Pregnancy planning in women with diabetes mellitus type 2

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The increase in the incidence of type 2 diabetes mellitus worldwide and the improvement in the quality of diabetic and obstetric care lead to an increase in the number of pregnant women with type 2 diabetes mellitus. The incidence of obstetric and perinatal adverse outcomes in women with type 2 diabetes mellitus is often higher than in women with type 1 diabetes. In the world literature, there are few works on the effect of pregnancy planning on the course and outcome of pregnancy in women with type 2 diabetes mellitus.

AIM: The aim of this study was to evaluate the role of pregnancy planning in patients with type 2 diabetes mellitus in improvement of pregnancy and birth outcomes.

MATERIALS AND METHODS: We retro- and prospectively analyzed the course and outcome of pregnancy in 124 women with type 2 diabetes mellitus, who were observed in the Diabetes Mellitus and Pregnancy Center of the Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott for the period from 2010 to 2019. The study included 34 women with type 2 diabetes mellitus at the stage of pregnancy planning and 90 women during pregnancy. All patients underwent a general clinical examination, carbohydrate metabolism correction, training at the School of Diabetes Mellitus in the principles of rational nutrition, self-control of glycemia and insulin therapy. Diabetes compensation was assessed by the level of glycated hemoglobin, determined using a method certified in accordance with the National Glycogemoglobin Standartization Program and standardized in accordance with the reference values adopted in the Diabetes Control and Complications Trial, as well as by the level of glycemia (self-control at least four times a day). We also assessed the severity of vascular complications of type 2 diabetes mellitus before and during pregnancy, and identified and treated comorbidities. To assess the degree of obesity, the criteria of the World Health Organization and the pregravid body mass index calculated by the Quetelet formula were used. The severity of preeclampsia was assessed in accordance with federal clinical guidelines. Ultrasound examination of the fetus with Doppler blood flow in the vessels of the fetoplacental complex was performed using a Voluson E6 ultrasound system (GE Healthcare, USA). For the timely diagnosis of diabetic fetopathy and fetal cardiomyopathy, dynamic fetometry and echocardiography were conducted. In addition, cardiotocography was performed for antenatal assessment of the fetus from the 30th week of pregnancy. After delivery, a neonatologist assessed the condition of the newborn using the Apgar scale at the first and fifth minutes of life, and then the assessment was carried out in the early neonatal period.

RESULTS: In the group of women who received pregravid training, the course and outcomes of pregnancy were significantly better: the frequency of preeclampsia was lower (14.7%) compared to the group of women with an unplanned pregnancy (40.0%); there was no severe preeclampsia compared to the same women (13.3%). The number of preterm births was significantly lower (14.7%) in the group of women with planned pregnancy compared to the group of women without pregravid preparation (37.8%). In addition, in the group of women planning pregnancy, there were no fetal congenital malformations, neonatal hypoglycemic conditions, hypertrophic cardiomyopathy; in the group of women with an unplanned pregnancy, these parameters being found to amount to 6.7%, 24.4% and 6.7%, respectively. There was no perinatal mortality in the group of women with a planned pregnancy; however, this parameter was shown to be 3.3% in the group of women with an unplanned pregnancy.

CONCLUSIONS: Pregnancy planning in patients with type 2 diabetes mellitus can significantly improve the course of pregnancy and childbirth outcomes.

About the authors

Natalya V. Borovik

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: borovik1970@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0835-6741
SPIN-code: 9010-7276

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Saint Petersburg

Еkaterina V. Musina

Maternity Hospital No. 6 named after Prof. V.F. Snegiryov

Email: e.musina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7671-0637
SPIN-code: 6436-9293

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Saint Petersburg

Alyona V. Tiselko

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: alenadoc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2512-833X
SPIN-code: 5644-9891

MD, Dr. Sci. (Med.)

Russian Federation, Saint Petersburg

Svetlana V. Suslova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Author for correspondence.
Email: sv07s@mail.ru
SPIN-code: 8820-7250
Russian Federation, Saint Petersburg

Olga B. Glavnova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: o.glavnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6087-252X
SPIN-code: 8040-5425
Russian Federation, Saint Petersburg

Maria I. Yarmolinskaya

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: m.yarmolinskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6551-4147
SPIN-code: 3686-3605
Scopus Author ID: 7801562649
ResearcherId: P-2183-2014

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Kapur A, McIntyre HD, Hod M. Type 2 diabetes in pregnancy. Endocrinol Metab Clin North Am. 2019;48(3):511–531. doi: 10.1016/j.ecl.2019.05.009
  2. López-de-Andrés A, Perez-Farinos N, Hernández-Barrera V, et al. A population-based study of diabetes during pregnancy in Spain (2009–2015): Trends in incidence, obstetric interventions, and pregnancy outcomes. J Clin Med. 2020;9(2):582. doi: 10.3390/jcm9020582
  3. Mackin ST, Nelson SM, Kerssens JJ, et al. SDRN epidemiology group diabetes and pregnancy: national trends over a 15 year period. Diabetologia. 2018;61(5):1081–1088. doi: 10.1007/s00125-017-4529-3
  4. Fadl HE, Simmons D. Trends in diabetes in pregnancy in Sweden 1998–2012. BMJ Open Diabetes Res Care. 2016;4(1):e000221. doi: 10.1136/bmjdrc-2016-000221
  5. Caspard H, Jabbour S, Hammar N, et al. Recent trends in the prevalence of type 2 diabetes and the association with abdominal obesity lead to growing health disparities in the USA: An analysis of the NHANES surveys from 1999 to 2014. Diabetes Obes Metab. 2018;20(3):667–671. doi: 10.1111/dom.13143
  6. Funakoshi M, Azami Y, Matsumoto H, et al. Socioeconomic status and type 2 diabetes complications among young adult patients in Japan. PLoS One. 2017;12(4):e0176087. doi: 10.1371/journal.pone.0176087
  7. Murphy H, Steel S, Roland J, et al. Obstetric and perinatal outcomes in pregnancies complicated by Type 1 and Type 2 diabetes: influences of glycaemic control, obesity and social disadvantage. Diabet Med. 2011;28:1060–1067. doi: 10.1111/j.1464-5491.2011.03333.x
  8. Adamjan LV, Artymuk NV, Bashmakova NV, et al. Gipertenzivnye rasstrojstva vo vremja beremennosti, v rodah i poslerodovom periode. Prejeklampsija. Jeklampsija. Klinicheskie rekomendacii (protokol lechenija). Moscow; 2016. (In Russ.)
  9. Gur’eva VM, Burumkulova FF, Petrukhin VA. Obstetric and perinatal outcomes in pregnant type 2 diabetic patients. Almanac of Clinical Medicine. 2015;(37):18–23. (In Russ.). doi: 10.18786/2072-0505-2015-37-18-23
  10. Murphy HR, Roland JM, Skinner TC, et al. Effectiveness of a regional prepregnancy care program in women with type 1 and type 2 diabetes: benefits beyond glycemic control. Diabetes Care. 2010;33:2514–2520. doi: 10.2337/dc10-1113
  11. Ajlamazjan JeK, Abashova EI, Arzhanova ON, et al. Saharnyj diabet i reproduktivnaya sistema zhenshchiny: rukovodstvo dlya vrachej. Moscow: GEOTAR-Media; 2017. (In Russ.)
  12. Melamed N, Chen R, Soiberman U, et al. Spontaneous and indicated preterm delivery in pregestational diabetes mellitus: etiology and risk factors. Arch Gynecol Obstet. 2008;278(2):129–134. doi: 10.1007/s00404-007-0541-z
  13. Murphy HR, Bell R, Cartwright C, et al. Improved pregnancy outcomes in women with type 1 and type 2 diabetes but substantial clinic-to-clinic variations: a prospective nation wide study. Diabetologia. 2017;60(9):1668–1677. doi: 10.1007/s00125-017-4314-3
  14. Alexander LD, Tomlinson G, Feig DS. Predictors of large-for-gestational-age birthweight among pregnant women with type 1 and type 2 diabetes: A retrospective cohort study. Can J Diabetes. 2019;43(8):560–566. doi: 10.1016/j.jcjd.2019.08.015
  15. Ornoy A, Reece EA, Pavlinkova G, et al. Effect of maternal diabetes on the embryo, fetus, and children: congenital anomalies, genetic and epigenetic changes and developmental outcomes. Birth Defects Res C Embryo Today. 2015;105(1):53–72. doi: 10.1002/bdrc.21090
  16. Persson M, Razaz N, Edstedt Bonamy AK, et al. Maternal overweight and obesity and risk of congenital heart defects. J Am Coll Cardiol. 2019;73(1):44–53. doi: 10.1016/j.jacc2018.10.050

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure. Dynamics of the level of glycated hemoglobin A1c during pregnancy

Download (79KB)

Copyright (c) 2021 Eсо-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».