Диагностика перфузионных нарушений головного мозга у детей с краниосиностозами методом магнитно-резонансной томографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Краниосиностоз — это состояние, характеризующееся отсутствием или ранним закрытием швов черепа, приводящее к его характерным деформациям и вероятным развитием неврологических нарушений. На сегодняшний день интерес к ранней диагностике краниосиностозов неуклонно растет. Отсутствие своевременной коррекции синостозов приводит к замедлению роста костей черепа, его деформации, краниоцеребральной диспропорции и микроцефалии. Аномальная форма черепа приводит к компрессии вещества головного мозга, его оболочек и сосудов в наиболее деформированных участках. На современном этапе существует ряд методик, позволяющих неинвазивно оценить показатели мозгового кровотока. Динамическая контрастная МР-перфузия позволяет оценить относительные показатели мозгового кровотока в предполагаемых зонах компрессии головного мозга у детей с краниосиностозами.

Цель — провести оценку мозгового кровотока у детей с краниосиностозами с помощью контрастной динамической магнитно-резонансной перфузии, определяя относительные показатели (скорость мозгового кровотока (rCBF,) объем мозгового кровотока (rCBV)).

Материалы и методы. Обследовано 52 ребенка с различными типами краниосиностоза. Возраст участников варьировался от 3 до 38 мес. Исследование проводили с помощью аппарата с индукцией магнитного поля 1,5 Тл, с внутривенным введением парамагнитного контрастного средства в дозе 0,1 ммоль/кг, при этом пациенты находились под медикаментозным сном. Стандартный протокол исследования головного мозга был дополнен импульсной последовательностью динамической контрастной МР-перфузии.

Результаты. Анализ результатов показал, что при метопическом, моно- и бикоронарном синостозах показатели скорости мозгового кровотока и объема мозгового кровотока в области компрессии были ниже, чем в интактной области противоположного полушария. В отличие от этого, при сагиттальном краниосиностозе значимых различий в данных МР-перфузии не выявлено.

Заключение. В нашем исследовании продемонстрировано, что динамическая контрастная МР-перфузия может служить для оценки изменений церебральной перфузии. Это открывает новые возможности для планирования стратегии лечения пациентов. Описанная методика также может стать полезным инструментом для анализа динамики как раннего, так и позднего послеоперационного периода.

Об авторах

Максим Владимирович Лукин

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Email: lukin.mv.radiology@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5008-954X
SPIN-код: 1211-7685
Scopus Author ID: 58520631000

аспирант кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой

Россия, 197341, г. Санкт-Петербург, ул. Аккуратова, д. 2

Яна Альбертовна Филин

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Email: filin_yana@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0778-6396
Scopus Author ID: 59241914900

ординатор кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой

Россия, 197341, г. Санкт-Петербург, ул. Аккуратова, д. 2

Даниил Андреевич Береговский

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Автор, ответственный за переписку.
Email: bereg.daniil96@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-7964-7857

ординатор кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой

Россия, 197341, г. Санкт-Петербург, ул. Аккуратова, д. 2

Елена Дмитриевна Вышедкевич

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Email: vyshedkevich.ed@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9698-1795
SPIN-код: 5856-6500
Scopus Author ID: 57222722098

врач-рентгенолог отделения магнитно-резонансной томографии

Россия, 197341, г. Санкт-Петербург, ул. Аккуратова, д. 2

Александр Юрьевич Ефимцев

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Email: atralf@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2249-1405
SPIN-код: 3459-2168

доктор медицинских наук, доцент кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой

Россия, 197341, г. Санкт-Петербург, ул. Аккуратова, д. 2

Геннадий Евгеньевич Труфанов

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Email: trufanovge@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1611-5000
SPIN-код: 3139-3581

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой

Россия, 197341, г. Санкт-Петербург, ул. Аккуратова, д. 2

Список литературы

  1. Cacciaguerra G, Palermo M, Marino L, et al. The Evolution of the Role of Imaging in the Diagnosis of Craniosynostosis: A Narrative Review. Children (Basel). 2021;8(9):727. doi: 10.3390/children8090727
  2. Neusel C, Class D, Eckert AW, et al. Multicentre approach to epidemiological aspects of craniosynostosis in Germany. Br J Oral Maxillofac Surg. 2018;56(9):881–886. doi: 10.1016/j.bjoms.2018.10.003
  3. Alden TD, Lin KY, Jane JA. Mechanisms of premature closure of cranial sutures. Childs Nerv Syst. 1999;15(11–12):670–675. doi: 10.1007/s003810050456
  4. Lattanzi W, Barba M, Di Pietro L, Boyadjiev SA. Genetic advances in craniosynostosis. Am J Med Genet A. 2017;173(5):1406–1429. doi: 10.1002/ajmg.a.38159
  5. Ozerova VI, Korniyenko VN, Roginsky VV. Current neuroimaging techniques in the diagnosis of childhood craniosynostosis. Journal of Radiology and Nuclear Medicine. 2009;(4–6):23–30. EDN: TQQIWD
  6. Esparza J, Hinojosa J, García-Recuero I, et al. Surgical treatment of isolated and syndromic craniosynostosis. Results and complications in 283 consecutive cases. Neurocirugia (Astur). 2008;19(6):509–29. doi: 10.1016/s1130-1473(08)70201-x
  7. Massimi L, Bianchi F, Frassanito P, et al. Imaging in craniosynostosis: when and what? Childs Nerv Syst. 2019;35(11):2055–2069. doi: 10.1007/s00381-019-04278-x
  8. Roginsky VV, Khachatryan VA, Satanin LA, et al. Current issues of diagnostics and surgical treatment of children with craniosynostosis. Childhood Neurosurgery and Neurology. 2019;59(1):56–74. (In Russ.)
  9. Kaasalainen T, Männistö V, Mäkelä T, et al. Postoperative computed tomography imaging of pediatric patients with craniosynostosis: radiation dose and image quality comparison between multi-slice computed tomography and O-arm cone-beam computed tomography. Pediatr Radiol. 2023;53(8):1704–1712. doi: 10.1007/s00247-023-05644-3
  10. Furuya Y, Edwards MSB, Alpers CE, et al. Computerized tomography of cranial sutures. Part 1: Comparison of suture anatomy in children and adults. J Neurosurg. 1984;61(1):53–58. doi: 10.3171/jns.1984.61.1.0053
  11. Da Costa AC, Anderson VA, Savarirayan R, et al. Neurodevelopmental functioning of infants with untreated single-suture craniosynostosis during early infancy. Childs Nerv Syst. 2012;28(6):869–877. doi: 10.1007/s00381-011-1660-1
  12. Lukin MV, Medenikov AA, Trufanov GE. Possibilities of dynamic contrast MR perfusion of the brain in children with craniosynostosis. Rossiiskii neirokhirurgicheskii zhurnal imeni professora A.L. Polenova. 2023;15(S1):123. EDN VGAOXA
  13. Sufianov AA, Gaibov SSKh, Sufianov RA. Nonsyndromic craniosynostoses: state-of-the-art. Rossiyskiy vestnik perinatologii i pediatrii. 2013;58(6):33–37. EDN: RRTSQR
  14. Petrella JR, Provenzale JM. MR perfusion imaging of the brain: techniques and applications. AJR Am J Roentgenol. 2000;175(1):207–219. doi: 10.2214/ajr.175.1.1750207
  15. de Planque CA, Mutsaerts HJMM, Keil VC, et al. Using Perfusion Contrast for Spatial Normalization of ASL MRI Images in a Pediatric Craniosynostosis Population. Front Neurosci. 2021;15:698007. doi: 10.3389/fnins.2021.698007. PMID: 34349619
  16. Rosen BR, Belliveau JW, Chien D. Perfusion imaging by nuclear magnetic resonance. Magn Reson Q. 1989;5(4):263–281. PMID: 2701285
  17. Rebrikova VA, Sergeev NI, Padalko VV, et al. The use of MR perfusion in assessing the efficacy of treatment for malignant brain tumors. Zh Vopr Neirokhir Im N N Burdenko. 2019;83(4):113–120. doi: 10.17116/neiro201983041113 EDN: KZKBOP
  18. Makar KG, Garavaglia HE, Muraszko KM, et al. Computed tomography in patients with craniosynostosis: a survey to ascertain practice patterns among craniofacial surgeons. Ann Plast Surg. 2021;87(5):569–574. doi: 10.1097/SAP.0000000000002751

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Перфузионная карта CBV у пациента с метопическим синостозом. Относительные показатели перфузии указаны стрелками.

Скачать (397KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Перфузионная карта CBF у пациента с правосторонним коронарным синостозом.

Скачать (401KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Перфузионная карта CBF у пациента с бикоронарным синостозом.

Скачать (396KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Перфузионная карта CBF у пациента с сагиттальным синостозом.

Скачать (392KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».