The possibility of modifications methods of determine volume of amniotic fluid

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Selection of the optimal tactics of pregnancy and childbirth significantly depends on the expected volume of amniotic fluid. The amount of amniotic fluid reflects a condition of a fetus and changes at pathological conditions of both a fetus, and an uteroplacental complex. The aim of the study was a modification of methods for determining the expected volume of amniotic fluid. On the basis of maternity hospitals Trans-Baikal Region in the years 2013-2015 was held retrospective and prospective analysis of 300 labor histories, which were divided into 3 equal groups: 1 group - pregnant women with a body mass index (BMI) for Quetelet less than 24, Group 2 - with a BMI from 24 to 30, group 3 - with a BMI more than 30. In order to determine the expected volume of amniotic fluid were used the subjective method, the Chamberlain’s and Phelan’s methods. The error in determining volume of amniotic fluid by the existing methods exceeds 10 %, that defined need of creation of a quantitative method. On the basis of mathematical and 3d-modeling of the volume of amniotic fluid and fetal weight determined pattern change, which is expressed by the formula: VAF = IAF × М × π / GA2, where IAF - index of amniotic fluid (mm), M - fetal weight (g), GA - gestational age (weeks). Through a comprehensive analysis of anthropometric research of the pregnant women defined formula’s volume of amniotic fluid: V = 0,017 × HUF × (AC - 25 × BMI / GA)2 - М, where GA - gestational age (weeks), AC - abdominal circumference of the pregnant women (cm), BMI - body mass index for Quetelet in the first trimester of pregnancy (kg/m2), HUF - height of an uterine fundus (cm), M - the estimated fetal weight (g). In calculating volume of amniotic fluid according to the proposed ultrasonic formula error does not exceed 5,3 %, anthropometric formula error does not exceed 10,2 %. Thus, the method has a smaller error compared to the standard, and can be used to reliably determine volume of amniotic fluid in II and III trimester of pregnancy.

About the authors

Viktor A Mudrov

Chita State Medical Academy

Email: mudrov_viktor@mail.ru
assistant

References

  1. Акушерство от десяти учителей: Перевод с английского / Под ред. С. Кэмпбелла, К. Лиза. - М.: Медицинское информационное агентство, 2004. [Akusherstvo ot desyati uchiteley: Perevod s angliyskogo / Ed by S. Campbell, K. Lisa. Moscow: Medical information agency; 2004. (In Russ).]
  2. Руководство к практическим занятиям по акушерству: учебное пособие / под ред. В.Е. Радзинского. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. [Rukovodstvo k prakticheskim zanyatiyam po akusherstvu: uchebnoe posobie / Ed by V.E. Radzinsky. Moscow: GEOTAR-Media; 2011. (In Russ).]
  3. Пренатальная эхография / Под ред. М.В. Медведева. - М.: Реальное Время, 2005. [Prenatal’naya ekhografiya / Ed by M.V. Medvedev. Moscow: Real Time; 2005. (In Russ).]
  4. Chamberlain PF, Manning FA, Morrison I, et al. Ultrasound evaluation of amniotic fluid volume. II. The relationship of increased amniotic fluid volume to perinatal outcome. Am J Obstet Gynecol. 1984;150(Pt 3):250-254.
  5. Phelan JR, Ahn MO, Smith CV. Amniotic fluid index measurements during pregnancy. J Reprod Med. 1987;(32):601-602.
  6. Флеман М. Библия Delphi. - СПб.: БХВ-Петербург, 2011. [Fleman M. Bible Delphi. Saint Petersburg: BHV-Petersburg; 2011. (In Russ).]
  7. Левин И.А., Манухин И.Б., Пономарева Ю.Н., Шуметов В.Г. Методология и практика анализа данных в медицине: монография. - М.;Тель-Авив: АПЛИТ, 2010. [Levin IA, Manukhin IB, Ponomareva YuN, Shumetov VG. Metodologiya i praktika analiza dannykh v meditsine: monografiya. Moscow;Tel-Aviv: APLIT; 2010. (In Russ).]
  8. Патент РФ на изобретение № 2558464/ 10.08.15. Бюл. № 22. Мочалова М.Н., Пономарева Ю.Н., Мудров В.А., и др. Способ определения массы плода. [Patent RUS No 2558464/ 10.08.15. Byul. No 22. Mochalova MN, Ponomareva YuN, Mudrov VA, et al. Sposob opredeleniya massy ploda. (In Russ).] Доступно по: http://www.findpatent.ru/patent/255/2558464.html. Ссылка активна на 21.06.2016.
  9. Мерц Эберхард. Ультразвуковая диагностика в акушерстве и гинекологии: в 2 т.; перевод с английского / Под ред. А.И. Гуса. - М.: МЕДпресс-информ, 2011. [Merts Eberkhard. Ul’trazvukovaya diagnostika v akusherstve i ginekologii: perevod s angliyskogo v 2-kh tomakh. Ed by A.I. Hus. Moscow: MEDpress-inform; 2011. (In Russ).]
  10. Серов В.Н., Сухих Г.Т. Акушерство и гинекология: клинические рекомендации. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. [Serov VN, Sukhikh GT. Akusherstvo i ginekologiya: klinicheskie rekomendatsii. Moscow: GEOTAR-Media; 2014. (In Russ).]

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Mudrov V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».