Significance of ultrasound pelviometry in the diagnostics of anatomical and clinical narrow pelvis

封面


如何引用文章

全文:

详细

Rational management of labor with a narrow pelvis is one of the most difficult sections of practical obstetrics, because narrow pelvis is the main cause of birth trauma and childhood disability.

The aim of the study was to determine significance of ultrasound pelviometry in the diagnostics of anatomical and clinical narrow pelvis. On the basis of maternity hospitals of Trans-Baikal Region in the years 2013-2017 was held retrospective and prospective analysis of 150 labor histories, which were divided into 3 equal groups: group 1 – pregnant women with normal sizes of the large pelvis, group 2 – pregnant women with macrosomia, group 3 – pregnant women with a reduced sizes of the large pelvis. Ultrasonic pelvimetry included measurement of direct and transverse sizes of the planes of the pelvic cavity and the angle of the pubic arc through the integrated use of abdominal, transvaginal and translabial sensors of ultrasound machine Toshiba Aplio 500. In the group of pregnant women with normal sizes of the large pelvis frequency of diagnosis of anatomical narrow pelvis used by ultrasound pelvimetry is 32%. In the group of pregnant women with macrosomia is dominated the normal size of the pelvic cavity (62%) and “wide pelvis” (18%). In 20 % of cases the diagnosis of anatomical narrow pelvis in group 3 was not confirmed by the data of ultrasonic pelvimetry. The most common forms of the narrow pelvis were the transversal pelvis (46%), the simple flat pelvis (14%), the uniformly narrow pelvis (10%). On the basis of mathematical modeling defined pattern, which is expressed by the formula:

where AE – angle extension of the head, PC – angle of the pubic arc, TD1 – transverse size of the plane of the entrance, TD2 – transverse size of the plane of the output, FD1 – direct size of the plane of the entrance, FD2 – direct size of the narrowest part of the pelvic cavity, GA – gestational age, BPD – biparietal size, OFD – fronto-occipital size of the fetus’s head. When the value of the coefficient less than 1 is projected clinically narrow pelvis (r2 = 0,92). Thus, ultrasonic pelvimetry allows to determine not only the size of the pelvic cavity, but also to predict clinically narrow pelvis.

作者简介

Viktor Mudrov

Chita State Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: mudrov_viktor@mail.ru

Assistant

俄罗斯联邦, Chita

Elena Chatskis

Road Clinical Hospital at the station Chita-2 of the OJSC “Russian Railways”

Email: len130922@yandex.ru

Head of Department

俄罗斯联邦, Chita

Daria Nizhegorodtseva

Regional Clinical Hospital

Email: stafffsss@mail.ru

specialist in ultrasound diagnostics

俄罗斯联邦, Chita

Elena Tttjan

City Maternity Hospital

Email: elena.tttyan@yandex.ru

specialist in ultrasound diagnostics

俄罗斯联邦, Chita

参考

  1. Клинические рекомендации (протокол лечения) Министерства здравоохранения Российской Федерации № 15-4/10/2-3402 от 23 мая 2017 г. «Оказание медицинской помощи при анатомически и клинически узком тазе». [Klinicheskie rekomendacii (protokol lechenija) Ministerstva zdravoohranenija Rossijskoj Federacii No 15-4/10/2-3402 of 23 May 2017. Okazanie medicinskoj pomoshhi pri anatomicheski i klinicheski uzkom taze. (In Russ.)]
  2. Чернуха Е.А., Волобуев А.И., Пучко Т.К. Анатомически и клинически узкий таз. – М.: Триада-Х, 2005. [Chernukha EA, Volobuev AI, Puchko TK. Anatomicheski i klinicheski uzkii taz. Moscow: Triada-X; 2005. (In Russ.)]
  3. Серов В.Н., Сухих Г.Т. Акушерство и гинекология: клинические рекомендации. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. [Serov VN, Sukhikh GT. Akusherstvo i ginekologiya: klinicheskie rekomendatsii. Moscow: GEOTAR-Media; 2014. (In Russ.)]
  4. Казанцева Е.В., Мочалова М.Н., Ахметова Е.С., и др. Определение оптимального метода родоразрешения у беременных крупным плодом // Забайкальский медицинский вестник. – 2012. – № 1. – С. 9–11. [Kazantseva EV, Mochalova MN, Akhmetova ES, et al. Opredelenie optimal’nogo metoda rodorazresheniya u beremennykh krupnym plodom. Zabaikal’skii medi tsinskii vestnik. 2012;1:9-11. (In Russ.)]
  5. Власюк В.В. Патология головного мозга у новорожденного и детей раннего возраста. – М.: Логосфера, 2014. [Vlasyuk VV. Patologiya golovnogo mozga u novorozhdennogo i detei rannego vozrasta. Moscow: Logosfera; 2014. (In Russ.)]
  6. Korhonen U, Taipale P, Heinonen S. Assessment of bony pelvis and vaginally assisted deliveries. ISRN Obstet Gynecol. 2013;2013:763782. doi: 10.1155/2013/763782.
  7. Мерц Эберхард. Ультразвуковая диагностика в акушерстве и гинекологии: перевод с английского: В 2 т. / Под ред. А.И. Гуса. – М.: МЕДпресс-информ, 2016. [Merts Eberkhard. Ul’trazvukovaya diagnostika v akusherstve i ginekologii: perevod s angliyskogo. In 2 vol. Ed by A.I. Hus. Moscow: MEDpress-inform; 2016. (In Russ.)]
  8. Левин И.А., Манухин И.Б., Пономарева Ю.Н., Шуметов В.Г. Методология и практика анализа данных в медицине. – М.; Тель-Авив: АПЛИТ, 2010. [Levin IA, Manukhin IB, Ponomareva YuN, Shumetov VG. Metodologiya i praktika analiza dannykh v meditsine. Moscow; Tel-Aviv: APLIT; 2010. (In Russ.)]
  9. Акушерство от десяти учителей: перевод с анг лий ского / Под ред. С. Кэмпбелла, К. Лиза. – М.: Медицинское информационное агентство, 2004. [Akusherstvo ot desyati uchiteley. Ed by S. Campbell, K. Lisa. Moscow: Medical information agency; 2004. (In Russ.)]

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Mudrov V.A., Chatskis E.M., Nizhegorodtseva D.A., Tttjan E.V., 2017

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».