Author Details

Долгих, Елена Анатольевна

Issue Section Title File
Vol 11, No 2 (2013) Articles Biosynthesis of hexaand pentameric chitooligosaccharides using n-acetylglucoseaminyl transferase from rhizobial bacteria PDF
(Rus)
Vol 11, No 4 (2013) Articles Features of the organization and functioning of a unique class of plant receptor kinases containing lysm-motives in the extracellular domain PDF
(Rus)
Vol 8, No 1 (2010) Articles EXPRESSION OF RECOMBINANT RECEPTOR PROTEINS SYM10 AND SYM37 PISUM SATIVUM INVOLVED IN PERCEPTION OF LIPO-CHITOOLIGOSACCHARIDES NOD FACTORS PDF
(Rus)
Vol 4, No 4 (2006) Articles Role Of WOX And KNOX Transcription Factors In Plant Development And Tumor Formation PDF
(Rus)
Vol 6, No 2 (2008) Articles ROLE OF SIGNAL EXCHANGE IN CONTROL OF RHIZOBIUM - LEGUME SYMBIOSIS SPECIFICITY PDF
(Rus)
Vol 15, No 4 (2017) Genetic basis of ecosystems evolution Studying the biochemical function of the pea receptor-like kinases sym10, sym37 and k1, required for the legume-rhizobia symbiosis development PDF
(Rus)
Vol 17, No 2 (2019) Genetic basis of ecosystems evolution Role of the plant heterotrimeric G-proteins in the signal pathways regulation PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 17, No 1 (2019) Genetic basis of ecosystems evolution The role of universal regulators of plant growth and development the DELLA proteins in the control of symbiosis PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 18, No 3 (2020) Genetic basis of ecosystems evolution Annexins and their role in the control of symbioses development in plants
Vol 19, No 1 (2021) Genetic basis of ecosystems evolution Searching for regulators that interact with BELL1 transcription factor and control the legume-rhizobial symbiosis development
Vol 21, No 1 (2023) Genetic basis of ecosystems evolution Inositol phosphates’ synthesis in pea Pisum sativum L. root seedlings at the early stages after Rhizobium leguminosarum bv. viciae inoculation
Vol 22, No 1 (2024) Methodology in ecological genetics Development of approaches for genome editing of pea plants using CRISPR/Cas9 prime-editing technique
Vol 22, No 3 (2024) Methodology in ecological genetics Optimization of transformation conditions of the yeast Saccharomyces cerevisiae to determine coregulators of the transcription factor NIN in a yeast two-hybrid system

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».