Modern investigations of plant genetic resources. Development of scientific schools and guidelines founded by N.I. Vavilov

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The issue No. 3 of the journal “Ecological Genetics” is dedicated to the 135th anniversary of Academician Nikolai Ivanovich Vavilov, which is celebrated on November 25, 2022. N.I. Vavilov laid the foundations for systematic work with the world collections of cultivated plants and their wild relatives. To carry out large-scale work on the study of plant genetic resources, N.I. Vavilov attracted geneticists, biochemists, and physiologists to the institute he created. A distinctive feature of the extensive large-scale and complex studies of the VIR gene pool were the approaches that allowed generalizations of the observations made in the light of hereditary variability. The fundamental works of Vavilov and his associates in the direction of complex research of cultivated plants allowed to make cardinal transformations in the entire scientific and production chain “collection–prebeeding–beeding–seed production–production”. This issue presents a cross-section of modern works in the field of the study of plant genetic resources, which demonstrates the continuity and development at a new level of the directions founded by N.I. Vavilov and his associates.

About the authors

Elena K. Khlestkina

N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Author for correspondence.
Email: director@vir.nw.ru
ORCID iD: 0000-0002-8470-8254
SPIN-code: 3061-1429

Dr. Sci. (Biol.), Professor, Director

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Vavilov NI. Studies on the origin of cultivated plants. Leningrad; 1926. (In Russ.)
  2. Vavilov NI. The law of homologous series in hereditary variation // Proceedings of the III All-Russian Congress on Breeding and Seed Production, 4–13 Jun 1920. Saratov, 1920. Vol. 1. P. 41–56. (In Russ.)
  3. Vavilov NI. The doctrine of plant immunity to infectious diseases. Leningrad: OGIZ; Selhozgiz. 1935. (In Russ.)
  4. Maksimov NA. The physiological basis of drought-resistance of plants. Leningrad: Komintern, 1926. (Bulletin of applied botany and plant-breeding; Suppl 26). (In Russ.)
  5. Karpechenko GD. Teoriya otdalennoi gibridizatsii. Moscow; Leningrad: Sel’khozgiz, 1935. 63 p. (In Russ.)
  6. Ivanov NN, editor. Biokhimiya kul’turnykh rastenii. T. 1–7. Moscow; Leningrad: Narkomzem SSSR, VASKHNIL, VIR. 1936. (In Russ.)
  7. Radchenko EE, Abdullaev RA, Akimova DE, Zajtseva IYu. Genetic diversity of barley accessions from Mongolia for greenbug resistance. Ecological genetics. 2022;20(3): In Press. (In Russ.) doi: 10.17816/ecogen105875
  8. Krylova EA, Khlestkina EK, Burlyaeva MO. Influence of air humidity on variability of morphological features of Vigna unguiculata (L.) Walp. in artificial conditions. Ecological genetics. 2022;20(3): In Press. (In Russ.) doi: 10.17816/ecogen108877
  9. Zaikina EA, Ismagilov KR, Kuluev BR. Search for SNP markers of stress tolerance in the TaDREB1 and TaWRKY19 genes of bread wheat in the Cis-Ural steppe zone. Ecological genetics. 2022;20(3): In Press. (In Russ.) doi: 10.17816/ecogen106945
  10. Malysheva NYu, Shelenga TV, Solovieva AE, Malyshev LL. Specific features of the biochemical composition of life forms of black medic (Medicago lupulina L.). Ecological genetics. 2022;20(3): In Press. (In Russ.) doi: 10.17816/ecogen109231
  11. Porotnikov IV, Pyukkenen VP, Antonova OYu, Mitrofanova OP. The efficiency of molecular markers of the SKr suppressor gene that determines the crossability of common wheat with rye. Ecological genetics. 2022;20(3): In Press. (In Russ.) doi: 10.17816/ecogen110867
  12. Xinfang L, Ulyanov A, Hatefov E. The use of R-nj, B1, Pl1 genes to improve marker properties in the selection of maize haploinducers. Ecological genetics. 2022;20(3): In Press. (In Russ.) doi: 10.17816/ecogen108374

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Khlestkina E.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».