Practical significance of remote functional diagnosis methods in system of “Russian railways – medicine” of Sverdlovsk railway

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To estimate the efficiency of using remote technologies and provision of unique service of functional diagnosis in the framework of corporative system of the net of medical institutions, territorially distant from each other.

Nowadays, a wide introduction of IT-technologies in medicine has a perspective and priority significance in conditions of unfavorable epidemiological situation including sickness rate of a new coronavirus infection COVID-19.

Materials and methods. The efficiency of remote methods was analyzed and assessed using the results of studies among the workers of “RZhD” and contractual enterprises.

Results. Remote consultations permit to increase the number of applied methods of investigation, give the opportunity to obtain qualified conclusions, consolidate information in general database allowing to fill up medical staff deficiency.

Conclusions. Thus, patients obtain operatively made unified medical conclusions, which are transferred via defended channels of “Internet”.

About the authors

N. D. Yui

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: dr-malyutina@yandex.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Faculty Therapy №2, Professional Pathology and Clinical Laboratory Diagnostics, Head of Sverdlovsk Board of Healthcare

Russian Federation, Perm

N. N. Malyutina

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: dr-malyutina@yandex.ru

MD, PhD, Professor, Head of Department of Faculty Therapy №2, Professional Pathology and Clinical Laboratory Diagnostics, Honoured Doctor of RF

Russian Federation, Perm

D. A. Chernikova

Clinical Hospital Russian Railways – Medicine

Email: dr-malyutina@yandex.ru

doctor of functional diagnosis, Head Non-staff Specialist on Functional Diagnostics of Sverdlovsk Board of Healthcare

Russian Federation, Yekaterinburg

References

  1. Gorozhancev Y.V., Sergienko S.G., Vorotinceva Y.A., Emelyanenko Y.V. Remote Holter monitoring as one of the promising directions in the development of telemedicine. Russian journal of cardiology 2019; 24 (april): 39 (in Russian).
  2. Fedorov S.E., Shumskiyi V.E., Buligin V.P., Pronina V.P., Kazancev A.P., Shrkin V.E. Organization of a remote multi-level service for functional diagnostics of the Moscow region. Almanac of clinical medicine 2005; 8: 139–143. (in Russian).
  3. Modern functional diagnostics in clinical practice, available at: http://www.ciktoin.ru/ news/2-pages/105-articl05.html. (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Yui N.D., Malyutina N.N., Chernikova D.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».