Features of depopulation in perm krai: state and trends

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To study the features of depopulation in Perm Krai.

Materials and methods. The data of Perm Krai official statistics for 2005–2019 were used; dynamics of vital rate compared to mean indicators in the Russian Federation were studied.

Results. Since 2005 to 2019, the population in Perm Krai decreased by 5.7 %, whereas in the Russian Federation for the same period it grew by 2.1 % at the expense of migration processes; birth rate in Perm Krai reduced by 6.4 %; mortality rate in Perm Krai is 13.23 %. There is a growth trend of the natural population loss in both Perm Krai and the Russian Federation.

Conclusions. In Perm Krai, there is observed an unfavorable demographic situation, which is characterized by a continuing decrease in the population and natural population loss. To improve the demographic situation in Perm Krai, it is expedient to develop a complex of measures directed to reduction of mortality, stimulation of birth rate, support of families with children as well as restoration of traditional family values and moral principles.

About the authors

E. Ya. Titova

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: super.oziz@yandex.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of Department of Public Health and Healthcare Service №2 with Course of Public Health Informatization

Russian Federation, Perm

L. A. Bankovskaya

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: super.oziz@yandex.ru

MD, PhD, Professor, Head of Department of Public Health and Healthcare Service № 2 with Course of Public Health Informatization

Russian Federation, Perm

References

  1. Korzhova Z.F., Lavlinskaya L.I., Matveeva V.S. General trends in the demographic situation in the Voronezh region and Russia. Applied information aspects of medicine 1999; 2 (2): 32–36 (in Russian).
  2. Aleshkovsky I.A. Demographic crisis as a threat to Russia's national security. The age of globalization 2012; 2(10): 96–114 (in Russian).
  3. Ilyshev A.M., Bagirova A.P. Demographic situation in Russia until 2025: challenges of time and alternative development. National interests: priorities and security. 2008; 4 (6): 7–19 (in Russian).
  4. Maksimycheva M.P. Demographic situation in modern Russia. Almanac of World Science. 2016; 1–3 (4): 94–98 (in Russian).
  5. Rybakovsky L.L., Savinkov V.I., Kozhevnikova N.I. Features of demographic development of Russia: past, present, future. Social and labor research 2021; 2 (43): 8–18 (in Russian).
  6. Rybakovsky L.L., Kozhevnikova N.I. Depopulation in Russia: stages, features and possibilities of neutralization. Social and labor research 2019; 2 (35): 6–15 (in Russian).
  7. Demographic situation in Russia: new challenges and ways of optimization. National Demographic report. Edited by S.V.Ryazantseva. Moscow: Econ-Inform 2019; 79 (in Russian).
  8. Karpov D.M. Actual demographic problems in Russia and ways to solve them. Problems of social sciences and humanities 2020; 2 (23): 194–199 (in Russian).
  9. Rybakovsky O.L., Fadeeva T.A. Depopulation in the regions of Russia by the beginning of 2020. Population 2020; 23 (3): 119–129 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Titova E.Y., Bankovskaya L.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».