Ритмические взаимоотношения насосных и ЭКГ-показателей сердца как критерии эффективности адаптивных реакций сердечнососудистой системы при острой гипоксии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Анализ вариабельности сердечно-сосудистой системы в частотной области позволяет изучать как нервные, так и ненейронные механизмы регуляции деятельности сердца. Этот анализ представляет сложную задачу из-за множественных входных и выходных механизмов сердечно-сосудистого и дыхательного контроля.

Цель — изучить изменения спектральных, фазовых, когерентных отношений, а также функции передачи |gain(f)| между колебаниями конечного диастолического давления левого желудочка, удельного периферического сопротивления сосудов, систолического объема левого желудочка, интервалов R–R электрокардиограммы при острой гипоксии на доминирующей частотной составляющей спектра, соответствующей частоте дыхания.

Методы. По направленности изменений насосных показателей сердца при переходе от нормоксии к гипоксии были определены эффективные (n=17) и неэффективные (n=20) типы адаптации. Эффективный и неэффективный типы адаптации проявлялись у одного и того же участника при разных видах гипоксического тестирования, так же как у одних и тех же испытуемых могла проявляться либо только эффективная, либо только неэффективная адаптация.

Результаты. По изменениям gain(f), а также взаимной спектральной плотности мощности в парах колебательных процессов оценивали изменения регуляции деятельности сердца (механизма Франка–Старлинга, артерио-кардиального барорефлекса и др.). Для эффективной адаптации при гипоксии установлено статистически значимое (p <0,05) увеличение gain конечное диастолическое давление – ударный объем, при этом спектральная мощность этого показателя не изменялась, что отражает невозможность увеличения МОК за счет гетерометрической миогенной ауторегуляции при гипоксии в покое. Увеличение МОК в этих условиях происходит преимущественно за счет хронотропного эффекта. В парах колебательных процессов конечное диастолическое давление – удельное периферическое сопротивление или удельное периферическое сопротивление – интервалы RR при эффективной адаптации статистически значимо (p <0,05) уменьшалась взаимная спектральная плотность мощности. Снижение амплитуд в рассматриваемых парах колебаний отражает адекватную работу артерио-кардиального барорефлекса по уменьшению удельного периферического сопротивления при эффективной адаптации.

Заключение. Показано, что количественные изменения рассмотренных показателей насосной функции сердца в условиях острой гипоксии определяются перестроениями их ритмического взаимодействия, как между собой, так и с колебаниями интервалов RR на доминирующей частоте дыхания, а также перемещением AQRS (максимальный вектор деполяризации) во фронтальной плоскости. Представленные закономерности выражают эффективность адаптации к условиям жесткой гипоксии.

Об авторах

Александр Сергеевич Радченко

Санкт-Петербургский гуманитарный университет профсоюзов

Автор, ответственный за переписку.
Email: radtcha@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-6138-9456
SPIN-код: 2019-3226

д-р биол. наук

Россия, Санкт-Петербург

Александр Николаевич Калиниченко

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Email: ank-bs@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8946-2831
SPIN-код: 6810-4648

д-р техн. наук

Россия, Санкт-Петербург

Николай Сергеевич Борисенко

Военный институт физической культуры

Email: x-box7@mail.ru
SPIN-код: 4963-6838
Россия, Санкт-Петербург

Юрий Николаевич Королев

Военно-медицинская академия ми. С.М. Кирова; Национальный государственный университет физической культуры спорта и здоровья им. П.Ф. Лесгафта

Email: gol.kor@mail.ru
SPIN-код: 9525-8680

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Нина Викторовна Кудрявцева

Национальный государственный университет физической культуры спорта и здоровья им. П.Ф. Лесгафта

Email: krestovnikov.kaf@gmail.com
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Valdman AV, Almazov VA, Cirlin VA. Baroreceptor’s reflexes: Baroreflex regulation of blood circulation. Leningrad: Nauka; 1988. 143 p. (In Russ.)
  2. Elizarova NA, Rubanova MP, Atkov OY, et al. Clinical significance of the diastolic coefficient of the tetrapolar thoracic rheogram in patients with ischemic heart disease. Byulleten’ Vsesoyuznogo Kardiologicheskogo Nauchnogo Tsentra AMN SSSR. 1987;10(2):41–47. EDN: XAQCWV
  3. Konstantinov BA, Sandrikov VA, Yakovlev VF. Performance evaluation and cycle-by-cycle analysis of cardiac work in clinical practice. Leningrad: Nauka; 1986. 140 p. EDN: XGOCBN (In Russ.)
  4. Konstantinov BA, Sandrikov VA, Yakovlev VF, Simonov VA. Dynamics of the pumping function of the heart. Moscow: Nauka; 1989. 150 p. EDN: XHADHT (In Russ.)
  5. Pushkar YuT, Bolshov VM, Elizarova NA, et al. Determination of cardiac output by tetrapolar chest rheography and its metrological capabilities. Cardiology. 1977;(7):85–89. EDN: HBRCKQ (In Russ.)
  6. Radchenko AS, Borisenko NS, Kalinichenko AN, et al. The heart preload and afterload interaction and RR under hard normobaric hypoxia exposure in healthy young persons. Reviews on Clinical and Drug Therapy. 2013;11(3):40–49. doi: 10.17816/RCF11340-49 EDN: RUSHSJ
  7. Titomir LI, Ruttkay-Nedecky I, Bacharova L. Comprehensive analysis of the electrocardiogram in orthogonal leads: Electrocardiographic Introscopy of the heart. Moscow: Nauka; 2001. 238 p. (In Russ.)
  8. Bourdillon N, Yazdani S, Subudhi AW, et al., AltitudeOmics: Baroreflex sensitivity during acclimatization to 5,260 m. Front Physiol. 2018;9:767. doi: 10.3389/fphys.2018.00767
  9. Bourdillon N, Yazdani S, Vesin J-M, et al. AltitudeOmics: Spontaneous baroreflex sensitivity during acclimatization to 5,260 m: A comparison methods. Front Physiol. 2019;10:767. doi: 10.3389/fphys.2019.01505
  10. Clemson PT, Hoag JB, Cooke WH, et al. Beyond the Baroreflex: A new measure of autonomic regulation based on the time-frequency assessment of variability, phase coherence and couplings. Front Netw Physiol. 2022;2:891604. doi: 10.3389/fnetp.2022.891604
  11. Hieda M, Howden E, Shibata S, et al. Preload-corrected dynamic Starling mechanism in patients with heart failure with preserved ejection fraction. J Appl Physiol. 2018;124(1):76–82. doi: 10.1152/japplphysiol.00718.2017
  12. Hieda M, Howden EJ, Sarma S, et al. The impact of 2 years of high-intensity exercise training on a model of integrated cardiovascular regulation. J Physiol. 2019;597(2):419–429. doi: 10.1113/JP276676
  13. Ichinose M, Koga S, Fujii N, et al. Modulation of the spontaneous beat-to-beat fluctuations in peripheral vascular resistance during activation of muscle metaboreflex. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2007;293(1):H416–H424. doi: 10.1152/ajpheart.01196.2006
  14. Kubicek WG, Patterson RP, Wetsoe DA. Impedance cardiography as a noninvasive method of monitoring cardiac function and other parameters of the cardiovascular system. Ann NY Acad Sci. 1970;170(2):724–732. doi: 10.1111/j.1749-6632.1970.tb17735.x
  15. Lanfranchi PA, Somers VK. Arterial baroreflex function and cardiovascular variability: interactions and implications. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2002;283(4):R815–R826. doi: 10.1152/ajpregu.00051.2002
  16. Manferdelli G, Narang BJ, Bourdillon N, et al. Baroreflex sensitivity is blunted in hypoxia independently of changes in inspired carbon dioxide pressure in prematurely born male adults. Physiol Rep. 2024;12(1):e15857. doi: 10.14814/phy2.15857
  17. Moreno-Dominguez A, Colinas O, Smani T, et al. Acute oxygen sensing by vascular smooth muscular cells. Front Physiol Sec Vascular Physiol. 2023;14:1142354. doi: 10.3389/fphys.2023.1142354
  18. Ogoh S, Fisher JP, Young CN, et al. Transfer function characteristics of the neural and peripheral arterial baroreflex arcs at rest and during postexercise muscle ischemia in humans. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2009;296(5):H1416–H1424. doi: 10.1152/ajpheart.01223.2008
  19. Ruttkay-Nedecký I, Vanžurovà E, Čulen M. Hemodynamic correlations of rightward oriented QRS vectors in patients with ostium secunadum type atrial septal defect. In: Electrocardiology’88. Amsterdam: Elsevier; 1989. P. 203.
  20. Sarnoff SJ, Mitchell JH. The regulation of the performance of the heart. Am J Med. 1961;30(5):747–771. doi: 10.1016/0002-9343(61)90211-X
  21. Saul JP, Berger RD, Albrecht P, et al. Transfer function analysis of the circulation: unique insights into cardiovascular regulation. Am J Physiol. 1991;261(4):H1231–1245. doi: 10.1152/ajpheart.1991.261.4.H1231
  22. Shibata S, Zhang R, Hastings JL, et al. Cascade model of ventricular-arterial coupling and arterial-cardiac baroreflex function for cardiovascular variability in humans. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2006;291(5):H2142–H2151. doi: 10.1152/ajpheart.00157.2006
  23. Shibata S, Hastings JL, Prasad A, et al. ‘Dynamic’ Starling mechanism: effects of ageing and physical fitness on ventricular-arterial coupling. J Physiol. 2008;586(7):1951–1962. doi: 10.1113/jphysiol.2007.143651
  24. Van de Vooren H, Gademan MGJ, Swenne CA. et al. Baroreflex sensitivity, blood pressure buffering, and resonance: what are the links? Computer simulation of healthy subjects and heart failure patients. J Appl Physiol. 2007;102(4):1348–1356. doi: 10.1152/japplphysiol.00158.2006
  25. Wesseling KH, Karemaker JM, Castiglioni P, et al. Validity and variability of xBRS: instantaneous cardiac baroreflex sensitivity. Physiol Rep. 2017;5(22):e13509. doi: 10.14814/phy2.13509
  26. Zhang R, Iwasaki K, Zuckerman JH, et al. Mechanism of blood pressure and R-R variability: insights from ganglion blockade in humans. J Physiol. 2002;543(1):337–348. doi: 10.1113/jphysicalol.2001.013398
  27. Zhang R, Claassen JAHR, Shibata S, et al. Arterial-cardiac baroreflex function: insights from repeated squat-stand maneuvers. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2009;297(1):R116–R123. doi: 10.1152/ajpregu.90977.2008

© Эко-Вектор, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».