Острый аппендицит у взрослых: только клинико-лабораторная диагностика, только визуализационная диагностика, или и то и другое?

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представленная статья посвящена рассмотрению дискуссионного вопроса необходимости и целесообразности применения визуализационной диагностики острого аппендицита в качестве самостоятельного или комплексного в сочетании с клинико-лабораторными данными подхода. До сих пор клинический диагноз каждого отдельного случая острого аппендицита сложен, а постановка его требует объединения клинических, лабораторных и визуализационных данных, поскольку включает в себя широкий спектр дифференциальных диагнозов в зависимости от возраста и пола. В литературе приведены данные о том, что частота негативных аппендэктомий, основанных на результатах клинического обследования, может составлять до 28,2 %. Визуализационная диагностика используется в качестве дополнения к клинической с применением ультразвукового метода, рентгеновской компьютерной и магнитно-резонансной томографии, однако роль последней ограничена продолжительностью исследования, повышенной стоимостью, недоступностью в круглосуточном режиме, а также наличием абсолютных противопоказаний. Ультразвуковое исследование и компьютерная томография в диагностике имеют ряд достоинств и недостатков, а вопрос выбора конкретного метода по-прежнему вызывает научные споры. Мы также приводим иллюстративные примеры, демонстрирующие ультразвуковые и компьютерно-томографические проявления острого аппендицита, а также обсуждаем визуализационные признаки. Для пациента с подозрением на острый аппендицит для повышения точности диагностики, уменьшения осложнений или необходимости подвергать ненужным диагностическим и лечебным процедурам, необходим мультидисциплинарный и мультимодальный подход с учетом возраста, пола и конституции, однако вопрос выбора оптимального метода медицинской визуализации в диагностике острого аппендицита между ультразвуковым и компьютерно-томографическим исследованием остается дискутабельным.

Об авторах

Владимир Викторович Рязанов

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет; Военно-медицинская академия

Email: 79219501454@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0037-2854

докт. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Гульназ Камальдиновна Садыкова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет; Военно-медицинская академия

Email: kokonya1980@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6791-518X

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Геннадий Евгеньевич Труфанов

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Email: trufanovge@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1611-5000

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Сергеевич Железняк

Военно-медицинская академия

Email: izvestiavmeda@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7383-512X

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Сергеевич Багненко

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет; Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Петрова

Email: bagnenko_ss@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4131-6293

докт. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Виктор Владимирович Ипатов

Военно-медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: mogidin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9799-4616

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Леонид Васильевич Воронков

Военно-медицинская академия

Email: izvestiavmeda@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0780-0735

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Геннадий Геннадиевич Романов

Военно-медицинская академия

Email: izvestiavmeda@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5987-8158

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Георгий Отариевич Багатурия

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: geobag@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5311-1802

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Крылов Н., Самохвалов А. Ультразвуковое исследование и компьютерная томография в диагностике острого аппендицита // Врач. 2016. Т. 27, № 12. С. 39–41.
  2. Hoffmann J.C., Trimborn C.-P., Hoffmann M., et al. Classification of acute appendicitis (CAA): treatment directed new classification based on imaging (ultrasound, computed tomography) and pathology // Int. J. Colorectal. Dis. 2021. Vol. 36, N. 11. P. 2347–2360. doi: 10.1007/s00384-021-03940-8
  3. Nicqeshen N., Dilashini S., Kirthana S. Role of clinical scoring system and imaging in acute appendicitis in adults: a review of literature // Med. J. Malaysia. 2020. Vol. 75, N. 3. P. 316–321. PMID: 32467556
  4. Noori I.F., Jabbar A.S., Noori A.F. Clinical scores (Alvarado and AIR scores) versus imaging (ultrasound and CT scan) in the diagnosis of equivocal cases of acute appendicitis: a randomized controlled study // Ann. Med. Surg. (Lond.). 2023. Vol. 85, N. 4. P. 676–683. doi: 10.1097/MS9.0000000000000270
  5. Raffa A., Abduljabbar A., Alharthy A. Comparison of ultrasound and computed tomography scanning accuracy in diagnosing acute appendicitis at King Abdulaziz university hospital // Cureus. 2022. Vol. 14, N. 11. P. e31880. doi: 10.7759/cureus.31880
  6. Di Saverio S., Podda M., De Simone B., et al. Diagnosis and treatment of acute appendicitis: 2020 update of the WSES Jerusalem guidelines // World J. Emerg. Surg. 2020. Vol. 15, N. 1. P. 27. doi: 10.1186/s13017-020-00306-3
  7. Tarulli M., Rezende-Nedo J., Vlachou P.A. Focused CT for the evaluation of suspected appendicitis // Abdom Radiol (NY). 2019. Vol. 44, N. 6. P. 2081–2088. doi: 10.1007/s00261-019-01942-3
  8. Téoule P., de Laffolie J., Rolle U., Reissfelder C. Acute appendicitis in childhood and adulthood // Dtsch Arztebl Int. 2020. Vol. 117, N. 45. P. 764–774. doi: 10.3238/arztebl.2020.0764
  9. Bhangu A. RIFT Study Group on behalf of the West Midlands Research Collaborative. Evaluation of appendicitis risk prediction models in adults with suspected appendicitis // Br. J. Surg. 2020. Vol. 107, N. 1. P. 73–86. doi: 10.1002/bjs.11440
  10. Kim H.Y., Park J.H., Lee Y.J., et al. Systematic review and meta-analysis of CT features for differentiating complicated and uncomplicated appendicitis // Radiology. 2018. Vol. 287, N. 1. P. 104–115. doi: 10.1148/radiol.2017171260
  11. Bom W.J., Bolmers M.D., Gans S.L., et al. Discriminating complicated from uncomplicated appendicitis by ultrasound imaging, computed tomography or magnetic resonance imaging: systematic review and meta-analysis of diagnostic accuracy // BJS Open. 2021. Vol. 5, N. 2. Art. zraa030. doi: 10.1093/bjsopen/zraa030
  12. Fersahoğlu M.M., Çiyiltepe H., Ergin A., et al. Effective use of CT by surgeons in acute appendicitis diagnosis // Ulus. travma acil cerrahi derg. 2021. Vol. 27, N. 1. P. 43–49. doi: 10.14744/tjtes.2020.13359
  13. Naidu A., Dhruwa C. Study on evaluation of ultrasound and CT scan indiagnosis of appendicitis // International Journal of Health Sciences. 2022. Vol. 6, N. S3. P. 9505–9511. doi: 10.53730/ijhs.v6nS3.8346
  14. Rait J.S., Ajzajian J., McGillicuddy J., et al. Acute appendicitis and the role of pre-operative imaging: A cohort study // Ann. Med. Surg. (Lond.). 2020. Vol. 59. P. 258–263. doi: 10.1016/j.amsu.2020.10.008
  15. Park J.H., Salminen P., Tannaphai P., Lee K.H. Low-dose abdominal CT for evaluating suspected appendicitis in adolescents and young adults: review of evidence // Korean J. Radiol. 2022. Vol. 23, N. 5. P. 517–528. doi: 10.3348/kjr.2021.0596
  16. Wu J., Zhang T., Zhu Y., Gong N. Diagnostic value of ultrasound compared to CT in patients with suspected acute appendicitis // Int. J. Clin. Exp. Med. 2017. Vol. 10, N. 10. P. 14377–14385.
  17. Mostbeck G., Adam E.J., Nielsen M.B., et al. How to diagnose acute appendicitis: ultrasound first // Insights Imaging. 2016. Vol. 7, N. 2. P. 255–263. doi: 10.1007/s13244-016-0469-6
  18. Chang S.T., Jeffrey R.B., Olcott E.W. Three-step sequential positioning algorithm during sonographic evaluation for appendicitis increases appendiceal visualization rate and reduces CT use // AJR Am. J. Roentgenol. 2014. Vol. 203, N. 5. P. 1006–1012. doi: 10.2214/AJR.13.12334
  19. Zisman A., Novi B., Gaughan J., Carr L. Factors affecting utilization of CT scan following ultrasound evaluation of suspected appendicitis // J. Osteopath. Med. 2022. Vol. 122, N. 6. P. 313–318. doi: 10.1515/jom-2021-0251
  20. Kim H.Y., Park J.H., Lee S.S., et al. CT in differentiating complicated from uncomplicated appendicitis: presence of any of 10 CT features versus radiologists’ gestalt assessment // AJR Am. J. Roentgenol. 2019. Vol. 213, N. 5. P. W218–W227. doi: 10.2214/AJR.19.21331
  21. Eurboonyanun K., Rungwiriyawanich P., Chamadol N., et al. Accuracy of nonenhanced CT vs contrast-enhanced CT for diagnosis of acute appendicitis in adults // Curr. Probl. Diagn. Radiol. 2021. Vol. 50, N. 3. P. 315–320. doi: 10.1067/j.cpradiol.2020.01.010
  22. Lev-Cohain N., Sosna J., Meir Y., et al. Dual energy CT in acute appendicitis: value of low mono-energy // Clin. Imaging. 2021. Vol. 77. P. 213–218. doi: 10.1016/j.clinimag.2021.04.007
  23. Trout A.T., Towbin A.J., Fierke S.R., et al. Appendiceal diameter as a predictor of appendicitis in children: improved diagnosis with three diagnostic categories derived from a logistic predictive model // Eur. Radiol. 2015. Vol. 25, N. 8. P. 2231–2238. doi: 10.1007/s00330-015-3639-x
  24. Ranieri D.M., Enzerra M.D., Pickhardt P.J. Prevalence of appendicoliths detected at CT in adults with suspected appendicitis // AJR Am. J. Roentgenol. 2021. Vol. 216, N. 3. P. 677–682. doi: 10.2214/AJR.20.23149

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. На КТ-изображениях в аксиальной плоскости в нативную (а, г), артериальную (б, д), портовенозную (в, е) фазы на двух уровнях демонстрируется накопление контрастного вещества стенками аппендикулярного отростка (стрелка) в разные посткон- трастные фазы в сравнении с нативной. В просвете аппендикса на фоне жидкостного содержимого визуализируется феколит (пунктирная стрелка)

Скачать (988KB)
3. Рис. 2. КТ-изображения в аксиальной плоскости в нативную (а), артериальную (б), портовенозную (в) фазы демонстрируют (б, в) накопление контрастного вещества стенкой аппендикулярного отростка (стрелка) с более четкой дифференцировкой стенок от со- держимого в просвете аппендикса (пунктирная стрелка)

Скачать (190KB)
4. Рис. 3. Сонограммы воспаленного аппендикса (стрелки) в В-режиме по короткой (а) и длинной (б) осям

Скачать (141KB)
5. Рис. 4. КТ-изображения двух пациентов с острым аппендицитом во фронтальной плоскости в нативную фазу с указанием диа- метров аппендикулярных отростков

Скачать (174KB)
6. Рис. 5. КТ-изображения во фронтальной плоскости в нативную фазу (а, б) нормального аппендикулярного отростка с диаметром 8,09 мм и содержащим пузырьки газа (стрелки) без клинических признаков острого аппендицита

Скачать (195KB)
7. Рис. 6. Сонограммы в В-режиме по длинной оси аппендиксов (а–в), КТ-изображения в аксиальной плоскости в нативную фазу (г–е) только с жидкостным содержимым в аппендиксе (а, г), с единичным аппендиколитом (б, д), с множественными аппендиколитами (в, е). Аппендиколиты указаны стрелками

Скачать (364KB)
8. Рис. 7. КТ-изображения во фронтальной (а) и в сагиттальной (б) плоскостях в нативную фазу: вокруг аппендикулярного отростка (стрелки) тяжистое уплотнение жировой клетчатки. Купол слепой кишки (пунктирная стрелка)

Скачать (214KB)
9. Рис. 8. Сонограммы в В-режиме (а — продольный скан аппендикса; б — поперечный скан аппендикса). Воспаленный аппендикс (стрелки) окружен воспаленной жировой тканью более высокой эхогенности

Скачать (158KB)
10. Рис. 9. На нативных КТ-томограммах в аксиальной (а) и фронтальной (б) плоскостях и соответствующих сонограммах (в, г) визуа- лизируется аппендикс (стенки толщиной 4 мм, в просвете (до 6 мм) неоднородное содержимое) (стрелка) с отеком стенок слепой кишки (пунктирная стрелка). Прилежащая жировая клетчатка без видимых изменений

Скачать (319KB)
11. Рис. 10. На нативных КТ-томограммах в аксиальной плоскости визуализируется абсцесс (стрелка) с неразличимым на его фоне воспаленным аппендиксом. Купол слепой кишки (пунктирная стрелка)

Скачать (227KB)
12. Рис. 11. Нативные КТ-томограммы в аксиальной плоскости. Острый аппендицит с реактивной регионарной лимфоаденопатией (а, стрелка), отеком прилежащей жировой клетчатки (б, стрелка), с наличием аппендиколитов (в, стрелки), утолщением стенок слепой кишки (в, пунктирная стрелка), малого абдоминального выпота (г, стрелка)

Скачать (394KB)
13. Рис. 12. КТ-изображения во фронтальной (а) и аксиальной (б) плоскостях в артериальную фазу. При КТ-ангиографии случайно выявлен аппендиколит в устье аппендикулярного отростка (стрелки) с увеличением диаметра аппендикса до 10 мм, без клинико- лабораторных данных за острое воспаление. Купол слепой кишки (а, пунктирная стрелка)

Скачать (149KB)
14. Рис. 13. Сонограммы в В-режиме (а — продольный скан аппендикса; б — поперечный скан аппендикса). Воспаленный аппендикс (стрелки) с четко дифференцируемыми стенками, содержимым в просвете

Скачать (131KB)
15. Рис. 14. КТ-изображения во фронтальной плоскости в нативную (а) и постконтрастную (б) фазы: аппендикулярный отросток (стрелки) увеличен (12 мм), стенки усиливаются, умеренная исчерченность периаппендикулярной жировой клетчатки

Скачать (177KB)
16. Рис. 15. КТ-томограммы (а) в трех плоскостях на уровне аппендикса с наличием в нижней трети аппендиколита (на изображениях соответствует точке пересечения секущих линий) с обструкцией просвета и расширением просвета выше препятствия, с отеком периаппендикулярной жировой клетчатки. Сонограммы (б–г) в В-режиме демонстрируют аппендиколит, участки аппендикса без расширения просвета и мешковидное расширение выше препятствия (стрелка)

Скачать (319KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».