Нейровизуализация при бактериальных менингитах у детей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены сведения о применении нейровизуализационных методов, а именно компьютерной томографии (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ), в качестве одного из инструментов диагностики при менингитах различной этиологии, в первую очередь при бактериальных гнойных менингитах. Каждая из методик имеет свое поле использования в зависимости от периода течения заболевания и состояния пациента (необходимость в проведении мероприятий интенсивной терапии, вентиляционной поддержке). Сведения о диагностической ценности данных КТ и структурной МРТ различаются и зависят от этиологии и периода воспалительного процесса. В последние годы в практику широко внедряются методики мультипараметрической МРТ, включающей, помимо структурной, диффузионно-взвешенные изображения (DWI), диффузионно-тензорные изображения (DTI) и МР-спектроскопию (МРС), а также исследования с искусственным контрастированием, применение которых, согласно ряду сообщений, более эффективно в этой роли. Таким образом, применение методик мультипараметрической МРТ и КТ с искусственным контрастированием перспективно и обоснованно в качестве инструмента диагностики у пациентов с бактериальными гнойными менингитами с точки зрения улучшения чувствительности методов.

Об авторах

Наталья Викторовна Марченко

Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства

Email: gmv2006@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2684-9980
SPIN-код: 9813-1529

к.м.н.

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Проф. Попова, д. 9

Владислав Борисович Войтенков

Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства; Академия постдипломного образования ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России»

Email: vlad203@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-0448-7402
SPIN-код: 6190-6930

к.м.н.

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Проф. Попова, д. 9; Москва

Наталья Викторовна Скрипченко

Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства; Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: snv@niidi.ru
ORCID iD: 0000-0001-8927-3176
SPIN-код: 7980-4060

д.м.н., профессор

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Проф. Попова, д. 9; Санкт-Петербург

Дмитрий Леонидович Дубицкий

Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства

Email: ddl_spb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8277-6050
SPIN-код: 6120-3730

к.м.н.

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Проф. Попова, д. 9

Мария Алексеевна Бедова

Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.bedova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8924-5300
SPIN-код: 9667-3210

MD

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Проф. Попова, д. 9

Артем Сергеевич Овчинников

Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства

Email: md-ovchinnikov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9785-5512

MD

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Проф. Попова, д. 9

Дарья Николаевна Чуркина

Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства

Email: churkina_darya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6940-5431

MD

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Проф. Попова, д. 9

Список литературы

  1. Woodhouse A. Bacterial meningitis and brain abscess. Medicine. 2017;45(11):657–663.doi: 10.1016/j.mpmed.2017.08.012
  2. Скрипченко Н.В., Вильниц А.А., Иванова М.В. Федеральные рекомендации (протоколы) по диагностике и лечению бактериальных гнойных менингитов у детей. Санкт-Петербург, 2013. 60 с. [Skripchenko NV, Vilnits AA, Ivanova MV. Federal recommendations (protocols) on diagnostic and management of the bacterial meningitis in children. Saint Petersburg; 2013. 60 p. (In Russ).]
  3. Скрипченко Н.В., Лобзин Ю.В., Иванова Г.П., и др. Нейроинфекции у детей //Детские инфекции. 2014. Т. 13, № 1. С. 8–18. [Skripchenko NV, Lobzin YuV, Ivanova GP, et al. Neuroinfections in children. Detskie infekcii. 2014;13(1):8–18. (In Russ).]
  4. Алексеева Л.А., Бессонова Т.В., Васильева Ю.П., и др. Гнойные менингиты у детей. Руководство для врачей. 2-е изд., переработанное. Санкт-Петербург: СИНЭЛ, 2017. 404 с. [Alexeeva LA, Bessonova TV, Vasilyeva YuP, et al. Bacterial meningitis in children. Rukovodstvo dlya vrachey. 2nd ed., revised. Saint Petersburg: SINEL; 2017. 404 р. (In Russ).]
  5. Van de Beek D, Cabellos C, Dzupova O, et al. ESCMID guideline: diagnosis and treatment of acute bacterial meningitis. Clin Microbiol Infect. 2016;22 (Suppl 3):37–62. doi: 10.1016/j.cmi.2016.01.007
  6. Bo G, Hongjun L, Meng L, eds. Imaging of CNS Infections and Neuroimmunology. Springer; 2019. 213 p.
  7. Song Z, Chen X, Tang Y, Tang B. [Diagnostic value of magnetic resonance spectroscopy and intraoperative magnetic resonance imaging in the treatment of brain abscesses.(In Chinese)]. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 2014;94(25):1925–1928.
  8. Zhang J, Hu X, Hu X, Ye Y. Clinical features, outcomes and molecular profiles of drug resistance in tuberculous meningitis in non-HIV patients. Sci Rep. 2016;6:19072.doi: 10.1038/srep19072
  9. Shukla B, Aguilera EA. Aseptic Meningitis in adults and children: diagnostic and management challenges. J Clin Virol. 2017;94:110–114.doi: 10.1016/j.jcv.2017.07.016
  10. Costerus JM, Brouwer MC. Cranial computed tomography, lumbar puncture, and clinical deterioration in bacterial meningitis: a nationwide cohort study. Clin Infect Dis. 2018;67(6):920–926.doi: 10.1093/cid/ciy200
  11. Tuncer O, Caksen H. Cranial computed tomography in purulent meningitis of childhood. Int J Neuroscience. 2009;114(2):167–174.doi: 10.1080/00207450490269435
  12. Mohan S, Jain KK, Arabi M, Shah GV. Imaging of meningitis and ventriculitis. Neuroimaging Clin N Am. 2012;22(4):557–583. doi: 10.1016/j.nic.2012.04.003
  13. Saberi A, Roudbary SA, Ghayeghran A, et al. Diagnosis of meningitis caused by pathogenic microorganisms using magnetic resonance imaging: a systematic review. Basic Clin Neurosci. 2018;9(2):73–86. doi: 10.29252/nirp.bcn.9.2.73
  14. Redpath TW, Smith FW. Use of a double inversion recovery pulse sequence to image selectively grey or white brain matter. Br J Radiol. 1994;67(804):1258–1263. doi: 10.1259/0007-1285-67-804-1258
  15. Toh CH, Wei KC, Ng SH, et al. Differentiation of brain abscesses from necrotic glioblastomas and cystic metastatic brain tumors with diffusion tensor imaging. AJNR Am J Neuroradiol. 2011;32(9):1646–1651. doi: 10.3174/ajnr.A2581
  16. Tosaka M, Sato N, Fujimaki H, Saito N. Wave-like appearance of diffuse pachymeningeal enhancement associated with intracranial hypotension. Neurorad. 2005;47(5):362–367. doi: 10.1007/s00234-005-1366-8
  17. Bang OY, Kim DI, Yoom SR, Choi IS. Idiopatic hypertrophic pachymeningeal lesions: correlation between clinical patterns and neuroimaging characteristics. Eur Neurol. 1998;39(1):49–56.doi: 10.1159/000007897
  18. Лобзин Ю.В., Рычкова С.В., Скрипченко Н.В., и др. Состояние инфекционной заболеваемости у детей в Российской Федерации за 2016–2017 гг. //Медицина экстремальных ситуаций. 2018. Т. 20, № 3. С. 253–261. [Lobzin YuV, Rychkova SV, Skripchenko NV, et al. Infectious diseases in children in Russian Federation in 2016–2017. Medicina extremalnih situaciy. 2018;20(3):253–261. (In Russ).]
  19. Vachha B, Moonis G, Holodny A. Infections of the Brain and Meninges. Semin Roentgenol. 2017;52(1):2–9. doi: 10.1053/j.ro.2016.07.003
  20. Biaukulaa VL, Tikoduaduab L. Meningitis in children in Fiji: etiology, epidemiology, and neurological sequelae. Int J Infect Dis. 2012;16(4):289–295. doi: 10.1016/j.ijid.2011.12.013
  21. Трофимова Т.Н., Ананьева Н.И., Назинкина Ю.В. Нейрорадиология. Санкт-Петербург: СПб МАПО, 2005. 288 с. [Trofimova TN, Ananyeva NI, Nazinkina YuV. Neuroradiology. Saint Petersburg: Saint Petersburg MAPO; 2005. 288 p. (In Russ).]
  22. Kastrup O, Wanke I, Maschke M. Neuroimaging of infections of the central nervous system. Semin Neurol. 2008;28(4):511–522.doi: 10.1055/s-0028-1083688
  23. Lin WC, Chen PC, Wang HC, et al. Diffusion tensor imaging study of white matter damage in chronic meningitis. PLoS One. 2014;9(6):e98210.doi: 10.1371/journal.pone.0098210
  24. Mishra AM, Gupta RK, Saksena S, et al. Biological correlates of diffusivity in brain abscess. Magn Reson Med. 2005;54(4):878–885. doi: 10.1002/mrm.20645
  25. Ekusheva E., Danilov A.B., Vein A.M. Hemiparesis syndrome: clinical-pathophysiological analysis. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2002; 102 (11): 18.
  26. Muccio CF, Caranci F, D’Arco F, et al. Magnetic resonance features of pyogenic brain abscesses and differential diagnosis using morphological and functional imaging studies: a pictorial essay. J Neuroradiol. 2014;41(3):153–167. doi: 10.1016/j.neurad.2014.05.004
  27. Kumar P, Suresh S. Acute Bacterial Meningitis Beyond the Neonatal Period. In: Principles and Practice of Pediatric Infectious Diseases, New York; 2018.
  28. Weinberg GA. Brain Abscess. Pediatr Rev. 2018;39(5):270–272. doi: 10.1542/pir.2017-0147
  29. Azad R, Tayal M, Azad S, et al. Qualitative and quantitative comparison of contrast-enhanced fluid-attenuated inversion recovery, magnetization transfer spin echo, and fat-saturation t1-weighted sequences in infectious meningitis. Korean J Radiol. 2017;18(6):973–982. doi: 10.3348/kjr.2017.18.6.973
  30. Maruyama S, Kodera K, Kuratuji G, Suda M. [An infant in whom contrast-enhanced fluid attenuated inversion recovery (FLAIR) MRI was useful for the diagnosis of meningitis and devising a treatment strategy. (In Japanese)]. No To Hattatsu. 2017;49(1):42–45.
  31. Екушева Е.В., Данилов А.Б. Наследственная спастическая параплегия. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2002; 8: 44.
  32. Dunbar M. Stroke in pediatric bacterial meningitis: population-based epidemiology. Pediatric Neurology. 2018;89:11–18. doi: 10.1016/j.pediatrneurol.2018.09.005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. МРТ головного мозга пациента в возрасте 3 лет с бактериальным менингитом. Диффузное усиление МР-сигнала в FLAIR-режиме в области борозд мозга (a), изоинтенсивное — в режиме DWI (100 с/мм2) (b), без МР-признаков накопления контрастного вещества (c). Фокальные субкортикальные изменения без признаков повреждения гематоэнцефалического барьера (собственные данные).

Скачать (183KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Бесконтрастная КТ головного мозга пациентки М., 3 мес, с диагнозом бактериального менингита менингококковой этиологии. Динамическое наблюдение в остром периоде с разницей 6 сут (первое наблюдение — в первые сутки поступления, красные стрелки). Нарастание изменений в виде расширения субарахноидального пространства (зеленые стрелки), снижения плотностных показателей серого вещества в области передних и задних рогов боковых желудочков (собственные данные).

Скачать (137KB)
Метаданные
4. Рис. 3. МРТ головного мозга ребенка с клинически подтвержденным бактериальным эндокардитом (обведено красным): a — FLAIR (абсцесс в левой затылочной доле); b — карта измеряемого коэффициента диффузии (ограничение диффузии от содержимого абсцесса); с — Т1-ВИ с внутривенным контрастированием (накопление контрастного препарата стенкой абсцесса).

Скачать (189KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Нативная КТ и МРТ головного мозга с контрастным усилением у ребенка с клинически подтвержденным бактериальным менингитом: a — нативная КТ (экстрааксиальное скопление транссудата в левой лобной области, лобной пазухе); b — Т2-ВИМРТ (обширная субдуральная эмпиема); с — Т1-ВИМРТ (субдуральная эмпиема, лептоменингеальное накопление контрастного препарата) (собственные данные).

Скачать (208KB)
Метаданные
6. Рис. 5. КТ (аксиальная плоскость) головного мозга пациента М., 4 мес, с диагностированным при поступлении менингитом неясной этиологии. Исследование выполнено в первые часы после поступления. Определяется расширение наружных ликворных пространств лобных областей с частично отграниченным скоплением белковой жидкости и формированием уровней седиментации (эмпиема указана стрелками). Фрагментарное неравномерное накопление контрастного вещества в паутинной оболочке: a — нативное сканирование; b — венозная фаза контрастирования (собственные данные).

Скачать (175KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Нативная КТ головного мозга (a) и КТ головного мозга с внутривенным контрастированием (b, с) пациента в возрасте 2 лет с менингитом, вызванным Haemophilis influenza тип b. При нативной КТ в правой лобной доле определяется нечеткий гиподенсный (+25HU против +35HU) участок без признаков накопления контрастного вещества. Повышенное накопление контрастного вещества в прилегающих оболочках мозга (собственные данные).

Скачать (178KB)
Метаданные

© Марченко Н.В., Войтенков В.Б., Скрипченко Н.В., Дубицкий Д.Л., Бедова М.А., Овчинников А.С., Чуркина Д.Н., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».