A, et al. Continuous glucose profiles in healthy subjects under everyday life conditions and after different meals. J Diabetes Sci Technol. 2016;1(5):695-703. https://doi.org/10.1177/ 193229680700100513.
  27. Christianson MS, Wu H, Zhao Y, et al. Metformin use in patients undergoing in vitro fertilization treatment: results of a worldwide web-based survey. J Assist Reprod Genet. 2015;32(3):401-406. https://doi.org/10.1007/s10815-014-0414-x.
  28. Cheng J, Lv J, Li CY, et al. Clinical outcomes of ovulation induction with metformin, clomiphene citrate and human menopausal gonadotrophin in polycystic ovary syndrome. J Int Med Res. 2010;38(4):1250-1258. https://doi.org/10.1177/147323001003800406.
  29. Gardner DK, Schoolcraft WB. Culture and transfer of human blastocysts. Curr Opin Obstet Gynaecol. 1999;11(3):307-311. https://doi.org/10.1097/00001703-199906000-00013.
  30. Crane JMG, Murphy P, Burrage L, Hutchens D. Maternal and Perinatal Outcomes of Extreme Obesity in Pregnancy. J Obstet Gynaecol Can. 2013;35(7):606-611. https://doi.org/10.1016/s1701-2163(15)30879-3.
  31. Christiansen M, Hedley PL, Placing S, et al. Maternal serum resistin is reduced in first trimester preeclampsia pregnancies and is a marker of clinical severity. Hypertens Pregnancy. 2015;34(4):422-433. https://doi.org/10.3109/10641955.2014.913615.
  32. Alanis MC, Goodnight WH, Hill EG, et al. Maternal super-obesity (body mass index ≥ 50) and adverse pregnancy outcomes. Acta Obstet Gynecol Scand. 2010;89(7):924-930. https://doi.org/10.3109/00016341003657884.
  33. Дементьева Г.М. Оценка физического развития новорожденных: пособие для врачей. — М., 2000. [Dement’eva GM. Otsenka fizicheskogo razvityja novorozhdennykh: posobie dlya vrachey. Moscow; 2000. (In Russ.)]
  34. Сахарный диабет и репродуктивная система женщины: руководство для врачей / Под ред. Э.К. Айламазяна. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017. — 432 с. [Sakharnyy diabet i reproduktivnaya sistema zhenshhiny: rukovodstvo dlya vrachey. Ed. by E.K. Aylamazyan. Moscow: GEOTAR-Media; 2017. (In Russ.)]
  35. Clausen TD, Mathiesen E, Ekbom P, et al. Poor pregnancy outcome in women with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2005;28(2):323-328. https://doi.org/10.2337/diacare.28.2.323.
  36. de Valk HW, van Nieuwaal NHG, Visser GHA. Pregnancy outcome in type 2 diabetes mellitus: a retrospective analysis from the Netherlands. Rev Diabet Studs. 2006;3(3):134-134. https://doi.org/10.1900/rds.2006.3.134.
  37. Dunne F, Brydon P, Smith K, Gee H. Pregnancy in women with Type 2 diabetes: 12 years outcome data 1990-2002. Diabetic Med. 2003;20(9):734-738. https://doi.org/10.1046/j.1464-5491.2003.01017.x.
  38. Baeten JM, Bukusi EA, Lambe M. Pregnancy complications and outcomes among overweight and obese nulliparous women. Am J Public Health. 2001;91(3):436-440. https://doi.org/10.2105/ajph.91.3.436.
  39. Ovesen P, Rasmussen S, Kesmodel U. Effect of prepregnancy maternal overweight and obesity on pregnancy outcome. Obstet Gynecol. 2011;118(2, Part 1):305-312. https://doi.org/10.1097/AOG.0b013e3182245d49.
  40. Cedergren MI. Maternal morbid obesity and the risk of adverse pregnancy outcome. Obstet Gynecol. 2004;103(2):219-224. https://doi.org/10.1097/01.aog.0000107291.46159.00.
  41. Boinpally T, Jovanovič L. Management of type 2 diabetes and gestational diabetes in pregnancy. Mt Sinai J Med. 2009;76(3):269-280. https://doi.org/10.1002/msj.20115.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Мишарина Е.В., Боровик Н.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».