Одиночные новообразования кожи: анализ эпидемиологии и гистологическая верификация

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Опухоли кожи возникают в результате пролиферации одного или нескольких компонентов кожи и классифицируются на доброкачественные и злокачественные. В последние десятилетия распространённость рака кожи выросла, поэтому особое значение приобретает гистологическая верификация различных видов злокачественных новообразований кожи.

Цель исследования — охарактеризовать эпидемиологию, течение и гистопатологическую картину разных видов новообразований кожи.

Методы. Данное проспективное исследование проводилось в амбулаторном отделении дерматологии Государственной больницы общего профиля в Анантапуре с июля 2019 по июль 2023 года. Пациенты, не предоставившие информированное согласие, с инфекционными или кистозными опухолями или со множественными очагами поражения были исключены из исследования. Гистопатологическое подтверждение получено на основе результатов эксцизионной биопсии единичных кожных новообразований, опухоли классифицированы в соответствии с критериями Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ).

Результаты. В исследование вошло 123 пациента с солитарными кожными образованиями, 98 (79,68%) случаев классифицированы как доброкачественные, 25 (20,32%) — как злокачественные. Самый высокий показатель заболеваемости среди возрастных групп приходится на возраст 26–44 лет с частотой встречаемости 31,7%. На втором месте — возрастная группа 45–59 лет с частотой встречаемости 30,08%. Доля пациентов мужского пола составляет 46,34% (57 случаев), доля пациентов женского пола — 53,65% (66 случаев). Чаще поражались конечности (53 случая; 43,08%), на втором месте — поражения в области головы и шеи (29,26%). На основе классификации опухолей кожи ВОЗ выявлено 42 (34,14%) случая опухолей подкожной клетчатки и 31 (25,20%) случай опухолей мягких тканей. На кератиноцитарные опухоли приходилось 26 случаев (21,13%), в то время как доля опухолей придатков кожи составляет 16 случаев (13%). Меланоцитарные и нейральные опухоли занимают последнее место, на каждый вид приходится по 4 (3,25%) случая. Большинство доброкачественных опухолей возникали в подкожных тканях, в то время как злокачественные опухоли имеют кератиноцитарное происхождение.

Заключение. Наше исследование показало, что большинство опухолей имеют неопределённое клиническое течение, что часто приводит к ошибочным диагнозам. Таким образом, гистологическое подтверждение необходимо для постановки точного диагноза и своевременного начала лечения.

Об авторах

Леккала Среедеви

Государственный медицинский колледж

Автор, ответственный за переписку.
Email: drsreelekkala@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-3239-320X

доцент, специалист по дерматологии, венерологии и лепрологии

Индия, Анантапур, Андхра-Прадеш

Д. Эдукондала Рао

Медицинский колледж Андхры

Email: dhanyasiekora39@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-2440-8994

доцент дерматологии, венерологии и лепрологии

Индия, Вишакхапатнам, Андхра-Прадеш

А. Виджайя Кумари

Государственный медицинский колледж

Email: drvijayakabburam@gmail.com

доцент, специалист по дерматологии, венерологии и лепрологии

Индия, Анантапур, Андхра-Прадеш

Мачани Нихарика

Государственный медицинский колледж

Email: harikamachani@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-7709-8302

мл. сотр. отделения дерматологии, венерологии и лепрологии

Индия, Анантапур, Андхра-Прадеш

П. Сравани

Государственный медицинский колледж

Email: chenna2593@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8859-6758

доцент, специалист по патологии

Индия, Анантапур, Андхра-Прадеш

В. Сивасанкара Наик

Государственный медицинский колледж

Email: vssnaik73@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-5792-5456

профессор и глава отделения патологии

Индия, Анантапур, Андхра-Прадеш

Список литературы

  1. Breathnach SM. Drug reactions. In: Champion RH, Burton JL, Burns T, Breathnach S, editor. Rook/Wilkinson/ebling: Textbook of dermatology (Four-Volume Set). 6th edn. London: Blackwell Science; 1998. P. 3349–3517.
  2. Carrow A, Brownstein BR. Tumors of skin. In: Moschella SL, Hurley HJ, editor. Dermatology. 2nd edn. WB Saunders Company, Philadelphia; 1996. 1721 р.
  3. Khandpur S, Ramam M. Skin tumours. J Cutan Aesthet Surg. 2012;5(3):159–162. doi: 10.4103/0974-2077.101368
  4. Elder DE, Massi D, Scolyer RA, Willemze R, editor. WHO Classification of Skin Tumours. Vol. 11. 4th edition. WHO Classification of Tumours; 2018.
  5. Dyussenbayev A. Age periods of human life. Adv Social Sci Res J. 2017;4(6):258–263. doi: 10.14738/assrj.46.2924
  6. Schneider SL, Kholi I, Hamzavi IH, et al. Emerging imaging technologies in dermatology: Part II: Basic prinicples. J Am Acad Dermatol. 2019;80(4):1121–1131. doi: 10.1016/j.jaad.2018.11.043
  7. Schneider SL, Kholi I, Hamzavi IH, et al. Emerging imaging technologies in dermatology. Part I: Applications and limitations. J Am Acad Dermatol. 2019;80(4):1114–1120. doi: 10.1016/j.jaad.2018.11.042
  8. Compton LA, Murphy GF, Lian CG. Diagnostic Immunohistochemistry in Cutaneous Neoplasia: An update. Dermatopathology (Basel). 2015;2(1):15–42. doi: 10.1159/000377698
  9. Morosin T, Ashford B, Ranson M, et al. Circulating tumour cells in regionally metastatic cutaneous squamous cell carcinoma: A pilot study. Oncotarget. 2016;7:47111–47115. doi: 10.18632/oncotarget.9946
  10. Lianidou E, Hoon D. Circulating tumor cells and circulating tumor DNA. In: Nader R, Horrath A, Wittwer C, editors. Tietz textbook of clinical chemistry and molecular diagnostics. 6th ed. Elsevier Ltd., Amsterdam, Netherlands; 2017. P. 1111–1144.
  11. Soglia S, Pérez-Anker J, Lobos Guede N, et al. Diagnostics using non-invasive technologies in dermatological oncology. Cancers (Basel). 2022;14(23):5886. EDN: CWEZMR doi: 10.3390/cancers14235886
  12. Murphy R. Introduction to AI robotics, second edition. MIT Press, Cambridge, MA, USA; 2019. 648 р.
  13. Mitra B, Craswell N. An introduction to neural information retrieval. Now Publishers Inc., Boston, MA, USA; 2018. P. 1–126. doi: 10.1561/1500000061
  14. Patel N, Suthar T, Suthar H, Arora A. A study of tumours, tumour like lesions and cysts of epidermis and its appendages. Ind J Clin Exp Dermatol. 2018;4(3):194–200. doi: 10.18231/2581-4729.2018.0042
  15. Goel P, Kaur S, Garg A, et al. A clinicopathological study of skin tumors from a tertiary care centre in North India. Indian Dermatol Online J. 2021;12(1):66–71. doi: 10.4103/idoj.IDOJ_257_20
  16. Shrivastava V, Tangde A, Joshi A, Bindu R. Clinicopathological study of skin tumours. Int J Res Med Sci. 2019;7(5):1712–1719. doi: 10.18203/2320-6012.ijrms20191664
  17. Alsaad KO, Obaidat NA, Ghazarian D. Skin adnexal neoplasms. Part 1: An approach to tumours of the pilosebaceous unit. J Clin Patholog. 2007;60(2):129–144. doi: 10.1136/jcp.2006.040337
  18. Mahajan S, Mahaja A, Chopra M. A Retrospective study of morphology and histology of cutaneous appendageal tumours from Northern India. Res J Med Sci. 2024;18:114–119. doi: 10.59218/makrjms.2024.6.114.119
  19. Sharma N, Nakra T, Agarwal S, et al. Cutaneous adnexal tumours: A study of 395 cases from a tertiary care hospital. Indian J Dermatol. 2023;68(1):41–44. doi: 10.4103/ijd.ijd_586_22
  20. Sharma A, Paricharak DG, Nigam JS, et al. Histopathological study of skin adnexal tumours-institutional study in South India. J Skin Cancer. 2014;2014:543756. doi: 10.1155/2014/543756
  21. Pappala P, Raksha S, Vasundara G, et al. Histopathological study of skin tumours. Indian J Pathol Oncol. 2019;6(4):543–547. doi: 10.18231/j.ijpo.2019.106
  22. Pujani M, Madaan GB, Jairajpuri ZS, et al. Adnexal tumors of skin: An experience at a tertiary care center at Delhi. Ann Med Health Sci Res. 2016;6(5):280–285. doi: 10.4103/amhsr.amhsr_339_14
  23. Rajalakshmi V, Selvakumar S, Rajeswari K, et al. Case series of skin adnexal tumours. J Clin Diagn Res. 2014;8(9):FC07-10. doi: 10.7860/JCDR/2014/8710.4844
  24. Nair PS. A clinicopathologic study of skin appendageal tumors. Indian J Dermatol Venereol Leprol. 2008;74(5):550. doi: 10.4103/0378-6323.44339

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Гистограмма, отражающая количество пациентов в зависимости от происхождения опухоли, согласно классификации ВОЗ

3. Рис. 2. Пиогеническая гранулёма: a — небольшой красновато-розовый узел на правой стороне нижней части шеи; б — узловая пролиферация кровеносных сосудов с эритроцитами (окраска гематоксилином и эозином, ×400)

4. Рис. 3. Невус сальных желёз: a — гиперпигментированная бляшка с веррукозной поверхностью на коже головы с несколькими волосками; б — эпидермальный папилломатоз: стрелкой показаны сальные дольки, нет стержня волоса (окраска гематоксилином и эозином, ×400)

5. Рис. 4. Кератоакантома: a — выпуклый узел телесного цвета с кератиновым углублением в середине; б — углубление, заполненное кератином; в — хорошо заметны некератизированные клетки (окраска гематоксилином и эозином, ×400)

6. Рис. 5. Круговая диаграмма, демонстрирующая процентное соотношение доброкачественных опухолей, %

7. Рис. 6. Меланоакантома: a — гиперпигментированная гиперкератинированная бляшка на правой стороне спины, имитирующая меланому; б — клетки опухоли собрались в выросты со скоплением меланина в середине и внеклеточным меланином (окраска гематоксилином и эозином, ×400)

8. Рис. 7. Пиломатрикома: a — твёрдое узловатое образование в форме полусферы на правом предплечье, имитирующее кальциноз кожи; б — зелёными стрелками обозначены характерные ахромациты (окраска гематоксилином и эозином, ×400)

9. Рис. 8. Дерматофиброма: a — гиперпигментированный плотный или твёрдый узел на левой кисти, имитирующий кальциноз кожи; б — красными стрелками обозначена многочисленная пролиферация удлинённых веретенообразных клеток (окраска гематоксилином и эозином, ×400)

10. Рис. 9. Плоскоклеточная карцинома, веррукозная форма: a — одиночная веррукозная бляшка телесного цвета с нечёткими границами, покрытая коркой; б — изображение HPE показывает папиллярные образования (обозначены красными стрелками), диспластический эпителий (отмечен красной звёздочкой) и раковые жемчужины, обозначенные красным квадратом (окраска гематоксилином и эозином, ×400)

11. Рис. 10. Базальноклеточная карцинома: a — чёрная бляшка неправильной формы под правым глазом; б — граница из атипичных базалоидных клеток, разделённых волокнистой стромой (обозначена чёрной стрелкой), включает ретракционные щели, обозначенные чёрным кружком (окраска гематоксилином и эозином, ×400)

12. Рис. 11. Злокачественная меланома: a — гиперпигментированная гиперкератизированная бляшка на левой стопе; б — инфильтрация клеток опухоли в дерму (обозначена красной звёздочкой); в — заметные эозинофильные ядрышки, обозначенные красными стрелками (окраска гематоксилином и эозином, ×400)

13. Рис. 12. Болезнь Боуэна: a — чёрно-коричневая бляшка с неровной поверхностью на левой голени, похожая на волчанку обыкновенную; б — гиперпластический эпидермис с серьёзной дисплазией (обозначен красной звёздочкой), но не инфильтрирующий дерму (в) (окраска гематоксилином и эозином, ×400)

14. Рис. 13. Пролиферирующая трихолеммальная опухоль: a — гладкое образование справа спереди на коже головы, имитирующее кисту сальной железы; б — пролиферирующий дольковый вырост; в — серьёзная кератиноцитарная атипия ядра с трансформацией в плоскоклеточный рак (окраска гематоксилином и эозином, ×400)

15. Рис. 14. Круговая диаграмма, демонстрирующая процентное соотношение злокачественных опухолей, %


© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».