Analysis of publication activity of periodicals on specialty 14.02.04 – occupational medicine

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the analysis of journals included in the list of peer-reviewed publications recommended by the Higher Attestation Commission for the publication of materials of works on the specialty 14.02.04 “Occupational Medicine” (edition 12.07.2021). The data on the characteristics and publication activity of these journals are presented from the point of view of choosing a printed publication for publishing the materials of the dissertation research and when choosing a journal for publishing the results of scientific research in accordance with the requirements for the indicators of publication activity of scientific and pedagogical workers.

About the authors

N. N. Malyutina

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: dr-malyutina@yandex.ru

MD, PhD, Professor, Head of Department of Faculty Therapy № 2, Occupational Diseases and Clinical Laboratory Diagnostics

Russian Federation, 26, Petropavlovskaya St., Perm, 614990

Roman B. Eremeev

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: yeremeyev@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-0695-7340
SPIN-code: 1988-2786

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Faculty Therapy № 2, Occupational Diseases and Clinical Laboratory Diagnostics

Russian Federation, 26, Petropavlovskaya St., Perm, 614990

Nataliya Viktorovna Shumatova

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: perm-07@mail.ru
SPIN-code: 6369-3515

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of Department of Faculty Therapy № 2, Occupational Diseases and Clinical Laboratory Diagnostics

Russian Federation, 26, Petropavlovskaya St., Perm, 614990

Dmitrij Mikhailovich Vatolin

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: sendittodmitry@gmail.com
SPIN-code: 9506-9216

postgraduate student, Department of Faculty Therapy № 2, Occupational Diseases and Clinical Laboratory Diagnostics

Russian Federation, 26, Petropavlovskaya St., Perm, 614990

Dmitriy Y. Sosnin

E. A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: sosnin_dm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1232-8826
Scopus Author ID: 36020670100

MD, PhD, Professor, Department of Faculty Therapy № 2, Occupational Diseases and Clinical Laboratory Diagnostics

Russian Federation, 26, Petropavlovskaya St., Perm, 614990

References

  1. Shevchuk V.V., Vladimirskaya N.L., Eremeev R.B., Kashkina N.V., Malyutina N.N. A critical view on reforming the teaching of internal diseases in medical schools. Mezhdunarodnyi zhurnal eksperimental'nogo obrazovaniya 2016; 9 (1): 29–31 (in Russian).
  2. Brumshtein Yu.M., Konovalova D.I. Journals from the list of the Higher Attestation Commission: analysis of the features of the wording of the names and the frequency of occurrence of the terms used. Prikaspiiskii zhurnal: upravlenie i vysokie tekhnologii 2018; 1 (41): 10–24 (in Russian).
  3. Brumshtein Yu.M., Vasil'ev N.V. Zhurnaly iz perechnya VAK: Journals from the list of the Higher Attestation Commission: analysis of the branches of sciences and groups of scientific specialties used. Prikaspiiskii zhurnal: upravlenie i vysokie tekhnologii 2018; 1 (41): 25–39 (in Russian).
  4. Tskvitariya TA. Pedagogical training of scientific personnel of specialized universities. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya 2021; 2: 98 (in Russian).
  5. List of peer-reviewed scientific publications that should publish the main scientific results for the degree of candidate of science, for the degree of doctor of science (as at 12.07.2021): https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader? type = 19&name = 9110 7547002&f = 8875) (in Russian). (current on 22.07.2021)
  6. The list of peer-reviewed scientific publications that should publish the main scientific results for the degree of candidate of science, for the degree of doctor of science (as at 26.12.2019), available at: https:// vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type = 19&name = 90988005002&f = 5298 (in Russian).
  7. Bazarnyi V.V., Tsvirenko S.V., Gil'manov A.Zh., Sosnin D.Yu. About the publication activity of periodicals publishing articles on the specialty "Clinical Laboratory Diagnostics". Laboratornaya sluzhba 2020; 9 (4): 59–67 (in Russian).
  8. Alaverdov A.A. Publication activity of higher school teachers and reserves for its improvement. Vysshee obrazovanie v Rossii 2019; 2: 23–36 (in Russian).
  9. Abramov E.G. Recognition of the open access journal model as a way to improve the quality of scientific publications in Russia. Nauchnaya periodika: problemy i resheniya 2013; 2 (14): 4-8 (in Russian).
  10. Sayko E.A. Scientific communications in Russia: realities and perspectives of the problem research. Scholarly Communication Review 2015; 5 (5): 208–212 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Malyutina N.N., Eremeev R.B., Shumatova N.V., Vatolin D.M., Sosnin D.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».