Metabolic aspects of acute stage ischemic stroke

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the influence of hyperglycemia on the course of ischemic stroke in its acute period.

Materials and methods. 116 patients with primary ischemic stroke, associated with arterial hypertension, and with no diabetes mellitus in anamnesis were examined. Fasting blood glucose, glycolyzed hemoglobin, immunoreactive insulin and C-peptide levels were determined.

Results. Raised levels of glycemia to 5.31 ± 0.68 mmol/l, C-peptide to 0.90 ± 0.31 nmol/l and decreased level of insulin to 9.38 ± 4.34 mcIU/ml were detected. C-peptide to insulin ratio values were reliably higher in patients with severe course of stroke (by 35.6 %, p < 0.05) and unfavorable outcome of disease (by 39.6 %, p < 0.05).

Conclusions. Development of ischemic stroke is accompanied by high blood C-peptide levels against the background of normo-and-hypoinsulinemia, hyperglycemia. Manifestation of disorders is connected with severity and clinical outcome of this disease.

About the authors

G. I. Izhbuldina

City Clinical Hospital № 18

Author for correspondence.
Email: gulnara-ufa@list.ru

кандидат медицинских наук, заведующая неврологическим отделением для больных с ОНМК

Russian Federation, Ufa

L. B. Novikova

Bashkir State Medical University

Email: gulnara-ufa@list.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой неврологии и нейрохирургии ИДПО

Russian Federation, Ufa

D. A. Timerbayeva

City Clinical Hospital № 18

Email: gulnara-ufa@list.ru

кандидат медицинских наук, заведующая иммунологической лабораторией

Russian Federation, Ufa

E. V. Sharipova

City Clinical Hospital № 18

Email: gulnara-ufa@list.ru

заведующая клинико-диагностической лабораторией

Russian Federation, Ufa

R. V. Murzabayeva

City Clinical Hospital № 18

Email: gulnara-ufa@list.ru

врач-лаборант иммунологической лаборатории

Russian Federation, Ufa

References

  1. Виленский Б.С. Инсульт – современное состояние проблемы. Неврологический журнал 2008; 2: 4–10.
  2. Гусев Е.И., Скворцова В.И., Стаховская Л.В. Проблема инсульта в Российской Федерации: время активных совместных действий. Журнал неврологии и психиатрии им. Корсакова 2007; 8: 4–8.
  3. Badiger Sh., Akkasaligar P.T., Narone U. Hyperglycemia and stroke. Int J Stroke Res 2013; 1: 1–6.
  4. Clark M.E., Payton J.E., Pittiglio L.I. Acute ischemic stroke and hyperglycemia. Critical Care Nursing Quarterly 2014; 37: 182–187.
  5. Lattanzi S., Bartolini M., Provinciali L., Silvestrini M. Glycosylated hemoglobin and functional outcome after acute ischemic stroke. J Stroke & Cerebrovasc Dis 2016; 25: 1786–1791.
  6. Li Y., Meng L., Li Y., Sato Y. Associations of serum C-peptide level with body fat distribution and ever stroke in nondiabetic subjects. J Stroke Cerebrovasc Dis 2014; 23: 163–169.
  7. Mavrakanas T., Frachebois C., Soualah A., Aloui F., Julier I., Bastide D. C-peptide and chronic complications in patients with type-2 diabetes and the metabolic syndrome. Presse Medicale 2009; 38: 1399–1403.
  8. Mostafa M.A., Mohamed N.A. Effect of glycemic control on the severity and outcome of stroke in Saudi Arabia. Egypt J Neurol Psychiatry Neurosurg 2015; 52: 228–231.
  9. Rundek T., Gardener H., Xu Q., Goldberg R.B., Wright C.B., Boden-Albala B., Disla N., Paik M.C., Elkind M.S., Sacco R.L. Insulin resistance and risk of ischemic stroke among nondiabetic individuals from the northern Manhattan study. Arch Neurol 2010; 67: 1195–1200.
  10. Vasic D., Marx N., Sukhova G., Bach H., Durst R., Grüb M., Hausauer A., Hombach V., Rottbauer W., Walcher D. C-peptide promotes lesion development in a mouse model of arteriosclerosis. J Cell Mol Med 2012; 16: 927–935.
  11. Urabe T., Watada H., Okuma Y., Tanaka R., Ueno Y., Miyamoto N., Tanaka Y., Hattori N., Kawamori R. Prevalence of abnormal glucose metabolism and insulin resistance among subtypes of ischemic stroke in Japanese patients. Stroke 2009; 40: 1289–1295.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Izhbuldina G.I., Novikova L.B., Timerbayeva D.A., Sharipova E.V., Murzabayeva R.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».