Диагностика острого аортального синдрома при компьютерной томографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Острый аортальный синдром — это внезапно возникшие состояния в основе которых лежит поражение стенки аорты в виде разрушения интимы и медии. Острый аортальный синдром включает в себя взаимосвязанные, пересекающиеся клинически и морфологически патологические состояния: классическое расслоение аорты, интрамуральную гематому, пенетрирующую аортальную язву, очаговый надрыв аорты. Различить варианты острого аортального синдрома по симптомам и при физикальном обследовании невозможно. Визуализация играет ведущую роль и варианты острого аортального синдрома могут дифференцироваться только с помощью визуализационных методов. Мультиспиральная компьютерная томография, чреспищеводная эхокардиография и магнитно-резонансная томография являются основными методами визуальной диагностики острого аортального синдрома, но безусловный приоритет принадлежит компьютерной томографии с внутривенным введением контрастного вещества. В случае классических визуализационных проявлений отдельно взятого варианта острого аортального синдрома сложностей в постановке диагноза, как правило, не возникает, но существует широкий спектр результатов визуализации. В ряде случаев дифференцировать варианты острого аортального синдрома при однократном компьютерно-томографическом исследовании невозможно. Это обусловлено тем, что патологические состояния могут существовать самостоятельно, переходить из одного в другое или сочетаться друг с другом. В настоящее время предметом многочисленных споров остаются патофизиология и течение интрамуральной гематомы, пенетрирующей атеросклеротической язвы аорты. Оспаривается целесообразность включения в классификацию острого аортального синдрома интрамуральной гематомы как отдельного варианта. В рамках статьи кратко представлено современное понимание патофизиологии, течения, прогноза, компьютерно-томографической диагностики редко встречающихся вариантов острого аортального синдрома: интрамуральной гематомы и пенетрирующей атеросклеротической язвы аорты.

Об авторах

Владимир Викторович Рязанов

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: 79219501454@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0037-2854
SPIN-код: 2794-6820

докт. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Гульназ Камальдиновна Садыкова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: kokonya1980@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6791-518X
SPIN-код: 3115-7430

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Алла Романовна Гожева

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: gozhevaaa@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-9295-9821
SPIN-код: 5597-7266
Россия, Санкт-Петербург

Валерий Петрович Куценко

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: val9126@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9755-1906
SPIN-код: 5760-0218

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Светлана Валерьевна Меньшикова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: s-menshikova69@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2448-6116
SPIN-код: 6879-2474
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Clinical Guidelines. Guidelines for the Diagnosis and Treatment of Aortic Diseases (2017). Russian Journal of Cardiology and Cardiovascular Surgery. 2018;11(1):7–67. EDN: YPAKRP
  2. Pereira AH. Intramural hematoma and penetrating atherosclerotic ulcers of the aorta: uncertainties and controversies. J Vasc Bras. 2019;18:e20180119. doi: 10.1590.1677-5449.180119
  3. Rubin GD, Leipsic J, Joseph Schoepf U, et al. CT angiography after 20 years: a transformation in cardiovascular disease characterization continues to advance. Radiology. 2014;271(3):633–652. doi: 10.1148.radiol.14132232
  4. Ferrera C, Vilacosta I, Cabeza B, et al. Diagnosing Aortic Intramural Hematoma: Current Perspectives. Vasc Health Risk Manag. 2020;16:203–213. EDN: PXTUEE doi: 10.2147.VHRM.S193967
  5. Gutschow SE, Walker CM, Martínez-Jiménez S, et al. Emerging Concepts in Intramural Hematoma Imaging. Radiographics. 2016;36(3):660–674. doi: 10.1148.rg.2016150094
  6. Wei C, Li J, Du E, et al. Clinical and imaging differences between Stanford Type B intramural hematoma-like lesions and classic aortic dissection. BMC Cardiovasc Disord. 2023;23:378. EDN: SOJUXJ doi: 10.1186.s12872-023-03413-6
  7. Evangelista A, Maldonado G, Moral S, et al. Intramural hematoma and penetrating ulcer in the descending aorta: differences and similarities. Ann Cardiothorac Surg. 2019;8(4):456–470. doi: 10.21037.acs.2019.07.05
  8. Maddu KK, Shuaib W, Telleria J, et al. Nontraumatic acute aortic emergencies: Part 1, Acute aortic syndrome. AJR Am J Roentgenol. 2014;202(3):656–665. doi: 10.2214.AJR.13.11437
  9. Pitrone P, Cattafi A, Mastroeni G, et al. Aortic intramural hematoma and classic aortic dissection: two sides of the same coin within the acute aortic syndrome for an interventional radiologist. BJR Case Rep. 2022;7(6):20210019.EDN: EMDQAJ doi: 10.1259.bjrcr.20210019
  10. Sadykova GK, Zheleznyak IS, Amosov VI, et al. Aortic dissection: computed tomography characterization of the true and false lumen in acute and chronic stages. Russian Military Medical Academy Reports. 2023;42(1):55–64. EDN: EUOWRV doi: 10.17816/rmmar167873
  11. Coady MA, Rizzo JA, Elefteriades JA. Pathologic variants of thoracic aortic dissections. Penetrating atherosclerotic ulcers and intramural hematomas. Cardiol Clin. 1999;17(4):637–657. doi: 10.1016/s0733-8651(05)70106-5
  12. Dev R, Gitanjali K, Anshuman D. Demystifying penetrating atherosclerotic ulcer of aorta: unrealised tyrant of senile aortic changes. J Cardiovasc Thorac Res. 2021;13(1):1–14. EDN: UPQDBZ doi: 10.34172.jcvtr.2021.15
  13. Kaul P, Paniagua R, Petsa A, et al. Sequential ruptures of penetrating atherosclerotic ulcers of ascending aorta, aortic arch and descending thoracic aorta. J Cardiothorac Surg. 2020;15:298. EDN: VIPVNU doi: 10.1186.s13019-020-01311-y
  14. Ko SF, Lu CY, Sheu JJ, et al. Broken-crescent sign at CT indicates impending aortic rupture in patients with acute aortic intramural hematoma. Insights Imaging. 2020;11:73. EDN: GVJXBX doi: 10.1186.s13244-020-00880-9
  15. Khubulava GG, Efendiev VU, Sadovoy SV, et al. A clinical case of syphilitic aortic arch aneurysm. Medicine: theory and practice. 2023;8(S):135–138. EDN: XXUNVW doi: 10.56871/MTP.2023.35.21.060
  16. Sadykova GK, Ivanov DO, Bagaturia GO, et al. Possibilities of X-ray computed tomography with the construction of multi-plane reformations oriented to the axis of the heart in the diagnosis of transpositions of the main vessels. Pediatrician. 2018;9(4):28–35. EDN: YLTTZZ doi: 10.17816/PED9428-35
  17. Macura KJ, Corl FM, Fishman EK, Bluemke DA. Pathogenesis in acute aortic syndromes: aortic dissection, intramural hematoma, and penetrating atherosclerotic aortic ulcer. AJR Am J Roentgenol. 2003;181(2):309–316. doi: 10.2214.ajr.181.2.1810309

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Классификации поражений аорты по Де Бейки и Стэнфорду.

Скачать (174KB)
3. Рис. 2. Расслоение аорты (а), интрамуральная гематома (b), пенетрирующая атеросклеротическая язва (c) в нисходящей аорте с соответствующими схемами.

Скачать (183KB)
4. Рис. 3. Интрамуральная гематома в нисходящей аорте в сагиттальной (а), коронарной (b), аксиальной (c) плоскостях в постконтрастную фазу в виде полуциркулярного утолщения стенки без сужения просвета аорты.

Скачать (124KB)
5. Рис. 4. Интрамуральная гематома, представленная на рис. 3 в нисходящей аорте (а) в динамике. Через 11 мес от первоначального исследования гематома не визуализируется (b), через месяц от последнего исследования появилось расслоение аорты (c).

Скачать (110KB)
6. Рис. 5. Пенетрирующая атеросклеротическая язва во фронтальной плоскости и в аксиальной плоскости на соответствующих уровнях (a–d).

Скачать (304KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».