Diagnostic role of uterine artery dopplerometry in the first trimester of pregnancy

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A Doppler sonographic examination of blood flow in the left and right uterine arteries was carried out in women in the first trimester of pregnancy. Systolic- diastolic ratio (S/D) andpulsative index (PI) were assessed in 71 women with physiological course of pregnancy and in 49 women with threatened abortion. The investigation revealed clear connection of the uterine blood flow lateralization and corpus luteum localization. These interrelations are characterized differently in case of physiological pregnancy and threatened abortion. The new approach to the evaluation of uterine blood flow gives an ability ofpreclinical diagnostics of threatened abortion.

About the authors

V. I. Orlov

Rostov Research Institute of Obstetrics and Pediatrics M3 RF

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Rostov-on-Don

A. V. Orlov

Rostov Research Institute of Obstetrics and Pediatrics M3 RF

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Rostov-on-Don

T. A. Zamanskaya

Rostov Research Institute of Obstetrics and Pediatrics M3 RF

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Rostov-on-Don

T. V. Podolskaya

Rostov Research Institute of Obstetrics and Pediatrics M3 RF

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Rostov-on-Don

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Uterus didelphys. Pregnancy 6 weeks in the right uterus. Curves of blood flow velocity in the uterine arteries

Download (203KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2 Uterus didelfus. Pregnancy 6 weeks in the left uterus. Curves of blood flow velocity in the uterine arteries

Download (205KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Uterus didelphys. Average values of CSC of uterine arteries at different localization of pregnancy in women with a double uterus

Download (117KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Systolic-diastolic ratio in the uterine arteries in pregnant women is normal (I trimester)

Download (53KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Ripple index in the uterine arteries in pregnant women is normal (I trimester)

Download (50KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Pregnancy 7 weeks, threatened abortion, chorionic detachment

Download (200KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Systole-diastolic ratio in the uterine arteries with threatening termination of pregnancy

Download (54KB)
Indexing metadata
9. Rice. 8. Ripple index in the uterine arteries with threatening termination of pregnancy

Download (54KB)
Indexing metadata
10. Fig. 9. Values of the coefficient of asymmetry of the systolic-diastolic ratio in the uterine arteries (I trimester)

Download (49KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Eсо-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».