Оценка гемодинамически значимого стеноза сонных артерий: анализ результатов дуплексного сканирования сосудов, компьютерно-томографической и чрескатетерной рентгеноконтрастной ангиографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Атеросклеротический стеноз сонных артерий является одной из основных причин инсульта, транзиторной ишемической атаки, развития когнитивных нарушений, инвалидизации населения. Ключевым показанием к инвазивному лечению данного заболевания является степень стеноза сонной артерии, в связи с чем важнейшей проблемой диагностики является максимально точное определение выраженности стеноза. Дуплексное сканирование сонных артерий является безопасным, неинвазивным, относительно недорогим методом визуализации, являясь первой линией диагностики. Точность определения стеноза и окклюзии сонной артерии по данным ультразвукового исследования составляет от 70% до 90%. Вместе с тем степень стеноза, определённая разными методами, не всегда совпадает. Цель исследования — сопоставить данные дуплексного сканирования брахиоцефальных артерий и других инструментальных методов диагностики в точности определения процента стеноза сонных артерий, а также провести анализ причин расхождения полученных данных. Методы. Исследование основано на ретроспективном анализе данных историй болезни пациентов, госпитализированных в отделение сосудистой хирургии ФГБУ ФНКЦ ФМБА России в период с 01.05.2023 по 20.05.2024. Обязательными критериями включения в анализ являлись наличие основного заболевания группы I65 по МКБ-10 и выполнение любых двух исследований в условиях ФГБУ ФНКЦ ФМБА России (дуплексное сканирование, компьютерно-томографическая ангиография, чрескатетерная рентгеноконтрастная ангиография). Статистическая обработка проводилась с использованием пакета программ Statistica версии 10.0 (StatSoft). Результаты. Обнаружено отсутствие полного совпадения между данными чрескатетерной рентгеноконтрастной ангиографии, компьютерно-томографической ангиографии и дуплексного сканирования. Анализ расхождений в оценке степени стеноза устьев внутренних сонных артерий по результатам дуплексного сканирования и компьютерно-томографической ангиографии позволил выделить три основные группы причин: человеческий фактор (операторзависимость, 30,4%), анатомический фактор (23,2%), различия описаний (46,4%). Заключение. При обследовании пациентов необходимо строго придерживаться алгоритма диагностики стенозов сонных артерий, начиная с дуплексного сканирования экстракраниальных отделов брахиоцефальных артерий как наиболее доступного и высокоинформативного метода. Компьютерно-томографическая ангиография данного сосудистого бассейна необходима при отборе пациентов для хирургического лечения, так как необходимо помнить о потенциальном риске развития контрастной нефропатии и радиационного воздействия. Качественно выполненное ультразвуковое исследование позволяет не только снизить число противоречий между этими двумя методами диагностики, но и избежать необходимости проведения такого инвазивного рентгеноконтрастного метода исследования, как ангиография.

Об авторах

Наталья Сергеевна Носенко

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий

Email: nataly1679@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7071-3741
SPIN-код: 1856-0424

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, 115682, Москва, Ореховый б-р, д. 28

Екатерина Михайловна Носенко

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий

Email: emnosenko2009@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-3782-9867

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 115682, Москва, Ореховый б-р, д. 28

Дарья Сергеевна Алемасова

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий

Email: ms.darya.alemasova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3014-7578
Россия, 115682, Москва, Ореховый б-р, д. 28

Татьяна Владимировна Деды

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: tdedy@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, 115682, Москва, Ореховый б-р, д. 28

Список литературы

  1. Hackam DG. Optimal medical management of asymptomatic carotid stenosis. Stroke. 2021;52(6):2191–2198. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.033994 EDN: WBJZUN
  2. Feigin VL, Stark BA, Johnson CO, et al.; GBD 2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors 1990-2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurol. 2021;20(10):795–820. doi: 10.1016/S1474-4422(21)00252-0 EDN: ZWOYDK
  3. Saini V, Guada L, Yavagal DR. Global epidemiology of stroke and access to acute ischemic stroke interventions. Neurology. 2021;97(20 Suppl 2):S6–S16. doi: 10.1212/WNL.0000000000012781 EDN: TIJQEO
  4. Rexrode KM, Madsen TE, Yu AX, et al. The impact of sex and gender on stroke. Circ Res. 2022;130(4):512–528. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.121.319915 EDN: GIMGMR
  5. Российское общество ангиологов и сосудистых хирургов, Ассоциация сердечно-сосудистых хирургов России, Российское научное общество рентгенэндоваскулярных хирургов и интервенционных радиологов, и др. Национальные рекомендации по ведению пациентов с заболеваниями брахиоцефальных артерий. Российский согласительный документ. Москва, 2013. 72 с. [Russian Society of Angiologists and Vascular Surgeons, Association of Cardiovascular Surgeons of Russia, Russian Scientific Society of X-ray Endovascular Surgeons and Interventional Radiologists, et al. National recommendations for the management of patients with brachiocephalic artery disease. Russian concordance document. Moscow; 2013. 72 р. (In Russ.)]
  6. Roger VL, Go AS, Lloyd-Jones DM, et al. American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Executive summary: Heart disease and stroke statistics. 2012 Update: A report from the American Heart Association. Circulation. 2012;125(1):188–197. doi: 10.1161/CIR.0b013e3182456d46
  7. Леменев В.Л., Лукьянчиков В.А., Беляев А.А. Цереброваскулярные заболевания и стенотическое поражение брахиоцефальных артерий: эпидемиология, клиническая картина, лечение // Consilium Medicum. 2019. Т. 21, № 9. С. 29–32. [Lemenev VL, Luk’ianchikov VA, Beliaev AA. Cerebrovascular disease and stenotic lesion of the brachiocephalic arteries: Epidemiology, clinical manifestations, treatment. Consilium Medicum. 2019;21(9):29–32] doi: 10.26442/20751753.2019.9.190611 EDN: XYFPGD
  8. Покровский А.В., Кияшко В.А. Ишемический инсульт можно предупредить // Русский медицинский журнал. 2003. № 12. С. 691–695. [Pokrovsky AV, Kiyashko VA. Ischaemic stroke can be prevented. Russkii meditsinskii zhurnal. 2003;(12):691–695. (In Russ.)]
  9. Ассоциация сердечно-сосудистых хирургов России, Ассоциация флебологов России, Всероссийское научное общество кардиологов, и др. Закупорка и стеноз сонной артерии. Клинические рекомендации Министерства здравоохранения Российской Федерации. Москва, 2016. 46 с. [Association of Cardiovascular Surgeons of Russia, Association of Phlebologists of Russia, All-Russian Scientific Society of Cardiologists, etc. Carotid artery occlusion and stenosis. Clinical Recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation. Moscow; 2016. 46 р. (In Russ.)]
  10. North American symptomatic carotid endarterectomy trial. Methods, patient characteristics, and progress. Lancet. 1991;22(6):711–720. doi: 10.1161/01.str.22.6.711
  11. Randomised trial of endarterectomy for recently symptomatic carotid stenosis: Final results of the MRC European Carotid Surgery Trial (ECST). Lancet. 1998;351(9113):1379–1387. EDN: ENDWEL
  12. Grant EG, Benson CB, Moneta GL, et al. Carotid artery stenosis: Gray-scale and Doppler US diagnosis. Society of Radiologists in Ultrasound Consensus Conference. Radiology. 2003;229(2):340–346. doi: 10.1148/radiol.2292030516
  13. Daolio RM, Zanin LF, Flumignan CD, et al. Accuracy of duplex ultrasonography versus angiotomography for the diagnosis of extracranial internal carotid stenosis (In English, Portuguese). Rev Col Dras Cir. 2024;51:e20243632. doi: 10.1590/0100-6991e-20243632-en EDN: RLJAXI
  14. Российское общество ангиологов и сосудистых хирургов, Ассоциация сердечно-сосудистых хирургов России, Всероссийское научное общество кардиологов, и др. Окклюзия и стеноз сонной артерии. Клинические рекомендации. Москва, 2024. 293 с. [Russian Society of Angiologists and Vascular Surgeons, Association of Cardiovascular Surgeons of Russia, All-Russian Scientific Society of Cardiologists, et al. Carotid artery occlusion and stenosis. Clinical Recommendations. Moscow; 2024. 293 р. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Структура предоперационного обследования пациентов с гемодинамически значимым стенозом сонных артерий. КТА — компьютерно-томографическая ангиография; ДС — дуплексное сканирование брахиоцефальных артерий; АГ — чрескатетерная рентгеноконстрастная ангиография. [Из архива ФГБУ ФНКЦ ФМБА России, 2025. Публикуется впервые].

3. Рис. 2. Попарное сравнение результатов трёх диагностических методик. КТА — компьютерно-томографическая ангиография; ДС — дуплексное сканирование брахиоцефальных артерий; АГ — чрескатетерная рентгеноконтрастная ангиография. [Из архива ФГБУ ФНКЦ ФМБА России, 2025. Публикуется впервые].

4. Рис. 3. Гистограмма распределения разницы в оценке стенозов устьев внутренних сонных артерий (данные КТА минус данные ДС). КТА — компьютерно-томографическая ангиография; ДС — дуплексное сканирование брахиоцефальных артерий; АГ — чрескатетерная рентгеноконтрастная ангиография. [Из архива ФГБУ ФНКЦ ФМБА России, 2025. Публикуется впервые].

5. Рис. 4. Гистограмма распределения разницы в оценке стенозов устьев внутренних сонных артерий: а — данные АГ минус данные КТА; б — данные АГ минус данные ДС. КТА — компьютерно-томографическая ангиография; ДС — дуплексное сканирование брахиоцефальных артерий; АГ — чрескатетерная рентгеноконтрастная ангиография. [Из архива ФГБУ ФНКЦ ФМБА России, 2025. Публикуется впервые].


© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».