Цитогенетические методы индикации экологической напряженности в водных и наземных биосистемах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Генетический мониторинг окружающей среды является важным звеном анализа состояния биосистем. Его эффективность зависит от правильного выбора: а) природных видов-индикаторов; б) адекватных анализируемых показателей, зависимых от состояния окружающей среды и в) корректных методов статистического анализа. Оценка целостности генома индикаторных видов играет важную роль при изучении мутагенности загрязнений окружающей среды. Пошаговые рекомендации при анализе цитогенетических данных и перспективы использования генетических тест-систем в экологическом мониторинге рассматриваются на примере различных видов ракообразных.

Об авторах

Евгений Владиславович Даев

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: mouse_gene@mail.ru
биолого-почвенный факультет, кафедра генетики и биотехнологии

Анна Владимировна Дукельская

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: mouse_gene@mail.ru
биолого-почвенный факультет, кафедра генетики и биотехнологии

Лариса Владимировна Барабанова

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: lbarabanova@mail.ru
биолого-почвенный факультет, кафедра генетики и биотехнологии

Список литературы

  1. Ашмарин И. П., Васильев Н. Н., Амбросов В. А. (1971) Быстрые методы статистической обработки и планирование экспериментов. Л.: Изд-во ЛГУ.
  2. Барабанова Л. В., Даев Е. В., Дукельская А. В. (2011) Состояние генетического аппарата ракообразных как показатель загрязнения водной среды при ранней диагностике антропогенной нагрузки. Сборник материалов международной конференции «Биоиндикация в мониторинге пресноводных экосистем II». СПб.: Любавич. С. 31-35.
  3. Барабанова Л. В., Дукельская А. В., Даев Е. В. (2007) Использование цитогенетических методов в биоиндикации состояния водоемов Северо-Запада. Сборник материалов международной конференции «Биоиндикация в экологическом мониторинге пресноводных экосистем». СПб.: ЛЕМА; с. 67-72.
  4. Барабанова Л. В., Колган Н. С. (2007) Оценка генетических последствий антропогенного загрязнения акватории Финского залива и территории Санкт-Петербурга. Материалы Региональной молодежной научной конференции «Экологическая школа в г. Петергофе - Наукограде Российской Федерации: проблемы национального сектора Балтийского региона и пути их решения». СПб.: Золотое сечение: С. 94-103.
  5. Биологический контроль окружающей среды: генетический мониторинг (2010) Под ред. С. А. Гераськина, Е. И. Сарапульцевевой. М.: Изд. центр «Академия».
  6. Глотов Н. В., Животовский Л. А., Хованов Н. В., Хромов-Борисов Н. Н. (1982) Биометрия. Л.: Изд-во ЛГУ.
  7. Даев Е. В., Барабанова Л. В., Бондаренко Л. В., Симоненко В. Д. (2002) Ракообразные отряда Isopoda как тест-объект для оценки экологического состояния водной среды. Вестн. Санкт-Петербурского госуниверситета, Сер.3. Вып. 4 (№ 27). С. 60-64.
  8. Даев Е. В., Дукельская А. В., Казарова В. Э. (2009) Подход к оценке мутагенности загрязненной воды цитогенетическими методами с использованием биоиндикаторного вида Asellus aquaticus (Isopoda). Экологическая генетика. Т. VII (3): C. 10-16.
  9. Ильинских Н. Н., Новицкий В. В., Ванчугова Н. Н., Ильинских И. Н. (1991) Микроядерный анализ и цитогенетическая нестабильность. Томск: Изд-во Том. ун-та.
  10. Инге-Вечтомов С. Г. (1998) Экологическая генетика. Что это такое? Соросовский образовательный журнал. № 2: С. 59-65.
  11. Инге-Вечтомов С. Г., Барабанова Л. В., Даев Е. В., Лучникова Е. М. (1999) Влияние экологических отношений на генетические процессы. Вестн. СПбГУ. Биология. Сер.3. Вып. 4: С. 14-32.
  12. Машкина О. С., Калаев В. Н., Мурая Л. С., Леликова Е. С. (2009) Цитогенетические реакции семенного потомства сосны обыкновенной на комбинированное антропогенное загрязнение в районе Новолипецкого металлургического комбината. Экологическая генетика. Т. VII (3): C. 17-29.
  13. Руководство по краткосрочным тестам для выявления мутагенных и канцерогенных химических соединений. Гигиенические критерии окружающей среды (1982) Женева: ВОЗ № 51. 212 с.
  14. Урбах В. Ю. (1964) Биометрические методы (Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине). М.: Наука.
  15. Яценко Н. Е. (1999) Толковый словарь обществоведческих терминов. Учебник для вузов. СПб: Из-во Лань.
  16. Baršienė J., Schiedek D., Lehtonen K. (2012) Micronucleus test. In: S. Korpinen, U. L. Zweifel, editors. Development of a set of core indicators: Interim report of the HELCOM CORESET project. PART B: Descriptions of the indicators. Helsinki: Baltic Sea Environment Proceedings. No. 129B; P. 138-145.
  17. Bochkov, N. P., Chebotarev, A. N., Katosova, L. D., Platonova, V. I. (2001) The database for analysis of quantitative characteristics of chromosome aberration frequencies in the culture of human peripheral blood lymphocytes. Russ. J. Genet. Vol. 37 (4): P. 440-447.
  18. Brusick D. (1998) Evolution of testing strategies for genetic toxicity. Mutat. Res. Vol. 205 (1-4): P. 69-79.
  19. Kasuba V., Rozgaj R., Jazbec A. (2008). Chromosome aberrations in peripheral blood lymphocytes of Croatian hospital staff occupationally exposed to low levels of ionizing radiation. Arh. Hig. Rada. Toksikol. Vol. 59. P. 251-259.
  20. Marcon F., Andreoli C., Rossi S. et al. (2003). Assessment of individual sensitivity to ionizing radiation and DNA repair efficiency in a healthy population. Mutation Research. Vol. 541. P. 1-8.
  21. Zakeri F, Hirobe T. (2010). A cytogenetic approach to the effects of low levels of ionizing radiations on occupationally exposed individuals. Eur. J. Radiol. Vol. 73 (1). P. 191-195.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Даев Е.В., Дукельская А.В., Барабанова Л.В., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».