Pregnancy outcomes in patients with uterine junctional zone thickening

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Hypothesis/aims of study. Overcoming infertility and miscarriage in adenomyosis is a complex practical problem in obstetrics and gynecology. It is likely that one of the signs of the disease is a thickening of the transitional zone between the endometrium and the myometrium (J-zone), which can be visualized using magnetic resonance imaging (MRI). The data on the influence of the biometric characteristics of the J-zone on the course and outcome of pregnancy in patients with adenomyosis is ambiguous. This study was aimed to assess the effect of J-zone thickness on pregnancy outcomes in patients with adenomyosis.

Study design, materials and methods. This is a prospective study, which included 102 patients aged 22-39 years with ultrasound signs of adenomyosis who were going to conceive. The patients were divided into two groups: Group 1 (n = 58) consisted of nulliparous patients with no history of previous intrauterine interventions; Group 2 (n = 58) comprised multiparous women with any of those, such as curettage of the uterine cavity for a non-developing or unwanted pregnancy and separate diagnostic curettage for a reason not related to pregnancy. Using MRI, J-zone maximum thickness was measured at the thickest part. We evaluated the relationship between J-zone thickness and pregnancy outcomes, while estimating J-zone thresholds for subfertility outcomes in the both groups.

Results. The average value of J-zone maximum thickness in Group 2 was significantly higher than that in Group 1 and amounted to 12.1 ± 4.2 mm and 10.3 ± 3.9 mm, respectively (p < 0.05). The pregnancy rate in the both groups did not differ significantly and amounted to 43.1% in Group 1 and 38.6% in Group 2 (p > 0.05). The frequency of retrochorial hematoma was diagnosed in 13.8% and 22.7% of cases, respectively, and did not differ significantly in the both groups (p > 0.05). The frequency of spontaneous miscarriage in Group 1 and Group 2 did not differ, either (6.9% and 6.8%, p > 0.05). The J-zone thresholds for unfavorable pregnancy outcomes were determined with a probability of 60% in Group 1 (9.1 mm) and Group 2 (10.0 mm).

Conclusion. J-zone thickness may be used as a prognostic marker of pregnancy outcome in patients with adenomyosis.

About the authors

Ekaterina K. Orekhova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott; МС Ltd

Author for correspondence.
Email: orekhovakatherine@gmail.com

MD, Post-Graduate Student (Applicant)

Russian Federation, Saint Petersburg

Olga A. Zhandarova

City Mariinskaya Hospital

Email: olyazhandarova@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-7351-6900
SPIN-code: 6572-6450

MD

Russian Federation, Saint Petersburg

Igor Yu. Kogan

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott; Saint Petersburg State University

Email: ikogan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7351-6900
SPIN-code: 6572-6450

MD, PhD, DSci (Medicine), Professor, Corresponding Member of RAS, Director; Professor. The Department of Obstetrics, Gynecology, and Reproductive Sciences, Medical Faculty

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Harada T, Taniguchi F, Amano H, et al. Adverse obstetrical outcomes for women with endometriosis and adenomyosis: A large cohort of the japan environment and children’s study. PLoS One. 2019;14(8):e0220256. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0220256.
  2. Шалина М.А., Ярмолинская М.И., Абашова Е.И. Современные возможности диагностики аденомиоза // Журнал акушерства и женских болезней. − 2020. − Т. 69. − № 1. − С. 73–80. [Shalina MA, Yarmolinskaya MI, Abashova EI. Modern possibilities for the diagnosis of adenomyosis. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2020;69(1):73-80. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/JOWD69173-80.
  3. Henderson I, Fenning NR. Adenomyosis and Its effect on reproductive outcomes. J Women’s Health Care. 2014;3(6):207. https://doi.org/10.4172/2167-0420.1000207.
  4. Sofic A, Husic-Selimovic A, Carovac A, et al. The significance of MRI evaluation of the uterine junctional zone in the early diagnosis of adenomyosis. Acta Inform Med. 2016;24(2):103-106. https://doi.org/10.5455/aim.2016.24. 103-106.
  5. Puente JM, Fabris A, Patel J, et al. Adenomyosis in infertile women: Prevalence and the role of 3D ultrasound as a marker of severity of the disease. Reprod Biol Endocrinol. 2016;14(1):60. https://doi.org/10.1186/s12958-016- 0185-6.
  6. Vercellini P, Consonni D, Dridi D, et al. Uterine adenomyosis and in vitro fertilization outcome: A systematic review and meta-analysis. Hum Reprod. 2014;29(5):964-977. https://doi.org/10.1093/humrep/deu041.
  7. Khandeparkar Meenal S, Jalkote Shivsamb, Panpalia Madhavi, et al. High-resolution magnetic resonance imaging in the detection of subtle nuances of uterine adenomyosis in infertility. Global Reproductive Health. 2018;3(3):e14. https://doi.org/10.1097/GRH.0000000000000014.
  8. Garavaglia E, Audrey S, Annalisa I, et al. Adenomyosis and its impact on women fertility. Iran J Reprod Med. 2015;13(6):327-336.
  9. Kashgari F, Oraif A, Bajouh O. The uterine junctional zone. Life Sci J. 2015;12(12):101-106]. https://doi.org/10.7537/marslsj121215.14.
  10. Leyendecker G, Bilgicyildirim A, Inacker M, et al. Adenomyosis and endometriosis. Re-visiting their association and further insights into the mechanisms of auto-traumatisation. An MRI study. Arch Gynecol Obstet. 2015;291(4):917-932. https://doi.org/10.1007/s00404-014-3437-8.
  11. Kishi Y, Yabuta M, Taniguchi F. Who will benefit from uterus-sparing surgery in adenomyosis-associated subfertility? Fertil Steril. 2014;102(3):802-807.e1. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2014.05.028.
  12. Neal S, Morin S, Werner M, et al. Three-dimensional ultrasound diagnosis of adenomyosis is not associated with adverse pregnancy outcomes following single thawed euploid blastocyst transfer: A prospective cohort study. Ultrasound Obstet Gynecol. 2020. https://doi.org/10.1002/uog.22065.
  13. Тапильская Н.И., Гайдуков С.Н., Шанина Т.Б. Аденомиоз как самостоятельный фенотип дисфункции эндометрия // Эффективная фармакотерапия. − 2015. − № 5. − С. 62−68. [Tapilskaya NI, Gaydukov SN, Shanina TB. Adenomyosis as a separate phenotype of endometrial dysfunction. Effective pharmacotherapy. 2015;(5):62-68. (In Russ.)]
  14. Zhang Y, Yu P, Sun F, et al. Expression of oxytocin receptors in the uterine junctional zone in women with adenomyosis. Acta Obstet Gynecol Scand. 2015;94(4):412-418. https://doi.org/10.1111/aogs.12595.
  15. Khan KN, Fujishita A, Kitajima M, et al. Biological differences between functionalis and basalis endometria in women with and without adenomyosis. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2016;203:49-55. https://doi.org/10.1016/ j.ejogrb.2016.05.012.
  16. Graziano A, Lo Monte G, Piva I, et al. Diagnostic findings in adenomyosis: A pictorial review on the major concerns. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2015;19(7):1146-1154.
  17. Chapron C, Tosti C, Marcellin L, et al. Relationship between the magnetic resonance imaging appearance of adenomyosis and endometriosis phenotypes. Hum Reprod. 2017;32(7):1393-1401. https://doi.org/10.1093/humrep/dex088.
  18. Brosens I, Pijnenborg R, Benagiano G. Defective myometrial spiral artery remodelling as a cause of major obstetrical syndromes in endometriosis and adenomyosis. Placenta. 2013;34(2):100-105. https://doi.org/10.1016/j.placenta.2012.11.017.
  19. Fukui A, Funamizu A, Fukuhara R, Shibahara H. Expression of natural cytotoxicity receptors and cytokine production on endometrial natural killer cells in women with recurrent pregnancy loss or implantation failure, and the expression of natural cytotoxicity receptors on peripheral blood natural killer cells in pregnant women with a history of recurrent pregnancy loss. J Obstet Gynaecol Res. 2017;43(11):1678-1686. https://doi.org/10.1111/jog.13448.
  20. Yang JH, Chen MJ, Chen HF, et al. Decreased expression of killer cell inhibitory receptors on natural killer cells in eutopic endometrium in women with adenomyosis. Hum Reprod. 2004;19(9):1974-1978. https://doi.org/10.1093/humrep/deh372.
  21. Quenby S, Nik H, Innes B, et al. Uterine natural killer cells and angiogenesis in recurrent reproductive failure. Hum Reprod. 2009;24(1):45-54. https://doi.org/10.1093/humrep/den348.
  22. Kuijsters NP, Methorst WG, Kortenhorst MS, et al. Uterine peristalsis and fertility: current knowledge and future perspectives: A review and meta-analysis. Reprod Biomed Online. 2017;35(1):50-71. https://doi.org/10.1016/j.rbmo. 2017.03.019.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. ROC curve prediction model for an adverse pregnancy outcome by the JZmax factor in patients with adenomyosis: а — Group I; b — Group II

Download (195KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Sagittal T2-weighted magnetic resonance image. Patient: a woman aged 27 years old, nullipara with no history of previous intrauterine interventions. J-zone maximum thickness was 13.4 mm

Download (68KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Orekhova E.K., Zhandarova O.A., Kogan I.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».