Diversity of nocardio- and coryneform bacteria in soil adjacent to pig farm treatment installation


Cite item

Full Text

Abstract

Effect of excessive active sludge on soil microbial communities has been studied at «Vostochny» pig farm treatment installation in the Leningrad oblast. Comparative evaluation of genetic and physiological diversity of nocardio - and coryneform bacteria in soil adjacent to the reservoir for active sludge waste accumulation has been carried out.

About the authors

Maria E Shibaeva

All-Russia Research Institute for Agricultural Microbiology, Saint-Petersburg, RF

Email: m_shibaeva@hotmail.com

Konstantin V Kvitko

Saint Petersburg State University, Saint-Petersburg, RF

Email: profkvk@mail.ru; kvk@mail.ru

Evgeniy E Andronov

All-Russia Research Institute for Agricultural Microbiology, Saint-Petersburg, RF

Email: eeandr@gmail.com

Irina A Arkhipchenko

All-Russia Research Institute for Agricultural Microbiology, Saint-Petersburg, RF

Email: bamil@atlant.ru

References

  2. Архипченко И.А. Микробиологические аспекты очистки сточных вод.//Известия АН СССР; Сер. биологич. -1983. -№ 5. -С. 744-758.
  3. Torsvik V., Daae F.L., Sandaa R.A. et al Novel techniques for analyzing microbial diversity in natural and perturbed environments.//J. Biotechnol. -1998. -Vol. 64, N 1. -P. 53-62.
  4. Kieslich K. Biotransformations of industrial use.//Acta biotechnologica -1991. -Vol. 11, N 6. -P. 559-570.
  5. Растворова О.Г., Андреев Д.П., Гагарина и др. Химический анализ почв. -СПб.: Изд-во СПбГУ, 1995.
  6. Паников Н.С., Горбенко А.Ю., Светлов С.В. Способ определения суммарного содержания водорастворимых органических веществ в почве: Авт. св-во № 1318909.//Бюлл. № 3, 1987.
  7. Агрохимические методы исследования почв./Под ред. А.В. Соколова. -М.: Наука, 1975.
  8. Alef K., Nannipieri P. Methods in applied soil microbiology and biochemistry. -London: Academic press, 1998.
  9. Бабьева И.П., Зенова Г.М. Биология почв. -М.: Изд-во МГУ, 1989.
  10. Добровольская Т.Г. Использование метиленового красного для учета в почвах бактерий актиномицетной линии.//Вестн. Моск. ун-та; Сер. почвовед. -1986. -№ 4. -С.67.
  11. Желдакова Р.А. Выделение и идентификация микроорганизмов: Уч.-метод. пособие. -Минск: Изд-во БГУ, 2003.
  12. Ившина И.Б., Каменских Т.Н., Ляпунов Я.Э. ИЭГМ Каталог штаммов региональной профилированной коллекции алканотрофных микроорганизмов. -М.: Наука, 1994.
  13. Маниатис Т., Фрич Э., Сэмбрук Дж. Методы генной инженерии. Молекулярное клонирование. -М.: Мир, 1984.
  14. Wiesburg W.G., Barns S.M., Pelletier D.A. et al. 16S ribosomal DNA amplification for phylogenetic study.//J. Bacteriol. -1991. -Vol. 173. -P. 697-703.
  15. Normand P., Cournoyer B., Nazaret S. et al. Analysis of a ribosomal RNA operon in the actinomycete Frankia.//Gene. -1992. -Vol. 111, N 1. -P. 119-124.
  16. Дерффель К. Статистика в аналитической химии. -М.: Мир, 1994.
  17. Теория вероятностей и математическая статистика: Уч. пособие./Под ред. В.И. Ермакова. -М.: ИНФРА-М, 2004.
  18. Лакин Г.Ф. Биометрия. -М.: Высшая школа, 1990.
  19. Гитис Л.Х. Статистическая классификация и кластерный анализ. -М.: Изд-во МГГУ, 2003.
  20. Оя А., Ластин В. Химический и микробиологический состав почв культурного луга при вегетационном внесении жидкого свиного навоза.//Вопросы механизации животноводческих ферм в Эстонской ССР: Научн. тр. ЭстНИИ животноводства и ветеринарии им. А. Мельдера -1983. -№ 54. -С. 175.
  21. Glegg C.D.//Appl. Soil Ecol. -2006. -Vol. 31, N 1-2. -P. 73-82.
  22. Аристархова В.И.//Микробиология. -1990. -Т. 45, № 2. -С. 326-328.
  23. Куличева Н.Н., Лысак Л.В., Кожевин П.А. и др. Бактерии в почве, опаде и филлоплане городской экосистемы.//Микробиология. -1996. -Т. 65, № 3. -С. 416-420.
  24. Калько Г.В. Фракционирование продуктов аэробной переработки сточных вод свинооткормочного комплекса методом адсорбционной хроматографии.//Бюлл. ВНИИСХМ. -1988. -№ 51. -С. 43-46.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2006 Shibaeva M.E., Kvitko K.V., Andronov E.E., Arkhipchenko I.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».