The effectiveness of atrial fibrillation screening with the MyDyagnostick 1001R device in a population and in a group at risk

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Due to the low detectability of atrial fibrillation (AF), more attention is paid to AF screening. Screening procedure requires new diagnostic devices that allow immediate assessment of heart activity. One such portable device is the MyDyagnostick 1001R.

The aim. Сomparison of the clinical effectiveness of screening in people who participated in the preventive health examinations and in patients with AF risk factors admitted to the City geriatric medical hospital.

Materials and methods. 101 patients hospitalized to City geriatric medical center were included using the method of continuous selection. Another sample of patients included 102 volunteers who participated in a preventive health examinations organized by the City center for medical prevention in St. Petersburg (convenience sample). Heart activity was registered with portable device MyDyagnostick 1001R.

Results. AF was diagnosed in 25 (24.8%) patients from geriatric medical center were. Of these, 12 patients were not suspected of having AF. Among the volunteers undergoing a routine examination, AF was found in 5 people, 3 of whom had paroxysmal AF in anamnesis.

Conclusions. In a population of individuals with risk factors, AF was detected in 24.8% of cases; in 48%, AF was not previously detected using standard registration methods, which is in favor of periodic screening of AF in a population with risk factors for its development. In the population of participants of preventive health examinations, AF was found in 5 people, which indicates a low detectability of AF not at risk. Significant signs indicating possible AF were a feeling of palpitations and a history of stroke, which may confirm the need for screening for AF of persons with such symptoms.

In screening purposes portable device MyDyagnostick 1001R may be used effectively.

About the authors

Yurij M. Petrosyan

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: petrosyan.yurij@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4081-0078
SPIN-code: 7524-8382

6th year student

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Rauli D. Dumbadze

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: dumbadze.r.d@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6495-4597

6th year student

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Ekaterina O. Bakshanskaya

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: katerina_baksh@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8244-5473

студентка 6-го курса

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Viktoriya A. Korogodina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: vikorogodina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4406-0817

6th year student

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Iulianiya P. Koval’

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: ulyasunny@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7346-9844

6th year student

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Dmitrii V. Chentsov

Saint Petersburg State Treasury Healthcare Institution “City Center for Medical Prevention”; Regional Public Organization “Doctors of Saint Petersburg”

Email: info@vrachi-spb.ru

Director; Executive Director

Russian Federation, 191023, Saint Petersburg, Italyanskaya Street, 25; Saint Petersburg

Elena V. Frolova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: elena.frolova@szgmu.ru
SPIN-code: 1212-0030

DSc, Professor of the Department of Family Medicine

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Anna V. Turusheva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: anna.turusheva@gmail.com
SPIN-code: 9658-8074

Associate Professor of the Department of Family Medicine

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

References

  1. Staerk L, Sherer JA, Ko D, et al. Atrial fibrillation. Circ Res. 2017;120(9):1501-1517. https://doi.org/10.1161/circresaha.117.309732.
  2. Lau DH, Nattel S, Kalman JM, Sanders P. Modifiable risk factors and atrial fibrillation. Circulation. 2017;136(6):583-596. https://doi.org/10.1161/circulationaha.116.023163.
  3. Zathar Z, Karunatilleke A, Fawzy AM, Lip GY. Atrial fibrillation in older people: concepts and controversies. Front Med (Lausanne). 2019;6:175. https://doi.org/10.3389/fmed.2019.00175.
  4. Arita T, Suzuki S, Yagi N, et al. Impact of atrial fibrillation on falls in older patients: which is a problem, existence or persistence? J Am Med Dir Assoc. 2019;20(6):765-769. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2018.10.008.
  5. United Nations. Department of Economic and Social Affairs Population Dynamics World Population Prospects; 2017 [accessed 2019 Dec 12]. Available from: https://esa.un.org/unpd/wpp/ Publications/Files/WPP2017_ KeyFindings.pdf.
  6. Karnik AA, Gopal DM, Ko D, et al. Epidemiology of atrial fibrillation and heart failure. Cardiol Clin. 2019;37(2):119-129. https://doi.org/10.1016/j.ccl.2019.01.001.
  7. Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, et al. 2016 ESC guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS. Kardiol Pol. 2016;74(12):1359-1469. https://doi.org/10.5603/KP.2016.0172.
  8. Garimella RS, Chung EH, Mounsey JP, et al. Accuracy of patient perception of their prevailing rhythm: a comparative analysis of monitor data and questionnaire responses in patients with atrial fibrillation. Heart Rhythm. 2015;12(4):658-665. https://doi.org/10.1016/j.hrthm.2015.01.012.
  9. Reiffel JA, Verma A, Kowey PR, et al. Incidence of previously undiagnosed atrial fibrillation using insertable cardiac monitors in a high-risk population. JAMA Cardiol. 2017;2(10):1120-1127. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2017.3180.
  10. Lown M, Moran P. Should we screen for atrial fibrillation? BMJ. 2019;364:l43. https://doi.org/10.1136/bmj.l43.
  11. Dalgaard F, Pallisgaard JL, Numé AK, et al. Rate or rhythm control in older atrial fibrillation patients: risk of fall related injuries and syncope. J Am Geriatr Soc. 2019;67(10):2023-2030. https://doi.org/10.1111/jgs.16062.
  12. Proietti M, Mairesse GH, Goethals P, et al. A population screening programme for atrial fibrillation: a report from the belgian heart rhythm week screening programme. Europace. 2016;18(12):1779-1786. https://doi.org/10.1093/europace/euw069.
  13. Sandhu RK, Dolovich L, Deif B, et al. High prevalence of modifiable stroke risk factors identified in a pharmacy-based screening programme. Open Heart. 2016;3(2):e000515. https://doi.org/10.1136/openhrt-2016-000515.
  14. Staerk L, Sherer JA, Ko D, et al. Atrial fibrillation: epidemiology, pathophysiology, and clinical outcomes. Circ Res. 2017;120(9):1501-1517. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.117.309732.
  15. Dilaveris PE, Kennedy HL. Silent atrial fibrillation: epidemiology, diagnosis, and clinical impact. Clin Cardiol. 2017;40(6):413-418. https://doi.org/10.1002/clc.22667.
  16. Девяшина К.С., Оганян К.Г., Панчоян С.М., и др. Возможность раннего выявления фибрилляции предсердий у пациентов с высоким риском ее развития // Российский семейный врач. – 2018 – Т. 22. – № 2. – С. 14–18. [Devyashina KS, Oganyan KG, Panchoyan SM, et al. The possibility of early diagnostics of atrial fibrillation in patients with high risk of it’s development. Rossiiskii semeinyi vrach. 2018;22(2):14-18. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/RFD2018214-18.
  17. Aronson D, Shalev V, Katz R, et al. Risk score for prediction of 10-year atrial fibrillation: a community-based study. Thromb Haemost. 2018;118(9):1556-1563. https://doi.org/10.1055/s-0038-1668522.
  18. Battipaglia I, Gilbert K, Hogarth A, Tayebjee MH. Screening for atrial fibrillation in the community using a novel ECG recorder. J Atr Fibrillation. 2016;9(2):1433. https://doi.org/10.4022/jafib.1433.
  19. Tavernier R, Wolf M, Kataria V, et al. Screening for atrial fibrillation in hospitalized geriatric patients. BMJ Heart. 2018;104(7):624-624. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2017-311981.
  20. Bury G, Swan D, Cullen W, et al. Screening for atrial fibrillation in general practice: a national, cross-sectional study of an innovative technology. Int J Cardiol. 2015;178:247-252. https://doi.org/10.1016/ j.ijcard.2014.10.037.
  21. Chan NY. Systematic screening for atrial fibrillation in the community: evidence and obstacles. Arrhythm Electrophysiol Rev. 2018;7(1):39-42. https://doi.org/10.15420/aer.2017.47.2.
  22. Battipaglia I, Gilbert K, Hogarth A, Tayebjee MH. Screening for atrial fibrillation in the community using a novel ECG recorder. J Atr Fibrillation. 2016;9(2):1433. https://doi.org/10.4022/jafib.1433.
  23. Kaasenbrood F, Hollander M, Rutten F, et al. Yield of screening for atrial fibrillation in primary care with a hand-held, single-lead electrocardiogram device during influenza vaccination. Europace. 2016;18(10):1514-1520. https://doi.org/10.1093/europace/euv426.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Petrosyan Y.M., Dumbadze R.D., Bakshanskaya E.O., Korogodina V.A., Koval’ I.P., Chentsov D.V., Frolova E.V., Turusheva A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».