Microbiological analysis of spring water in the Leningrad region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the results of microbiological studies of spring water sources of the Priozersky district of the Leningrad region, conducted according to the standards of the new SanPiN. The high interest of the population in the use of spring water as a source of drinking water is noted, an analysis of the modern research of foreign colleagues of spring waters using new molecular-genetic methods is presented. The value of using modern high-tech methods and traditional methods of sanitary-microbiological analysis of spring water is shown. Based on the studies conducted in 2021-2022 in two seasonal periods, a regular increase in the number of mesophilic microorganisms was noted when transitioning from winter to spring-summer, due to an increase in temperature and activation of the biota of soil and water ecosystems. The spring of the village of Romashki was recognized as unsatisfactory in terms of sanitary-microbiological, based on the excess of the norm for the total number of bacteria and the presence in the sample of generalized coliform bacteria. It is noted that the SanPiN recommendations on the quality of drinking water and microbiological control of its quality can be applied to spring and other types of underground water.

Full Text

##article.viewOnOriginalSite##

About the authors

Olga Yu. Bogdanova

Saint Petersburg Chemical and Pharmaceutical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: olga.bogdanova@pharminnotech.com
SPIN-code: 7128-2813

Ph.D. in Biological Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Micro-biology

Russian Federation, Saint Petersburg

Tatiana F. Chernykh

Saint Petersburg Chemical and Pharmaceutical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: ode9gova.t@yandex.ru

D.Sc. in Pharmaceutical Sciences, Professor, Professor of the Department of Microbiology

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Postanovlenie Glavnogo gosudarstvennogo sanitarnogo vracha RF ot 28 janvarja 2021 g. N 3 “Ob utverzhdenii sanitarnyh pravil i norm SanPiN 2.1.3684-21 “Sanitarno-jepidemiologicheskie trebovanija k soderzhaniju territorij gorodskih i sel’skih poselenij, k vodnym ob#ektam, pit’evoj vode i pit’evomu vodosnabzheniju, atmosfernomu vozduhu, pochvam, zhilym pomeshhenijam, jekspluatacii proizvodstvennyh, obshhestvennyh pomeshhenij, organizacii i provedeniju sanitarno-protivojepidemicheskih (profilakticheskih) meroprijatij” (s izmenenijami i dopolnenijami): “GARANT”: sajt. – URL: https://base.garant.ru/400289764/ (In Russ.).
  2. Pedro R. Microbiome characterization of alpine water springs for human consumption reveals site- and usage-specific microbial signatures/ R. Pedro, A. Esposito, W. Cozza [et al] // Microbial. – 2020. – 11. – https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.946460.
  3. Bogdanova O. Ju. Ocenka kachestva rodnikovoj vody goroda Murmanska i ego okrestnostej na osnove himicheskih i mikrobiologicheskih pokazatelej / O. Ju. Bogdanova. – Tekst: neposredstvennyj//Materialy Mezhdunarodnoj nauchno-tehnicheskoj konferencii “Nauka i obrazovanie-2007”. – Murmansk: Izdatel’stvo MGTU, 2007: sajt. – URL: https://www.mstu.edu.ru/press/news/18395-mezhdunarodnaya-nauchno-tehnicheskaya-konferentsiya-nauka-i-obrazovanie-2007 (In Russ.).
  4. Dharamshi J. E. Marine sediments illuminate Chlamydia diversity and evolution. / J. E. Dharamshi, D. Tamarit, L. Eme [et al] // Curr. Biol. – 2020. – 30. – Р. 1032–1048. – https://doi.org/10.1016/j.cub.2020.02.016.
  5. Bogdanova O. Yu. Microbiological analysis of the quality of tap and filtered water in St. Petersburg, taking into account modern requirements / O. Yu. Bogdanova, T. F. Chernykh // Formulas of Pharmacy. – 2022. – V. 4, No. 1. – S. 70–75. – doi: 10.17816/phf108741. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Comparison of the number of microorganisms in the water of springs in the Leningrad region

Download (108KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».