Poor prognosis in patients with prolonged post-COVID syndrome and predictors of its development

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To assess the incidence of adverse events in patients with prolonged post-COVID syndrome and to determine the predictors of their development.

Materials and methods. A two-stage prospective clinical trial was conducted. The first stage was a cross-sectional screening study that identified, over a 3-year period, 305 patients who had had a new coronavirus infection (NCVI) 3 or more months earlier, based on the inclusion and exclusion criteria: 200 with prolonged post-COVID syndrome, 105 without symptoms of long-term COVID-19. The second phase was a prospective observational study, during which all deaths and hospitalizations of patients included into the study were recorded with retrospective evaluation of the data. At the end of the study, to determine the predictors of poor prognosis in patients with prolonged post-COVID syndrome, the patients in this group were divided into 2 subgroups (n=200) depending on the prognosis: the first subgroup included 85 patients with adverse events, and the second one contained 115 patients without adverse events during the observation period.

Results. The follow-up period of patients in the study lasted 24.6 [12.4; 47.7] months. Among 200 patients with prolonged post-COVID syndrome, 89 adverse clinical outcomes were detected in 85 (44.5 %) patients, in the group of patients without long-term symptoms of COVID-19, of 105 examined people, 22 adverse events in 22 (21.0 %) patients were revealed. Survival analysis showed no statistically significant differences in the incidence of fatal events between the groups. The frequency of hospitalizations, as well as the frequency of combined mortality and hospitalizations rate, were statistically significantly higher in the group of patients with post-COVID syndrome. It was determined that the development of prolonged post-COVID syndrome in patients who had NCVI increased the relative risk of the need for hospitalizations by 2.110 times, deaths and hospitalizations by 2.197 times. The predictive value of the development of a poor prognosis in patients with prolonged post-COVID syndrome was demonstrated by indicators reflecting the severe course of NCVI in the acute phase, the polysymptomatic presentation of long-term post-COVID syndrome, symptoms of anxiety, depression, cognitive impairments, the presence of a certain comorbid pathology and risk factors with no significant medical history before the verification of prolonged post-COVID syndrome, remodeling of the heart and arteries with high myocardial stress, non-specific inflammation, fibrosis and apoptosis.

Conclusions. In patients with prolonged post-COVID syndrome, a high incidence of adverse clinical outcomes is recorded, amounting to 44.5 %, associated with an increase in the need for hospitalizations and the frequency of deaths. Among the 124 parameters, 20 indicators reflecting various demographic, clinical and pathogenetic determinants demonstrated predictive significance of a poor prognosis in prolonged post-COVID syndrome.

About the authors

O. V. Masalkina

Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: omasalkina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-3364-0591

PhD (Medicine), Associate Professor of the Department of Internal Diseases and Cardiology

Russian Federation, Perm

N. A. Koziolova

Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: omasalkina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7003-5186

DSc (Medicine), Professor, Head of the Department of Internal Diseases and Cardiology

Russian Federation, Perm

References

  1. Pretorius E., Venter C., Laubscher G.J. et al. Prevalence of symptoms, comorbidities, fibrin amyloid microclots and platelet pathology in individuals with Long COVID/Post-Acute Sequelae of COVID-19 (PASC). Cardiovasc Diabetol. 2022; 21 (1): 148. doi: 10.1186/s12933-022-01579-5
  2. Cabrera Martimbianco A.L., Pacheco R.L., Bagattini Â.M. et al. Frequency, signs and symptoms, and criteria adopted for long COVID-19: A systematic review. Int J Clin Pract. 2021; 75 (10): e14357. doi: 10.1111/ijcp.14357
  3. Devanathan G., Chua P.L.C., Nomura S. et al. Excess mortality during and after the COVID-19 emergency in Japan: a two-stage interrupted time-series design. BMJ Public Health. 2025; 3 (1): e002357. doi: 10.1136/bmjph-2024-002357
  4. Huang L., Li X., Gu X. et al. Health outcomes in people 2 years after surviving hospitalisation with COVID-19: a longitudinal cohort study. Lancet Respir Med. 2022; 10 (9): 863–876. doi: 10.1016/S2213-2600(22)00126-6
  5. Franco J.V.A., Garegnani L.I., Metzendorf M.I. et al. Post-covid-19 conditions in adults: systematic review and meta-analysis of health outcomes in controlled studies. BMJ Med. 2024; 3 (1): e000723. doi: 10.1136/bmjmed-2023-000723
  6. Rahmati M., Udeh R., Yon D.K. et al. A systematic review and meta-analysis of long-term sequelae of COVID-19 2-year after SARS-CoV-2 infection: A call to action for neurological, physical, and psychological sciences. J Med Virol 2023; 95: e28852. doi: 10.1002/jmv.28852
  7. Fernandez-de-Las-Peñas C., Notarte K.I., Macasaet R. et al. Persistence of post-COVID symptoms in the general population two years after SARS-CoV-2 infection: A systematic review and meta-analysis. J Infect. 2024; 88 (2): 77–88. doi: 10.1016/j.jinf.2023.12.004
  8. Fakhraei R., Song Y., Kazi D.S. et al. Social vulnerability and long-term cardiovascular Outcomes after Covid-19 hospitalization: an analysis of the American heart association Covid-19 registry linked with medicare claims data. J Am Heart Assoc. 2025; 14 (7): e038073. doi: 10.1161/JAHA.124.038073
  9. Tateishi K., Hmoud H., De Gregorio L. et al. Impact of cardiac and cerebrovascular complications during hospitalization on long-term prognosis in patients with Covid-19. Am J Cardiol. 2023; 209: 114–119. doi: 10.1016/j.amjcard.2023.09.083
  10. Vera-Delgado V., García-Rosado D., Pérez-Hernández O. et al. Mortality and Covid infection: predictors of mortality 10 months after discharge. Diseases. 2024; 12 (6): 123. doi: 10.3390/diseases12060123
  11. Yao S., Xu Y., Xie Z. et al. Long-term cardiovascular outcomes in patients with omicron Covid-19 and elevated cardiac biomarkers: a prospective multicenter cohort study in Shanghai, China. Int J Med Sci. 2025; 22 (12): 2884–2895. doi: 10.7150/ijms.112282
  12. Zuin M., Rigatelli G., Roncon L. et al. Risk of incident heart failure after Covid-19 recovery: a systematic review and meta-analysis. Heart Fail Rev. 2023; 28 (4): 859–864. doi: 10.1007/s10741-022-10292-0.
  13. Yokoyama S., Honda H., Otsuka Y. et al. Importance of blood glucose measurement for predicting the prognosis of long Covid: A retrospective study in Japan. J Clin Med. 2024; 13 (14): 4099. doi: 10.3390/jcm13144099
  14. Assis G.M.C.C., Veiga I.G.D., Reis R.N.R. et al. Investigation of renal function in patients with long COVID in the Amazon region: a cross-sectional study. BMC Infect Dis. 2025; 25 (1): 202. doi: 10.1186/s12879-024-10355-7
  15. Sabanoglu C., Inanc I.H., Polat E. et al. Long-term predictive value of cardiac biomarkers in patients with COVID-19 infection. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2022; 26 (17): 6396–6403. doi: 10.26355/eurrev_202209_29667
  16. Krljanac G., Asanin M., Viduljevic M. et al. Cardiovascular manifestations of patients with long Covid. Diagnostics (Basel) 2025; 15 (14): 1771. doi: 10.3390/diagnostics15141771
  17. Almamlouk R., Kashour T., Obeidat S. et al. COVID-19-Associated cardiac pathology at the postmortem evaluation: a collaborative systematic review. Clin Microbiol Infect 2022; 28 (8): 1066–1075. doi: 10.1016/j.cmi.2022.03.021
  18. Rahmati M., Koyanagi A., Banitalebi E. et al. The effect of SARS-CoV-2 infection on cardiac function in post-COVID-19 survivors: A systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2023; 95 (1): e28325. doi: 10.1002/jmv.28325
  19. Abu-Ismail L., Taha M.J.J., Abuawwad M.T. et al. COVID-19 and anemia: what do we know so far? Hemoglobin 2023; 47 (3): 122–129. doi: 10.1080/03630269.2023.2236546
  20. Song X., Song W., Cui L. et al. A Comprehensive review of the global epidemiology, clinical management, socio-economic impacts, and national responses to long COVID with future research directions. Diagnostics (Basel) 2024; 14 (11): 1168. doi: 10.3390/diagnostics14111168

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Kaplan–Meier survival curves by groups of examinees who had experienced NCVI (n = 305). Note: PCS – prolonged post-COVID syndrome

Download (47KB)
3. Fig. 2. Kaplan–Meier curves for hospitalisations by groups of examinees who had experienced NCVI (n = 305). Note: PCS – prolonged post-COVID syndrome

Download (51KB)
4. Fig. 3. Kaplan–Meier survival and hospitalisation curves by groups of examinees who had experienced NCVI (n = 305). Note: PCS – prolonged post-COVID syndrome

Download (51KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».