Адаптация методики измерения скорости пульсовой волны для скрининговых обследований в амбулаторной практике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Оценка параметров жесткости артерий позволяет сделать выводы о развитии сердечно-сосудистых заболеваний задолго до клинических проявлений поражения органов-мишеней. «Золотым стандартом» оценки жесткости артериальной стенки является определение скорости пульсовой волны (СПВ). «Одноточечная» осциллометрическая методика определения СПВ имеет ряд преимуществ (удобство и большая скорость измерения) перед наиболее распространенной «двухточечной».

Целью данной работы было адаптировать методику измерения СПВ осциллометрическим методом для скрининговых поликлинических обследований путем создания универсальной формулы для расчета значений СПВ в положении лежа, исходя из показателей СПВ в положении сидя.

Методы. С помощью диагностической системы BPLab Vasotens (Россия) проведено измерение СПВ осциллометрическим методом у 152 пациентов, выведена формула для пересчета значений СПВ лежа на основании измерения СПВ сидя.

Результаты. Измерение аортальной СПВ в положении сидя дало возможность одновременного исследования параметров центрального и периферического АД и жесткости артериальной стенки. Полученные результаты могут использоваться при обследовании пациентов в условиях поликлиники.

Заключение. Использование скрининговой методики определения СПВ в аорте в поликлинической практике позволит сделать выводы о развитии ССЗ задолго до клинических проявлений поражения органов-мишеней, избавит пациента от вероятности неправильной оценки его кардиоваскулярного риска.

Об авторах

Юлия Валерьевна Ткаченко

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: parenxima@gmail.com

ординатор кафедры внутренних болезней факультета фундаментальной медицины

Россия, 119991, г. Москва, ул. Ленинские горы, д.1

Ирина Дмитриевна Стражеско

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: istrazhesko@gmail.com

канд. мед. наук, ведущий научный сотрудник отдела возрастассоциированных заболеваний медицинского научно-образовательного центра

Россия, 119991, г. Москва, ул. Ленинские горы, д.1

Евгений Николаевич Борисов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: borisov.fbm@gmail.com

лаборант-исследователь отдела возрастассоциированных заболеваний медицинского научно-образовательного центра

Россия, 119991, г. Москва, ул. Ленинские горы, д.1

Алина Геннадьевна Плисюк

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: apl.cardio@yandex.ru

канд. мед. наук, старший научный сотрудник отдела возрастассоциированных заболеваний медицинского научно-образовательного центра

Россия, 119991, г. Москва, ул. Ленинские горы, д.1

Яна Артуровна Орлова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: 5163002@bk.ru

д-р мед. наук, руководитель отдела возрастассоциированных заболеваний медицинского научно-образовательного центра

Россия, 119991, г. Москва, ул. Ленинские горы, д.1

Список литературы

  1. Информационный бюллетень ВОЗ № 317. Март 2013 г. [World health organization. Information Fact sheet of the world health organization № 317, March 2013. (In Russ).] Доступно по: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/ru. Ссылка активна на 02.12.2018.
  2. Демографический ежегодник России. Статистический сборник. / Под ред. М.А. Дианова, С.Ю. Никитиной и др. — М.: Росстат; 2015. — 263 с. [The Demographic Yearbook of Russia. Statistical Handbook. Ed by MA Dianov, SYu Nikitina, et al. Moscow: Rosstat; 2015. 263 p. (In Russ).]
  3. Стражеско И.Д., Акашева Д.У., Дудинская Е.Н., Ткачева ОН. Старение сосудов: основные признаки и механизмы // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. — 2012. — Т.11. — №4. — С. 93–100. [Strazhesko ID, Akasheva DU, Dudinskaya EN, Tkacheva ON. Vascular ageing: main symptoms and mechanisms. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika. 2012;11(4):93–100. (In Russ).]
  4. Vlachopoulos C, Aznaouridis K, Stefanadis C. Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with arterial stiffness: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2010;55(13):1318–1327. doi: 10.1016/j.jacc.2009.10.061.
  5. Boutouyrie P, Tropeano AI, Asmar R, et al. Aortic stiffness is an independent predictor of primary coronary events in hypertensive patients: a longitudinal study. Hypertension. 2002;39(1):10–15. doi: 10.1161/hy0102.099031.
  6. Van Bortel LM, Laurent S, Boutouyrie P, et al.; European Society of Hypertension Working Group on Vascular Structure and Function; European Network for Noninvasive Investigation of Large Arteries. Expert consensus document on the measurement of aortic stiffness in daily practice using carotid-femoral pulse wave velocity. J Hypertens. 2012;30(3):445–448. doi: 10.1097/HJH.0b013e32834fa8b0.
  7. Kotovskaya YV, Kobalava ZD, Orlov AV. Validation of the integration of technology that measures additional «vascular» indices into an ambulatory blood pressure monitoring system. Med Devices (Auckl). 2014;7:91–97. doi: 10.2147/MDER.S61839.
  8. Shimawaki S, Toda M, Nakabayashi M, Sakai N. The effect of measurement position on brachial-ankle pulse wave velocity. Acta Bioeng Biomech. 2015;17(1):111–116.
  9. Посохов И.Н. БиПиЛаб в научных исследованиях: пособие. — Нижний Новгород: Деком; 2017. — 63 с. [Posokhov IN. BiPiLab v nauchnykh issledovaniyakh: posobie. Nizhnij Novgorod: Dekom; 2017. 63 р. (In Russ).]
  10. Bramwell JV, Hill AV. Velocity of transmission of the pulse-wave. Lancet. 1922;1:891–892. doi: 10.1016/s0140-6736(00)95580-6.
  11. O’Rourke MF, Safar ME, O’Rourke MF. Principles and definitions of arterial stiffness, wave reflections and pulse pressure amplification. Arterial Stiffness in Hypertension. Handbook of Hypertension. Philadelphia; 2006. рр. 3–19.
  12. Townsend RR, Wilkinson IB, Schiffrin EL, et al. Recommendations for improving and standardizing vascular research on arterial stiffness. A Scientific Statement from the American Heart Association. Hypertension. 2015;66(3):698–722. doi: 10.1161/hyp.0000000000000033.
  13. Nürnberger J, Michalski R, Türk TR, et al. Can arterial stiffness parameters be measured in the sitting position? Hypertens Res. 2011;34(2):202–208. doi: 10.1038/hr.2010.196.
  14. Boutouyrie P, Fliser D, Goldsmith D, et al. Assessment of arterial stiffness for clinical and epidemiological studies: methodological considerations for validation and entry into the European Renal and Cardiovascular Medicine registry. Nephrol Dial Transplant. 2014;29(2):232–239. doi: 10.1093/ndt/gft309.
  15. Осмоловская Ю.Ф., Глечан А.М., Мареев В.Ю. Жесткость артериальной стенки у пациентов с хронической сердечной недостаточностью со сниженной и сохранной систолической функцией левого желудочка // Кардиология. — 2010. — Т.50. — №10. — С. 86–93. [Osmolovskaya YuF, Glechan AM, Mareev VYu. Arterial wall stiffness in patients with chronic heart failure with lowered and preserved systolic left ventricular function. Kardiologiya. 2010;50(10):86–93. (In Russ).]
  16. Davies JM, Bailey MA, Griffin KJ, Scott DJ. Pulse wave velocity and the non-invasive methods used to assess it: Complior, SphygmoCor, Arteriograph and Vicorder. Vascular. 2012;20(6):342–349. doi: 10.1258/vasc.2011.ra0054.
  17. Omboni S, Posokhov IN, Rogoza AN. Relationships between 24-h blood pressure variability and 24-h central arterial pressure, pulse wave velocity and augmentation index in hypertensive patients. Hypertens Res. 2017;40(4):385–391. doi: 10.1038/hr.2016.156.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Отражение пульсовой волны от бифуркации аорты [9]

Скачать (111KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение частоты скорости пульсовой волны в положении сидя (слева) и лежа (справа)

Скачать (76KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Принцип регистрации времени между ударной и отраженной пульсовой волной [15]

Скачать (34KB)
Метаданные

© Ткаченко Ю.В., Стражеско И.Д., Борисов Е.Н., Плисюк А.Г., Орлова Я.А., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».