Surgical treatment for colorectal endometriosis. A clinical case

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article describes a clinical case of successful surgical treatment of a patient with deep endometriosis involving the rectum using the Da Vinci Surgical System. The use of the Da Vinci robotic complex allows for increasing the radicalism of the operation by improving visualization and expanding the surgeon’s manual capabilities. This starts to be possible thanks to the technical advantages of this technology, specifically 3D imaging and the use of EndoWrist instruments with artificial wrists and seven degrees of freedom that provide greater precision when manipulating in a minimally invasive environment. Surgical treatment of colorectal endometriosis includes three types of operations — focus shaving, discoid and circular bowel resections with anastomosis. When choosing a treatment strategy, one needs to take into account the clinical course of the disease, the results of conservative treatment and instrumental methods of research (ultrasound, MRI), and the woman’s reproductive plans. The excision of the infiltrate is an effective method of treating patients with colorectal endometriosis in terms of pain relief, improving the quality of life and restoring reproductive function. Performing such operations is optimal in medical institutions with a multidisciplinary approach.

About the authors

Alla K. Politova

National Medical and Surgical Center named after N.I. Pirogov

Email: al1870@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5924-2616
SPIN-code: 6558-5394

MD, Dr. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Moscow

Andrey V. Maksimenkov

National Medical and Surgical Center named after N.I. Pirogov

Author for correspondence.
Email: maksimenkovav@pirogov-center.ru
SPIN-code: 1559-1172

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Yulia A. Vershinina

National Medical and Surgical Center named after N.I. Pirogov

Email: vershinina_vrach@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1941-8450
SPIN-code: 3781-4500
Russian Federation, Moscow

Anastasia D. Alexandrova

National Medical and Surgical Center named after N.I. Pirogov

Email: a_aleks@me.com
ORCID iD: 0000-0002-2493-863X
Russian Federation, Moscow

Svetlana V. Dudorova

National Medical and Surgical Center named after N.I. Pirogov

Email: sv_gorynova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9265-6431
Russian Federation, Moscow

References

  1. Matronitskii RB, Mel’nikov MV, Chuprynin VD, et al. Endoskopicheskaya diagnostika kolorektal’nogo endometrioza. Eksperimental’naya i klinicheskaya gastroenterologiya. 2013;(3):11–14. (In Russ.)
  2. Cirillo F, Vismarra M, Buononato M, et al. Endometriosis of the caecum and ileo-caecal valve. A case report and review of the literature. Chir Ital. 2008;60(4):603–606.
  3. Popov AA, Slobodyanyuk BA, Manannikova TN, et al. Rol’ retrotservikal’nogo endometrioza v geneze besplodiya. Klinicheskii sluchai i obzor literatury. ZHurnal RMZH. Mat’ i ditya. 2014;22(14):1070–7071. (In Russ.)
  4. Baskakov VP. Klinika i lechenie endometrioza. Moscow: Meditsina; 1990. (In Russ.).
  5. Chapron C, Bourret A, Chopin N, et al. Surgery for bladder endometriosis: long-term results and concomitant management of associated posterior deep lesions. Hum Reprod Update. 2010;25(4):884–889. doi: 10.1093/humrep/deq017
  6. Abrao M, Petraglia F, Falcone T, et al. Deep endometriosis infiltrating the recto-sigmoid: critical factors to consider before management. Hum Reprod Update. 2015;21(3):329–339. doi: 10.1093/humupd/dmv003
  7. Ferrero S, Remorgida V, Venturini PL. Current pharmacotherapy for endometriosis. Expert Opin Pharmacother. 2010;11(7):1123–1134. doi: 10.1517/14656561003685880
  8. Hur C, Falcone T. Robotic treatment of bowel endometriosis. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2021;71:129–143. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2020.05.012
  9. Nezhat FR, Sirota I. Perioperative outcomes of robotic assisted laparoscopic surgery versus conventional laparoscopy surgery for advanced-stage endometriosis. JSLS. 2014;18(4). doi: 10.4293/JSLS.2014.00094
  10. Paraiso M, Walters M, Rackley R, et al. Laparoscopic and abdominal sacral colpopexies: a comparative cohort study. Am J Obstet Gynecol. 2005;192(5):1752–1758. doi: 10.1016/s0022-5347(05)00860-8
  11. Desimone CP, Ueland FR. Gynecologic laparoscopy. Surg Clin North Am. 2008;88(2). doi: 10.1016/j.suc.2007.12.008
  12. Sinha R, Sanjay M, Bana R, et al. Robotic assisted surgery for endometriosis — “Is the way forward?”. Open J Obstet Gynecol. 2016;6(2):93–102. doi: 10.4236/ojog.2016.62011
  13. Siesto G, Ieda N, Rosati R, et al. Robotic surgery for deep endometriosis: a paradigm shift. Int J Med Robot. 2014;10(2):140–146. doi: 10.1002/rcs.1518
  14. Fedotova IS. Rezul’taty khirurgicheskogo lecheniya kolorektal’nogo endometrioza. [dissertation abstract]. Moscow, 2021. [cited 12 Nov 2022]. Available from: https://www.dissercat.com/content/rezultaty-khirurgicheskogo-lecheniya-kolorektalnogo-endometrioza. (In Russ.)
  15. Daraï E, Cohen J, Ballester M. Colorectal endometriosis and fertility. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2017;209:86–94. doi: 10.1016/j.ejogrb.2016.05.024
  16. Dunselman GA, Vermeulen N, Becker C, et al. ESHRE guideline: management of women with endometriosis. Hum Reprod. 2014;29(3):400–412. doi: 10.1093/humrep/det457
  17. Bianchi PH, Pereira RM, Zanatta A, et al. Extensive excision of deep infiltrative endometriosis before in vitro fertilization significantly improves pregnancy rates. J Minim Invasive Gynecol. 2009;16(2):174–180. doi: 10.1016/j.jmig.2008.12.009
  18. Iversen ML, Seyer-Hansen M, Forman A. Does surgery for deep infiltrating bowel endometriosis improve fertility? A systematic review. Acta Obstet Gynecol Scand. 2017;96(6):688–693. doi: 10.1111/aogs.13152
  19. Malzoni M, Di Giovanni A, Exacoustos C, et al. Feasibility and safety of laparoscopic-assisted bowel segmental resection for deep infiltrating endometriosis: a retrospective cohort study with description of technique. J Minim Invasive Gynecol. 2016;23(4):512–525. doi: 10.1016/j.jmig.2015.09.024
  20. Kavallaris A, Chalvatzas N, Hornemann A, et al. 94 months follow-up after laparoscopic assisted vaginal resection of septum rectovaginale and rectosigmoid in women with deep infiltrating endometriosis. Arch Gynecol Obstet. 2011;283(5):1059–1064. doi: 10.1007/s00404-010-1499-9
  21. Meuleman C, Tomassetti C, Wolthuis A, et al. Clinical outcome after radical excision of moderate-severe endometriosis with or without bowel resection and reanastomosis: a prospective cohort study. Ann Surg. 2014;259(3):522–531. doi: 10.1097/SLA.0b013e31828dfc5c
  22. Jelenc F, Ribič-Pucelj M, Juvan R, et al. Laparoscopic rectal resection of deep infiltrating endometriosis. J Laparoendosc Adv Surg Tech A. 2012;22(1):66–69. doi: 10.1089/lap.2011.0307
  23. Meuleman C, D’Hoore A, Van Cleynenbreugel B, et al. Outcome after multidisciplinary CO2 laser laparoscopic excision of deep infiltrating colorectal endometriosis. Reprod Biomed Online. 2009;18(2):282–289. doi: 10.1016/s1472-6483(10)60267-2

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Magnetic resonance picture of infiltrative endometriosis involving the rectum

Download (101KB)
3. Fig. 2. Magnetic resonance picture of infiltrative endometriosis involving the rectum

Download (104KB)
4. Fig. 3. Retrocervical infiltrate involving the rectum and ovaries

Download (110KB)
5. Fig. 4. Excision of the endometrioid infiltrate with opening the vaginal lumen

Download (107KB)
6. Fig. 5. The isolated infiltrate retains a connection with the rectum

Download (176KB)
7. Fig. 6. Excision of the distal rectum

Download (223KB)
8. Fig. 7. Dissected distal rectum

Download (210KB)
9. Fig. 8. Removal of the proximal part of the mobilized colon into the wound

Download (147KB)
10. Fig. 9. Resected endometrioid infiltrate

Download (125KB)
11. Fig. 10. Comparison of the rectal stump

Download (97KB)
12. Fig. 11. Sigmorectoanastomosis

Download (148KB)
13. Fig. 12. Magnetic resonance picture of fluid accumulation in the presacral space

Download (66KB)

Copyright (c) 2023 Eсо-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».