ESTIMATION OF EFFICIENCY OF TECHNOLOGY OF SPEED-POWER TRAINING OF BASKETBALLERS TAKING INTO ACCOUNT SOMATOTYPES


如何引用文章

全文:

详细

The article shows that the main thing in the speed-strength training of young basketball players is the search for the optimal selection of training means and methods for athletes of different somatotypes. It was found that the use of the developed technology and specially selected means and training methods for young basketball players in the training process based on the consideration of different somatotypes allows achieving better results in the development of their speed-strength qualities. The results of the pedagogical experiment indicate the high efficiency of the developed technology of speed-strength training of young basketball players, taking into account somatotypes. Indicators of speed-strength preparedness, technical and tactical skills among young basketball players of the experimental group were significantly better than in the control group.

作者简介

A. Bolotin

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

A. Bogdanovsky

Chelyabinsk Military Aviation School

E. Gorovenko

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

N. Lesheva

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

V. Yakovlev

S.M. Kirov Military Medical Academy Ministry of Defense

参考

  1. Давыдова, О.С. Факторы, определяющие необходимость развития скоростно-силовых качеств у юных баскетболистов с учетом их соматотипов / О.С. Давыдова, А.Н. Богдановский // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2018. - № 2 (156). - С. 51-54.
  2. Давыдова, О.С. Педагогические условия необходимые для развития скоростно-силовых качеств у юных баскетболистов с учетом их соматотипов / О.С. Давыдова, А.Н. Богдановский, В.Л. Бочковская // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2018. - № 3 (157). - С. 103-107.
  3. Bolotin, А. Е. and Bakayev V.V. (2016), “Efficacy of using isometric exercises to prevent basketball injurie”, Journal of Physical Education and Sport, (JPES) 16(4), Art. 188, pp.1177-1185.
  4. Bolotin, А. Е. and Bakayev V.V. (2017), “Pedagogical conditions required to improve the speed-strength training of young football player”, Journal of Physical Education and Sport, (JPES) 17(2), Art. 95, pp.638-642.
  5. Bolotin, А. Е. and Bakayev V.V. (2017), “Method for training of long distance runners taking into account bioenergetic types of energy provision for muscular activity”, 5-th International Congress on sport sciences research and technology support (icSPORTS 2017) (30-31 Oktober, 2017, Funchal, Madeira, Portugal), pp.126-131.
  6. Bolotin, А. Е. and Bakayev V.V. (2017), “Pedagogical conditions necessary for effective speed-strength training of young football players (15-17 years old)”, Journal of Human Sport and Exercise, (JHSE) 2017, 12(2), pp. 405-413.
  7. Bolotin, А.Е. and Bakayev V.V. (2018), “Scientific and theoretical prerequisites for improvement of modern pedagogical technologies”, In book: Advanced Learning and Teaching Environments - Innovation, Contents and Methods - Publisher: IntechOpen, 2018, pp. 195-221.
  8. Юнкеров В.И. и др. Математико-статистическая обработка данных медицинских иследований. СПб, 2005. 292 с.
  9. Каминский Л.С. Статистическая обработка лабораторных и клинических данных: применение статистики в научной и практической работе врача. Ленинград, 1964. (2-е издание). 252 с.
  10. Григорьев С.Г. и др. Пакет прикладных программ Statgraphics на персональном компьютере. СПб, 1992. 104 c.
  11. Гублер Е.В. и др. Применение критериев непараметрической статистики для оценки различий двух групп наблюдений в медико-биологических исследованиях. Москва, 1969. 31 с.
  12. Степанов А.П. и др. Безопасность жизнедеятельности: Учебник / Омск, 2019. Том Часть 1 Основы безопасности жизнедеятельности. 299 с.
  13. Иванов В.В. и др. Решение военно-медицинских задач с использованием общего программного обеспечения. СПб, 2019. Часть 2 MS Word. 96 с.
  14. Корольков А.А., Петленко В.П. Философские проблемы теории нормы в биологии и медицине. Москва, 1977. 391 с.
  15. Петленко В.П. Основные методологические проблемы теории медицины. Ленинград, 1982. 115 с.
  16. Ушаков И.Б., Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В. Физиология труда и надежность деятельности человека / Российская академия наук, Отделение биологических наук. Москва, 2008. 113 c.
  17. Бехтерев В.М. Вопросы общественного воспитания. Психоневрологический институт. Москва, 1910. 41 с.
  18. Зайцев Г.К. и др. Педагогика здоровья: образовательные программы по валеологии. СПб, 1994. 78 с.
  19. Утенко В.Н. и др. Физическая подготовка иностранных армий. СПб, 2007. 272 с.
  20. Щеголев В.А., Щедрин Ю.Н. Теория и методика здорового образа жизни с использованием средств физической культуры. СПб, 2011. 210 с.
  21. Болотин А.Э. и др. Педагогическая модель физической подготовки курсантов Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова с акцентированным развитием выносливости. Вестник Рос. воен.-мед. акад. 2016. № 1 (53). С. 256-259.
  22. Сапов И.А., Солодков А.С. Состояние функций организма и работоспособность. Ленинград, 1980. 192 с.
  23. Фисун А.Я. и др. Системные и надсистемные факторы медицинского обеспечения. Материалы всерос. науч.-практ. конф. 2019. С. 70-72.
  24. Иванов В.В. и др. Решение военно-медицинских задач с использованием общего программного обеспечения. СПб, 2017. Часть 1 MS Excel. 185 с.
  25. Юнкеров В.И. и др. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб, 2011. (3-е издание, дополненное). 318 с.
  26. Курамшин Ю.Ф. и др. Теория и методика физической культуры. Учебник / Москва, 2003. 463 с.
  27. Крестовников А.Н. Очерки по физиологии физических упражнений Москва, 1951. 532 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Bolotin A.E., Bogdanovsky A.N., Gorovenko E.S., Lesheva N.S., Yakovlev V.V., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».