THE POSSIBILITY OF USING THE MELD SCALE FOR DETERMINING SEVERITY OF LIVER CIRRHOSISTHE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective: to Study the possibility of using the MELD scale to determine the severity of CKD and to determine its diagnostic capabilities.
Methods:we Examined 30 patients with CKD, of which 15 patients were compensated stage of CKD (grade a+) Child-Pugh and 15 people with decompensated cirrhosis (class C). In the blood was evaluated the concentration of total bilirubin and creatinine were calculated INR and the MELD index.
Results: the Calculated MELD index using the indicators of total bilirubin, creatinine and INR increased with the progression of CKD 5 in the stage of compensation to 26 in decompensated stage (p<0.001) and directly correlated with the severity of cirrhosis, assessed by Child-Pugh (rs=0,64; p=0.005). The threshold index value of MELD for the differentiation of compensated stage decompensated CPU from equal to 11.
Conclusions:MELD Calculated index allows to differentiate the degree of severity of CKD with a sensitivity of 73.3% and a specificity of 84.6%. When the value of the index, MELD less than or equal to 11 are diagnosed with compensated stage of the CPU, a value of more than 11 sets of decompensated cirrhosis.Ваши исправления помогают повысить качество машинного переводаСообщить об ошибке

About the authors

Irina Bulatova

Email: bula.1977@mail.ru

Svetlana Paducheva

Пермский государственный медицинский университет

Author for correspondence.
Email: paducheva_sv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8255-088X
SPIN-code: 2581-7279
https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=953430

ассистент кафедры клиническая лабораторная диагнстика ФДПО

Russian Federation

Alevtina Shchekotova

Email: al_shchekotova@mail.ru

Irina Shchekotova

Email: shchekotirina@mail.ru

References

  1. Бессонова Е.Н., Кокина К. Ю. Современные возможности оценки тяжести состояния и прогноза жизни больных циррозом печени в терминальной стадии. Клинические перспективы гастроэнтерологии, гепатологии. 2012; 5: 19-26.
  2. Власов В. В. Эффективность диагностических исследований. М.: Медицина 1988; 256.
  3. Краснов О.А., Павленко В.В., Краснов К.А., Краснов А.О., Пельц В.А., Старцев А.Б., Аминов И.Х., Сохарев А.С., Керопян С.Е. Современные методы оценки функционального резерва печени в резекуионной хирургии органаю Медицина и образование в Сибири. 2014; 6: http://www.ngmu.ru/cozo/mos/article/text_full.php?id=1603].
  4. Кучерявый Ю.А., Стукова Н.Ю., Ахтаева М.Л. Хронический гепатит, цирроз печени и гепатоцеллюлярная карцинома - звенья одной цепи. Клинические перспективы гастраэнтерологии и гепатологии. 2012; 5: 3-12.
  5. Лечение осложнений цирроза печени (методические рекомендации для врачей). Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2009; 1(19): 78-86.
  6. Тайшин Д.О., Солдатова Г.С. Анализ прогностических шкал для оценки исхода цирроза печени. Вестник НГУ. Серия: Биология, клиническая медицина. 2014; 2(12).
  7. Flodén A. Calculation and comparison of the model for end-stage liver disease (MELD) score in patients accepted for liver transplantation in 1999 and 2004. Transplant Proc. 2007; 39: 385–386.
  8. Huo T.I. The sequential changes of the model for end-stage liver disease score correlate with the severity of liver cirrhosis in patients with hepatocellular carcinoma undergoing locoregional therapy. J Clin Gastroenterol. 2006; 40(6): 543-50.
  9. Kamath P.S., Wiesner R.H., Malinchoc M. A model to predict survival in patients with end-stage liver disease. Hepatology. 2001; 33(2): 464–70.
  10. Lucey M.R., Brown K.A., Everson G.T. Minimal criteria for placement of adults on the liver transplant waiting list: a report of a national conference organized by the American Society of Transplant Physicians and the American Association for the Study of Liver Diseases. Transplantation. 1998; 66 (7): 956–62.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Bulatova I., Paducheva S., Shchekotova A., Shchekotova I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».