Персонализированная терапия сахарного диабета 2-го типа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время вклад генетических факторов в развитие сахарного диабета 2-го типа становится все более очевидным. Несмотря на имеющиеся 9 классов сахароснижающих препаратов, лишь у 35–40 % пациентов удается достичь адекватного гликемического контроля. Одной из причин может являться генетическая гетерогенность сахарного диабета. Все большее количество исследований свидетельствует о том, что индивидуальный набор полиморфизмов генов может определять терапевтический ответ на тот или иной препарат и обусловливать развитие нежелательных эффектов. Представлены данные обзора литературы о новом направлении в диагностике и лечении сахарного диабета – персонализированной медицине. Описываются патогенетические механизмы развития заболевания, его гетерогенность и трудности выбора максимально эффективной сахароснижающей терапии. Представлены данные о фармакогенетических особенностях метформина.

Об авторах

Т. А. Киселева

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: tattiana@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8959-093X

кандидат медицинских наук, доцент кафедры эндокринологии

Россия, Казань

Ф. В. Валеева

Казанский государственный медицинский университет

Email: tattiana@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6000-8002

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой эндокринологии

Россия, Казань

Д. Р. Исламова

Казанский государственный медицинский университет

Email: tattiana@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3639-6361

ординатор кафедры эндокринологии

Россия, Казань

Список литературы

  1. Mannino G.C., Andreozzi F., Sesti G. Pharmacogenetics of type 2 diabetes mellitus, the route toward tailored medicine. Diabetes Metab Res Rev. 2019; 35 (3): 3109. doi: 10.1002/dmrr.3109
  2. Imamovic Kadric S., Kulo Cesic A., Dujic T. Pharmacogenetics of new classes of antidiabetic drugs. Bosn J Basic Med Sci. 2021; 21 (6): 659–671. doi: 10.17305/bjbms.2021.5646
  3. Глобальный доклад по диабету. Женева: Всемирная организация здраво-охранения, 2018. Лицензия: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
  4. Дедов И.И., Шестакова М.В. Персонализированная терапия сахарного диабета: путь от болезни к больному. Терапевтический архив 2014; 86 (10): 4–9.
  5. Smushkin G., Vella A. Genetics of type 2 diabetes. Current Opinion in Clinical Nutrition and Metabolic Care. 2010; 13 (4): 471–477. DOI: http://dx.doi.org/10.1097/MCO.0b013e32833a558d
  6. Voight B.F., Scott L.J., Steinthorsdottir V., et al. Twelve type 2 diabetes susceptibility loci identified through large-scale association analysis. Nat Genet. 2010; 42 (7): 579–589. doi: 10.1038/ng.609
  7. Vujkovic M., Keaton J.M., Lynch J.A.,
  8. et al. Discovery of 318 new risk loci for type 2 diabetes and related vascular outcomes among 1.4 million participants in a multiancestry meta-analysis. Nat Genet. 2020; 52 (7): 680–691. doi: 10.1038/s41588-020-0637-y
  9. McCarthy M.I. Painting a new picture of personalised medicine for diabetes. Diabetologia 2017; 60 (5): 793–799. doi: 10.1007/s00125-017-4210-x
  10. Pearson E.R. Type 2 diabetes: a multifaceted disease. Diabetologia 2019; 62 (7), 1107–1112. doi: 10.1007/s00125-019-4909-y
  11. Кононенко И.В., Майоров А.Ю., Кокшарова Е.О., Шестакова М.В. Фармакогенетика сахароснижающих препаратов. Сахарный диабет 2015; 18 (4): 28–34. doi: 10.14341/DM7681
  12. Becker M.L., Pearson E.R., Tkáč I. Pharmacogenetics of oral antidiabetic drugs. Int J Endocrinol. 2013: 686315. doi: 10.1155/2013/686315
  13. Dawed A.Y., Zhou K., Pearson E.R. Pharmacogenetics in type 2 diabetes: influence on response to oral hypoglycemic agents. Pharmgenomics Pers Med. 2016; 9: 17–29. doi: 10.2147/PGPM.S84854
  14. Wild H. The economic rationale for adherence in the treatment of type 2 diabetes mellitus. Am J Manag Care. 2012; 18 (3): S43–S48.
  15. Singh S., Usman K., Banerjee M. Pharmacogenetic studies update in type 2 diabetes mellitus. World J Diabetes. 2016; 7 (15): 302–315. doi: 10.4239/wjd.v7.i15.302
  16. Yan Q. Pharmacogenomics in drug discovery and development. Humana Press 2010; 504.
  17. Deenen M.J., Cats A., Beijnen J.H., Schellens J.H. Part 1: background, methodology, and clinical adoption of pharmacogenetics. Oncologist 2011; 16 (6): 811–819. doi: 10.1634/theoncologist.2010-0258
  18. Pernicova I., Korbonits M. Metformin-mode of action and clinical implications for diabetes and cancer. Nat Rev Endocrinol. 2014; 10 (3): 143–156. doi: 10.1038/nrendo.2013.256
  19. Miller R.A., Chu Q., Xie J., Foretz M., Viollet B., Birnbaum M.J. Biguanides suppress hepatic glucagon signalling by decreasing production of cyclic AMP. Nature 2013; 494 (7436): 256–260. doi: 10.1038/nature11808
  20. Viollet B., Guigas B., Sanz Garcia N., Leclerc J., Foretz M., Andreelli F. Cellular and molecular mechanisms of metformin: an overview. Clin Sci (Lond) 2012; 122 (6): 253–270. doi: 10.1042/CS20110386
  21. Gong L., Goswami S., Giacomini K.M., Altman R.B., Klein T.E. Metformin path-ways: pharmacokinetics and pharmacodynamics. Pharmacogenet Genomics. 2012; 22 (11): 820–827. doi: 10.1097/FPC.0b013e3283559b22
  22. Madiraju A.K., Erion D.M., Rahimi Y.,
  23. et al. Metformin suppresses gluconeo-genesis by inhibiting mitochondrial glycerophosphate dehydrogenase. Nature 2014; 510 (7506): 542–546. doi: 10.1038/nature13270
  24. GoDARTS and UKPDS Diabetes Pharmacogenetics Study Group; Wellcome Trust Case Control Consortium 2, Zhou K., et al. Common variants near ATM are associated with glycemic response to metformin in type 2 diabetes. Nat Genet. 2011; 43 (2): 117–120. doi: 10.1038/ng.735
  25. DeGorter M.K., Xia C.Q., Yang J.J., Kim R.B. Drug transporters in drug efficacy and toxicity. Annu Rev Pharmacol Toxicol. 2012; 52: 249–273. doi: 10.1146/annurev-pharmtox-010611-134529
  26. Umamaheswaran G., Praveen R.G., Damodaran S.E., Das A.K., Adithan C. Influence of SLC22A1 rs622342 genetic polymorphism on metformin response in South Indian type 2 diabetes mellitus patients. Clin Exp Med. 2015; 15 (4): 511–517. doi: 10.1007/s10238-014-0322-564
  27. Dujic T., Zhou K., Donnelly L.A., Tavendale R., Palmer C.N., Pearson E.R. Association of Organic Cation Transporter 1 With Intolerance to Metformin in Type 2 Diabetes: A GoDARTS Study. Diabetes 2015; 64 (5): 1786–1793. doi: 10.2337/db14-1388

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».