HEALTH OF MEDICAL STAFF OF PENSIONABLE AGE WORKING AT EMERGENCY STATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To estimate the conditions of work for medical staff of pensionable age, working at emergency station. Materials and methods. Morbidity of medical staff of pensionable age was studied, morbidity indices were compared with those of the population, biochemical blood indices of medical staff working at a large-scale emergency substation were studied. Conditions of work were investigated for determining risk factors negatively influencing workers’ health status. Results. Emergency medical staff risk is attributed to harmfulness of class 3; it is associated with work in conditions of active thoroughfare. The studied biochemical blood indices indicated the most significant changes in lipid metabolism, resulting in high cardiovascular morbidity and nervous pathology indices. Conclusions. Among medical staff of emergency stations, percentage of workers of pensionable age is high. Health status is characterized by high cardiovascular and nervous system sickness rate as well as occupational burning syndrome.

About the authors

L M Karamova

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека

доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник

V O Krasovsky

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека

доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделом гигиены и физиологии труда

L M Masyagutova

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека

кандидат медицинских наук, заведующая отделением лабораторных методов исследования

A S Khafizova

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека

Email: Fbun@uniimtech.ru
заведующая консультативно-поликлиническим отделением

References

  1. Дубель Е.В. Превалентность различных классов болезней среди медицинского персонала крупного стационара. Здравоохранение населения и среда обитания 2015; 7: 17-20.
  2. Карамова Л.М., Нафиков Р.Г. Синдром профессионального выгорания у медицинских работников станций скорой медицинской помощи. Вестник РГМУ 2013; 5-6: 133-135.
  3. Карамова Л.М., Хафизова А.С., Башарова Г.Р. Сравнительная характеристика состояния здоровья медицинских работников скорой медицинской помощи и других учреждений здравоохранения. Материалы всерос. науч.-практ. конф. с международным участием. Уфа 2016; 430-435.
  4. Масягутова Л.М., Бакиров А.Б. Показатели локального и системного иммунитета в условиях воздействия производственных факторов. Общественное здоровье и здравоохранение 2012; 25-28.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Karamova L.M., Krasovsky V.O., Masyagutova L.M., Khafizova A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».