Possibilities of diagnosis fetal macrosomia at present stage

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Presently, reduction of perinatal morbidity and mortality is a priority task of medical obstetrics in the world. An important role in the structure of perinatal pathology is taken to labor of macrosomic fetus. High rates of asphyxia (9,2-34,2 %), birth trauma (10,9-24%) during childbirth of large fetus are great medical and social problem.

The aim of the study was to define possibilities of diagnosis fetal macrosomia at present stage of science’s development.

Materials: literary data of foreign and domestic authors in the period from 1992 to 2016.

Methods: a systematic review and synthesis of the literature data.

Conclusion. It is necessary to determine an optimal algorithm for the diagnosis of fetal’s macrosomia, which will optimize the tactics of pregnancy and childbirth.

About the authors

Marina N Mochalova

Chita State Medical Academy

Author for correspondence.
Email: marina.mochalova@gmail.com
PhDs in Medicine Russian Federation

Yulia N Ponomareva

Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: juliyapon@mail.ru
MD, professor Russian Federation

Andrey A Mudrov

Chita State Medical Academy

Email: andrey.mudrov@mail.ru
student Russian Federation

Viktor A Mudrov

Chita State Medical Academy

Email: mudrov_viktor@mail.ru
assistant Russian Federation

References

  1. Казанцева Е.В., Мочалова М.Н., Ахметова Е.С., и др. Определение оптимального метода родоразрешения у беременных крупным плодом // Забайкальский медицинский вестник. — 2012. — № 1. — С. 9–11. [Kazantseva EV, Mochalova MN, Akhmetova ES, et al. Opredelenie optimal’nogo metoda rodorazresheniya u beremennykh krupnym plodom. Zabaikal’skii meditsinskii vestnik. 2012;1:9-11. (In Russ.)]
  2. Ляличкина Н.А., Макарова Т.В., Салямова Л.Ш. Макросомия плода. Акушерские и перинатальные исходы // Современные проблемы науки и образования. — 2016. — № 3. — 71. [Lyalichkina NA, Makarova TV, Salyamova LSh. Fetal macrosomia. obstetric and perinatal outcomes. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2016;(3):71. (In Russ.)]
  3. Черепнина А.Л. Крупный плод: современная тактика ведения беременности и родов. Перинатальные исходы: дис. канд. мед. наук. — М., 2006. [Cherepnina AL. Krupnyi plod: sovremennaya taktika vedeniya beremennosti i rodov. Perinatal’nye iskhody. [dissertation]. Moscow; 2006. (In Russ.)]. Доступно по: http: http://www.dissercat.com/content/krupnyi-plod-sovremennaya-taktika-vedeniya-beremennosti-i-rodov-perinatalnye-iskhody. Ссылка активна на 03.08.2016.
  4. Gaudet L, Ferraro ZM, Wen SW, Walker M. Maternal obesity and occurrence of fetal macrosomia: a systematic review and meta-analysis. Biomed Res Int. 2014;2014:640291. doi: 10.1155/2014/640291.
  5. Henriksen T. The macrosomic fetus: A challenge in current obstetrics. Acta Obstet Gynecol Scand. 2008;87:134-45. doi: 10.1080/00016340801899289.
  6. Alsammani MA, Ahmed SR. Fetal and maternal outcomes in pregnancies complicated with fetal macrosomia. North Am J of Medical Sciences. 2012;4(6):2836. doi: 10.4103/1947-2714.97212.
  7. Najafian M, Cheraghi M. Occurrence of fetal macrosomia rate and its maternal and neonatal complications: a 5-year cohort study. ISRN Obstetrics and Gyneco¬logy. 2012; 2012: 353791. doi: 10.5402/2012/353791.
  8. Кравченко Е.Н. Родовая травма: акушерские и перинатальные аспекты. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. [Kravchenko EN. Rodovaya travma: akusherskie i perinatal’nye aspekty. Moscow: GEOTAR-Media; 2009. (In Russ.)]
  9. Ласков В.Б., Полянская М.В. Особенности нейровегетативной сферы у лиц, родившихся с крупной массой тела // Неврологический вестник им. В.М. Бехтерева. — 2001. — Т. 33. — Вып. 03–04. — С. 39–43. [Laskov VB, Polyanskaya MV. Osobennosti neirovegetativnoi sfery u lits, rodivshikhsya s krupnoi massoi tela. Nevrologicheskii vestnik im. V.M. Bekh¬tereva. 2001;33(03-04):39-43. (In Russ.)]
  10. Власюк В.В. Патология головного мозга у новорожденного и детей раннего возраста. — М.: Логосфера, 2014. [Vlasyuk VV. Patologiya golovnogo mozga u novorozhdennogo i detei rannego vozrasta. Moscow: Logosfera; 2014. (In Russ.)]
  11. Чернуха Е.А., Волобуев А.И., Пучко Т.К. Анатомически и клинически узкий таз. — М.: Триада-Х, 2005. [Chernukha EA, Volobuev AI, Puchko TK. Anatomicheski i klinicheski uzkii taz. Moscow: Triada-X;2005. (In Russ.)]
  12. Korhonen U, Taipale P, Heinonen S. Assessment of bony pelvis and vaginally assisted deliveries. ISRN Obstetrics and Gynecology. 2013;2013:763782. doi: 10.1155/2013/763782.
  13. ACOG practice bulletin No. 22. Washington (DC): American College of Obstetricians and Gynecologists; 2000.
  14. Акушерство. Национальное руководство / Под ред. Э.К. Айламазяна, В.И. Кулакова, В.Е. Радзинского, Г.М. Савельевой. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. — 1200 с. [Akusherstvo. Natsional’noe rukovodstvo. Ed by E.K. Ailamazyana, V.I. Kulakova, V.E. Radzinskogo, G.M. Savel’evoi. Moscow: GEOTAR-Media; 2009. (In Russ.)]
  15. Тагунец Н.И. Прогнозирование и диагностика макросомии плода у беременных группы риска: дис. канд. мед. наук. — Казань, 2015. [Tagunets NI. Prognozirovanie i diagnostika makrosomii ploda u beremennykh gruppy riska. [dissertation]. Kazan’; 2015. (In Russ.)]. Доступно по: http://www.dslib.net/ginekologia/prognozirovanie-i-diagnostika-makrosomii-ploda-u-beremennyh-gruppy-riska. Ссылка активна на 03.08.2016.
  16. Краснопольский В.И., Петрухин В.А., Чечнева М.А., и др. Антенатальная ультразвуковая диагностика диабетической фетопатии и макросомии // Архив акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирева. — 2014. — № 1. — С. 51–53. [Krasnopol’skii VI, Petrukhin VA, Chechneva MA, Lysenko SN, Er¬makova LB. Antenatal ultrasonic diagnosis of diabetic fetopathy and macrosomia. Arkhiv akusherstva i ginekologii im. V.F. Snegireva. 2014;1:51-3. (In Russ.)]
  17. Ковтуненко Р.В., Толстикова Е.А., Клименко О.В., Больбот Ю.К. Медико-биологические и социально-гигиенические аспекты крупного плода // Материалы VII Международной научно-практической интернет-конференции «Состояние здоровья: медицинские, социальные и психолого-педагогические аспекты». — Чита, 2016. — С. 241–249. [Kovtunenko RV, Tolstikova EA, Klimenko OV, Bol’bot YuK. Mediko-biologicheskie i sotsial’no-gigienicheskie aspekty krupnogo ploda. Materialy VII Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi internet-konferentsiya “Sostoyanie zdorov’ya: meditsinskie, sotsial’nye i psikhologo-pedagogicheskie aspekty”. Chita; 2016:241-249. (In Russ.)]
  18. Чернуха Е.А. Родовой блок: руководство для врачей. — М.: Триада-Х, 2005. [Chernukha EA. Rodovoi blok: rukovodstvo dlya vrachei. — Moscow: Triada-X, 2005. (In Russ.)]
  19. Bamberg C, Hinkson L, Henrich W. Prenatal detection and consequences of fetal macrosomia. Fetal Diagn Ther. 2013;33:143-148. doi: 10.1159/000341813.
  20. Патент РФ на изобретение № 2361515 / 20.07.09. Бюл. № 20. Минаев Ю.Л., Лазарева Н.В. Способ определения массы плода. [Patent RUS No 2361515 / 20.07.09. Byul. No 20. Minaev YuL, Lazareva NV. Sposob opredeleniya massy ploda. (In Russ.)]. Доступно по: http: //www.freepatent.ru/patents/2361515. Ссылка активна на 03.08.2016.
  21. Патент СССР на изобретение № 1732937 / 15.05.92. Бюл. № 18. Лукашевич Г.А., Шилко А.Н. Способ определения массы плода. [Patent USSR No 2361515 / 20.07.09. Byul. No 20. Minaev YuL, Lazareva NV. Sposob opredeleniya massy ploda. (In Russ.)]. Доступно по: http://www.findpatent.ru/patent/173/1732937.html. Ссылка активна на 03.08.2016.
  22. Патент РФ на изобретение № 2558464 / 10.08.15. Бюл. № 22. Мочалова М.Н., Пономарева Ю.Н., Мудров В.А., Ахметова Е.С., Казанцева Е.В. Способ определения массы плода. [Patent RUS No 2558464 / 10.08.15. Byul. No 22. Mochalova MN, Ponomareva YuN, Mudrov VA, Akhmetova ES, Kazantseva EV. Sposob opredeleniya massy ploda. (In Russ.)]. Доступно по: http://www.findpatent.ru/patent/255/2558464.html. Ссылка активна на 03.08.2016.
  23. Патент РФ на изобретение № 2138200 / 27.09.99. Бюл. № 14. Слабинская Т.В., Севостьянова О.Ю. Способ определения массы тела внутриутробного плода с макросомией в сроке доношенной беременности. [Patent RUS No 2138200 / 27.09.99. Byul. No 14. Slabinskaya TV, Sevost’yanova OYu. Sposob opredeleniya massy tela vnutriutrobnogo ploda s makrosomiei v sroke donoshennoi beremennosti. (In Russ.)]. Доступно по: http://ru-patent.info/21/35-39/2138200.html. Ссылка активна на 03.08.2016.
  24. Демидов В.Н., Бычкова П.А., Логвиненко А.В. Возможности использования ультразвуковой фетометрии в определении массы плода в III триместре беременности // Вопр. охр. мат. — 1987. — № 6. — С. 45–47. [Demidov VN, Bychkova PA, Logvinenko AV. Vozmozhnosti ispol’zovaniya ul’trazvukovoi fetometrii v opredelenii massy ploda v III trimestre beremennosti. Voprosy okhrany materinstva. 1987;6:45-47. (In Russ.)]
  25. Schild RL, Fimmers R, Hansmann M. Fetal weight estimation by three-dimensional ultrasound. Ultrasound Obstet Gynecol. 2000;16:445-452. doi: 10.1046/j.1469-0705.2000.00249.x.
  26. Hasenoehrl G, Pohlhammer A, Gruber R, et al. Fetal weight estimation by 2D and 3D ultrasound: comparison of six formulas. Ultraschall Med. 2009;30:585-90. doi: 10.1055/s-0028-1109185.
  27. Kayem G, Grange G, Breart G, Goffinet F. Comparison of fundal height measurement and sonographically measured fetal abdominal circumference in the prediction of high and low birth weight at term. Ultrasound Obstet Gynecol. 2009;34:566-571. doi: 10.1002/uog.6378.
  28. Kehl S, Zaiss I, Freiburg F, et al. Comparison of different sonographic methods to determine fetal abdominal circumference. Fetal Diagn Ther. 2010;28:201-206. doi: 10.1159/000320100.
  29. Kehl S, Korber C, Hart N, et al. New sonographic method for fetuses with a large abdominal circumference improves fetal weight estimation. Ultraschall Med. 2012;33:265-269. doi: 10.1055/s-0029-1245834.
  30. Мерц Э. Ультразвуковая диагностика в акушерстве и гинекологии: перевод с английского: в 2 т. / Под ред. А.И. Гуса. — М.: МЕДпресс-информ, 2011. [Merts E. Ul’trazvukovaya diagnostika v akusherstve i ginekologii: perevod s angliiskogo. In 2 vol. / Ed by A.I. Gusa. Moscow: MEDpress-inform; 2011. (In Russ.)]
  31. Hart NC, Hilbert A, Meurer B, et al. Macrosomia: a new formula for optimized fetal weight estimation. Ultrasound Obstet Gynecol. 2010;35:42-47. doi: 10.1002/uog.7493.
  32. Scioscia M, Vimercati A, Ceci O, et al. Estimation of birth weight by two-dimensional ultrasonography: a critical appraisal of its accuracy. Obstet Gynecol. 2008;111:57-65. doi: 10.1097/01.AOG.0000296656.81143.e6.
  33. Hoopmann M, Abele H, Wagner N, et al. Performance of 36 different weight estimation formulae in fetuses with macrosomia. Fetal Diagn Ther. 2010;27:204-213. doi: 10.1159/000299475.
  34. Schwartz N, Quant HS, Sammel MD, Parry S. Macrosomia has its roots in early placental development. Placenta. 2014;35:684-90. doi: 10.1016/j.placenta.2014.06.373.
  35. Патент РФ на изобретение № 2428118/ 18.01.10. Бюл. № 10. Коган И.И., Баева И.Ю. Способ прогнозирования рождения крупного плода. [Patent RUS No 2428118 / 18.01.10. Byul. No 10. Kogan II, Baeva IYu. Sposob prognozirovaniya rozhdeniya krupnogo ploda. (In Russ.)]. Доступно по: http://www.freepatent.ru/patents/2428118. Ссылка активна на 03.08.2016.
  36. Gilby JR, Williams MC, Spellacy WN. Fetal abdominal circumference measurements of 35 and 38 cm as predictors of macrosomia. A risk factor for shoulder dystocia. J Reprod Med. 2000;45:936-8.
  37. Jazayeri A, Heffron JA, Phillips R, Spellacy WN. Macrosomia prediction using ultrasound fetal abdominal circumference of 35 cm or more. Obstet Gynecol. 1999;93:523.
  38. Petrikovsky BM, Oleschuk C, Lesser M, et al. Prediction of fetal macrosomia using sonographically measured abdominal subcutaneous tissue thickness. J Clin Ultrasound. 1997;25:378.
  39. Sood AK, Yancey MS, Richards D. Prediction of fetal macrosomia using humeral soft tissue thickness. Obstet Gynecol. 1995;85:937.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Mochalova M.N., Ponomareva Y.N., Mudrov A.A., Mudrov V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».