Том 12, № 2 (2014)

Статьи

Цитогенетические методы индикации экологической напряженности в водных и наземных биосистемах

Даев Е.В., Дукельская А.В., Барабанова Л.В.

Аннотация

Генетический мониторинг окружающей среды является важным звеном анализа состояния биосистем. Его эффективность зависит от правильного выбора: а) природных видов-индикаторов; б) адекватных анализируемых показателей, зависимых от состояния окружающей среды и в) корректных методов статистического анализа. Оценка целостности генома индикаторных видов играет важную роль при изучении мутагенности загрязнений окружающей среды. Пошаговые рекомендации при анализе цитогенетических данных и перспективы использования генетических тест-систем в экологическом мониторинге рассматриваются на примере различных видов ракообразных.
Экологическая генетика. 2014;12(2):3-12
pages 3-12 views

Анализ изменения экспрессии генов, кодирующих ключевые ферменты детоксикации кадмия в симбиотических клубеньках гороха

Кулаева О.А., Цыганов В.Е.

Аннотация

В данной работе было исследовано влияние хлорида кадмия на изменение экспрессии генов, кодирующих ключевые ферменты детоксикации кадмия у гороха. В клубеньках исходной линии гороха SGE и мутантной линии SGECdt, контрастных по признаку устойчивости к кадмию, было изучено изменение экспрессии генов, кодирующих γ-глутамилцистеин синтетазу (GSH1), глутатион синтетазу (GSHS), гомоглутатион синтетазу (hGSHS) и фитохелатинсинтазу (PsPCS). Показано, что повышенная устойчивость клубеньков мутантной линии SGECdt к хлориду кадмия не связана с характером экспрессии проанализированных генов.
Экологическая генетика. 2014;12(2):13-22
pages 13-22 views

Генетическая структура континуальных и эфемерных популяций наземного моллюска Brephulopsis cylindrica (Gastropoda; Pulmonata; Enidae)

Крамаренко С.С., Снегин Э.А.

Аннотация

Проведен анализ генетической структуры континуальных и эфемерных популяций наземного моллюска B. cylindrica. На основе полученных данных сделано заключение, что мелкие, изолированные (в том числе, урбанизированные) популяции имеют тенденцию к снижению уровня генетического разнообразия, вызванному проявлением генетико-стохастических процессов (дрейф генов или эффект основателя). Важным следствием последних есть непредсказуемые изменения генотипических профилей таких поселений, что приводит к значительному повышению уровня генетической дифференциации между ними.
Экологическая генетика. 2014;12(2):23-34
pages 23-34 views

Экспрессия ранних ауксинзависимых генов в корнях проростков арабидопсиса

Шишова М.Ф., Пахлер М., Шталь Ф., Шерер Г.

Аннотация

Рост и развитие растений в изменяющихся условиях окружающей среды находится под контролем целого ряда факторов, приводящих к сдвигу гормонального баланса и последующему изменению интенсивности экспрессии гормонзависимых генов. Корнеспецифичная экспрессия ранних ауксинидуцируемых генов семейств Aux/IAA, SAUR, ARF и GH3 оценена у проростков арабидопсиса с использованием специально разработанных биочипов. Воздействие фитогормона (15, 30 и 60 мин) приводило к устойчивому усилению экспрессии генов IAA1, IAA3, IAA5, IAA11, IAA19, а также GH3-1, GH3-3, GH3-5. Увеличение экспрессии SAUR9 и SAUR10 было меньшим по амплитуде и наблюдалось только на 30-й минуте воздействия гормона.
Экологическая генетика. 2014;12(2):35-46
pages 35-46 views

Анализ ген (CYP1A2, CYP2F1, NQO1, UGT2B7, CAT, GSTP1) - средовых взаимодействий при профессиональном хроническом бронхите

Ахмадишина Л.З., Корытина Г.Ф., Кочетова О.В., Викторова Т.В.

Аннотация

Проведен анализ полиморфных локусов генов CYP1A2, CYP2F1, NQO1, UGT2B7, CAT, GSTP1 и факторов окружающей среды для выявления особенностей формирования наследственной предрасположенности к развитию профессионального хронического бронхита. Ген-средовые взаимодействия проанализированы в выборке из 122 больных с профессиональным хроническим бронхитом и 166 здоровых рабочих. Показаны, с учетом этнической принадлежности, стажа работы во вредных производствах, статуса и индекса курения, генотипы риска развития ПХБ: СС локуса 465C > T NQO1 (OR = 3,57), СС локуса 2146C > T UGT2B7 (ORadj = 2,31), T/delT локуса-2467delT CYP1A2 (ORadj = 2,17). Статистически значимые взаимодействия со статусом курения определены для полиморфного локуса UGT2B7 (2146C > T) в модели сверхдоминирования (Pinteract = 0,015), с индексом курения для локуса CYP2F1 в аддитивной модели (c.14_15insC) (Pinteract = 0,05).
Экологическая генетика. 2014;12(2):47-59
pages 47-59 views

Генетические и средовые детерминанты формирования различий уровня агрессивности у однополых сиблингов

Шустикова М.В.

Аннотация

Проведен анализ вклада генотипа и индивидуальной семейной среды, обусловленной последовательностью рождения в сибстве, в формирование различий уровня физической, косвенной, вербальной агрессивности и раздражительности у однополых сиблингов. У сиблингов мужского пола величина показателя наследуемости физической агрессивности составила H2 = 84 % в широком и h2 = 24 % в узком смысле. Изменчивость уровня косвенной, вербальной агрессивности и раздражительности зависит от последовательности рождения: отмечено увеличение фенотипического сходства между отцами и младшими сыновьями по сравнению с отцами и старшими сыновьями. У сиблингов женского пола наследуемость физической агрессивности составила h2 = 35 %; косвенной агрессивности - h2 = 41 %, раздражительности - h2 = 36 %. Влияние последовательности рождения на изменчивость уровня агрессивности не выявлено.
Экологическая генетика. 2014;12(2):60-67
pages 60-67 views

Цитогенетическое обследование жителей Северной Осетии, контактирующих с вредными факторами

Чшиева Ф.Т.

Аннотация

Представлены результаты изучения частот и спектра аберраций хромосом в 48-часовых культурах лимфоцитов периферической крови жителей, контактирующих с вредными факторами. У лиц, имеющих профессиональные вредности, выявлено статистически значимое увеличение частоты клеток с хромосомными аберрациями по сравнению с группой контроля (5,2 ± 0,3 и 2,4 ± 0,3 соответственно). Наибольшая частота клеток со структурными нарушениями была отмечена у рабочих металлургического предприятия (6,3 ± 0,6).
Экологическая генетика. 2014;12(2):68-73
pages 68-73 views

Характеристика генетической структуры популяции Северо-западного региона РФ по гену HLA-G

Аленичев А.П., Насыхова Ю.А., Иващенко Т.Э., Баранов В.С.

Аннотация

Введение: Ген HLA-G относится к неклассическим генам системы HLA и экспрессируется тканеспецифично клетками трофобласта, клетками тимуса и стволовыми клетками. Полиморфные изменения гена HLA-G, часть из которых является функционально значимыми, затрагивают как кодирующие, так и некодирующие области гена. Материалы и методы: Используя метод полимеразной цепной реакции мы изучили полиморфизм гена HLA-G (аллели G*0101-G0107, -725C/G, 3741del/ins14.) у 118 человек в возрасте от 20 до 40 лет в Северо-Западном регионе РФ (Санкт-Петербург). Результаты: Разработана система праймеров для мультиплексной аллельспецифической ПЦР, позволяющей определять основные аллели гена HLA-G. Определены особенности распределения аллелей гена HLA-G у жителей Северо-Западного региона РФ. Сравнительный анализ распределения частот аллелей между популяционной выборкой Северо-Западного региона РФ и популяциями других стран показал сходство между популяциями Дании, Германии и Северо-Запада РФ по аллелям G*0101-G0107 и полиморфизму 3741del14/ins14. Проведен кластерный анализ и рассчитаны генетические расстояния между популяциями Испании, Китая, Японии, Дании, Индии, Африканских Шона, Бразилии, Германии, Польши и популяцией Северо-Запада РФ. Заключение: Показано сходство распределения частот аллелей G*0101-G0107 и полиморфизма 3741del/ins14 популяции Северо-Запада РФ и популяцией Дании и Германии.
Экологическая генетика. 2014;12(2):74-80
pages 74-80 views


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».