Синдром приобретенной в ОРИТ слабости у больных с дыхательной недостаточностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Большинству больных с тяжелой степенью дыхательной недостаточности в условиях отделения реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ) требуется постельный режим. Одним из негативных последствий такого ограничения двигательной активности является синдром приобретенной в ОРИТ слабости (СПОС). Прогрессия дыхательной недостаточности, в том числе при новой коронавирусной инфекции (COVID-19), может приводить к развитию острого респираторного дистресс-синдрома, лечение которого способствует сочетанию факторов риска развития СПОС. Современным инструментом раннего выявления снижения мышечной массы является ультрасонография мышц. Цель исследования — сравнение различных методик раннего скрининга СПОС, оценка частоты развития и особенностей этого синдрома у пациентов с дыхательной недостаточностью инфекционного генеза. Методы. В исследование был включен 31 пациент с тяжелым течением коронавирусной пневмонии (COVID-19 «+») и 13 пациентов с вирусной и/или бактериальной легочной инфекцией (COVID-19 «-»). При ультрасонографии мышц проводилось измерение толщины (D) и площади поперечного сечения (S) прямой мышцы бедра, дополнительно регистрировали показатели динамометрии (F) в дни 1; 3 и 7. Результаты. К 3-м суткам госпитализации в ОРИТ у 65,2% пациентов в группе COVID-19 «+» и 76,9% в группе COVID-19 «-» (p=0,464) отмечалось снижение мышечной массы (толщины и/или площади поперечного сечения прямой мышцы бедра). Процент уменьшения мышечной массы с 1-е по 7-е сутки был выше в группе COVID-19 «-» (p=0,022). Эти больные также отличались большей продолжительностью лечения, но значительно меньшей (в 2,5 раза) летальностью. При анализе показателей умерших и выживших пациентов вне зависимости от этиологии поражения легких была выявлена взаимосвязь показателей кистевой динамометрии и ультрасонографии мышц бедра — F1 и D1 (rho=0,6, p=0,003), F1 и S1 (rho=0,6, p=0,005), D1 и F7 (rho=0,9, p=0,001). Кроме того, уровни исследованных нами маркеров СПОС были ассоциированы с возрастом — F1 (rho=-0,6, p=0,001), D1 (rho=-0,4, p=0,003), S1 (rho=-0,4, p=0,004). Заключение. Во время критического состояния у 2/3 больных с дыхательной недостаточностью различного инфекционного генеза СПОС формируется уже к 3-м суткам постельного режима. Взаимосвязь исследованных маркеров СПОС с возрастом указывает на наибольшую уязвимость пожилых пациентов перед формированием и прогрессией мышечной слабости в ОРИТ. Кистевая динамометрия может служить надежным и простым методом скрининга СПОС. Раннее выявление пациентов с СПОС должно способствовать оптимизации нутритивной поддержки и индивидуализации программ реабилитации.

Об авторах

Сергей Александрович Андрейченко

Центральная клиническая больница «РЖД-Медицина»; Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergandletter@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3180-3805
SPIN-код: 3186-2493
Scopus Author ID: 716831

MD

Россия, Москва; 115682, Москва, Ореховый бульвар, д. 28

Михаил Владимирович Бычинин

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России

Email: drbychinin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8461-4867
SPIN-код: 6524-9947

кандидат медицинских наук

Россия, 115682, Москва, Ореховый бульвар, д. 28

Дмитрий Игоревич Коршунов

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России

Email: dkor2011@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2274-0491

врач отделения ультразвуковой диагностики 

Россия, 115682, Москва, Ореховый бульвар, 28

Татьяна Валерьевна Клыпа

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России

Email: tvklypa@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2732-967X
SPIN-код: 2349-8980

доктор медицинских наук

Россия, 115682, Москва, Ореховый бульвар, д. 28

Список литературы

  1. Michetti CP, Fakhry SM, Brasel K, et al. Trauma ICU prevalence project: the diversity of surgical critical care. Trauma Surg Acute Care Open. 2019;4(1):e000288. doi: 10.1136/tsaco-2018-000288
  2. Lin WT, Chen WL, Chao CM, Lai CC. The outcomes and prognostic factors of the patients with unplanned intensive care unit readmissions. Medicine (Baltimore). 2018;97(26):e11124. doi: 10.1097/MD.0000000000011124
  3. Белкин А.А. Синдром последствий интенсивной терапии (ПИТ-синдром) // Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2018. № 2. С. 12-23. [Belkin AA. Syndrome effects of intensive therapy — Post Intensive Care syndrome (PICS). Alexander Saltanov Intensive Care Herald. 2018;(2):12-23. (In Russ).]
  4. Piva S, Fagoni N, Latronico N. Intensive care unit-acquired weakness: unanswered questions and targets for future research. F1000Res. 2019;8:F1000 doi: 10.12688/f1000research.17376.1
  5. Puthucheary ZA, Rawal J, McPhail M, et al. Acute skeletal muscle wasting in critical illness. JAMA. 2013;310(15):1591-1600. doi: 10.1001/jama.2013.278481
  6. Bolton CF, Gilbert JJ, Hahn AF, Sibbald WJ. Polyneuropathy in critically ill patients. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1984;47(11):1223-1231. doi: 10.1136/jnnp.47.11.1223
  7. Yang T, Li Z, Jiang L, et al. Risk factors for intensive care unit-acquired weakness: a systematic review and meta-analysis. Acta Neurol Scand. 2018;138(2):104-114. doi: 10.1111/ane.12964
  8. Vanhorebeek I, Latronico N, van den Berghe G. ICU-ac-quired weakness. Intensive Care Med. 2020;46(4):637-653. doi: 10.1007/s00134-020-05944-4
  9. Kramer CL. Intensive care unit-acquired weakness. Neurol Clin. 2017;35(4):723-736. doi: 10.1016/j.ncl.2017.06.008
  10. Mechelli F, Arendt-Nielsen L, Stokes M, Agyapong-Badu S. Ultrasound imaging for measuring muscle and subcutaneous fat tissue thickness of the anterior THIGH: a two-year longitudinal study in middle age. JCSM Clinical Reports. 2019;4(2). doi: 10.17987/jcsm-cr.v4i2.94
  11. Joskova V, Patkova A, Havel E, et al. Critical evaluation of muscle mass loss as a prognostic marker of morbidity in critically ill patients and methods for its determination. J Rehabil Med. 2018;50(8):696-704. doi: 10.2340/16501977-2368
  12. Gunst J, Kashani KB, Hermans G. The urea-creatinine ratio as a novel biomarker of critical illness-associated catabolism. Intensive Care Med. 2019;45(12):1813-1815. doi: 10.1007/s00134-019-05810-y
  13. Fletcher SN, Kennedy DD, Ghosh IR, et al. Persistent neuromuscular and neurophysiologic abnormalities in long-term survivors of prolonged critical illness. Crit Care Med. 2003;31(4):1012-1016. doi: 10.1097/01.CCM.0000053651.38421.D9
  14. Belkin AA, Alasheev AM. Correlation links between the length of peripheral nerves and the rate of their involvement into critical illness polyneuropathy (CIMP). European Journal of Anesthesiology. 2005;22(Suppl 36):15-16.
  15. Dusseaux MM, Antoun S, Grigioni S, et al. Skeletal muscle mass and adipose tissue alteration in critically ill patients. PLoS One. 2019;14(6):e0216991. doi: 10.1371/journal.pone.0216991
  16. Hadda V, Kumar R, Khilnani GC, et al. Trends of loss of peripheral muscle thickness on ultrasonography and its relationship with outcomes among patients with sepsis. J Intensive Care. 2018;6:81. doi: 10.1186/s40560-018-0350-4
  17. Jaitovich A, Khan MM, Itty R, et al. ICU admission muscle and fat mass, survival, and disability at discharge: a prospective cohort study. Chest. 2019;155(2):322-330. doi: 10.1016/j.chest.2018.10.023
  18. Baggerman MR, van Dijk DP, Winkens B, et al. Muscle wasting associated co-morbidities, rather than sarcopenia are risk factors for hospital mortality in critical illness. J Crit Care. 2020;56:31-36. doi: 10.1016/j.jcrc.2019.11.016
  19. Akan B. Influence of sarcopenia focused on critically ill patients. Acute Crit Care. 2021;36(1):15-21. doi: 10.4266/acc.2020.00745
  20. Rustani K, Kundisova L, Capecchi PL, et al. Ultrasound measurement of rectus femoris muscle thickness as a quick screening test for sarcopenia assessment. Arch Gerontol Geriatr. 2019;83:151-154. doi: 10.1016/j.archger.2019.03.021
  21. Studenski SA, Peters KW, Alley DE, et al. The FNIH sar-copenia project: rationale, study description, conference recommendations, and final estimates. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2014;69(5):547-558. doi: 10.1093/gerona/glu010
  22. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16-31. doi: 10.1093/ageing/afy169
  23. Baggerman MR, van Dijk DP, Winkens B, et al. Muscle wasting associated co-morbidities, rather than sarcopenia are risk factors for hospital mortality in critical illness. J Crit Care. 2020;56:31-36. doi: 10.1016/j.jcrc.2019.11.016
  24. Formenti P, Umbrello M, Coppola S, et al. Clinical review: peripheral muscular ultrasound in the ICU. Ann Intensive Care. 2019;9(1):57. doi: 10.1186/s13613-019-0531-x
  25. Lonnqvist PA, Bell M, Karlsson T, et al. Does prolonged propofol sedation of mechanically ventilated COVID-19 patients contribute to critical illness myopathy? Br J Anaesth. 2020;125(3):e334-e336. doi: 10.1016/j.bja.2020.05.056
  26. Medrinal C, Prieur G, Bonnevie T, et al. Muscle weakness, functional capacities and recovery for COVID-19 ICU survivors. BMC Anesthesiol. 2021;21(1):64. doi: 10.1186/s12871-021-01274-0
  27. Barazzoni R, Bischoff SC, Breda J, et al. ESPEN expert statements and practical guidance for nutritional management of individuals with SARS-CoV-2 infection. Clin Nutr. 2020;39(6):1631-1638. doi: 10.1016/j.clnu.2020.03.022
  28. Mateos-Angulo A, Galan-Mercant A, Cuesta-Vargas AI. Ultrasound muscle assessment and nutritional status in institutionalized older adults: a pilot study. Nutrients. 2019;11(6):1247. doi: 10.3390/nu11061247.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Андрейченко С.А., Бычинин М.В., Коршунов Д.И., Клыпа Т.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».