БИОМЕХАНИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕЧЕНИЯ ЖЕЛЧИ В ХОЛЕДОХЕ ПРИ ХОЛЕДОХОЛИТИАЗЕ В РАМКАХ ПРОЕКТА «VIRTUAL PHYSIOLOGICAL HUMAN»


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Обоснование роли биомеханики в построении модели билиарной системы в норме и при патологии в рамках проекта «Virtual Physiological Human». Модель будет основана на методах вычислительной биомеханики при использовании анатомических, экспериментальных, физиологических данных органов гепатопанкреатодуоденальной зоны, полученных с помощью методов лучевой диагностики, определяющих уникальную анатомию пациента. В качестве начального этапа в реализации динамического моделирования течения желчи во внепеченочных желчевыводящих путях в данной работе представлено математическое решение задачи о течении желчи в общем желчном протоке при холедохолитиазе. Материалы и методы. Представлена постановка задачи и разработана математическая модель течения желчи в холедохе с конкрементом при его острой блокаде. Модель основывается на решении уравнения Навье-Стокса, записанного для неньютоновской жидкости (жидкость Кассона) при специальных граничных условиях. Результаты. Представлены профили скорости течения, зависимости расхода желчи в просвете протока от времени и размеров камня, а также зависимость давления желчи от диаметра холедоха и конкремента. Выводы. Созданная математическая модель позволяет оценить динамику течения послеоперационного периода и прогнозировать развитие специфических осложнений на основе изменений значений давлений желчи в холедохе со стороны органов гепатопанкреатодуоденальной зоны. Более того, оценка давления желчи в протоке является объективной для определения эффективности билиарной декомпрессии при проведении эндоскопических транспапиллярных вмешательств на большом дуоденальном сосочке в случае, когда давление высокое и объем выделения желчи менее 35 % от предполагаемой нормы.

Об авторах

В А Самарцев

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е. А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой общей хирургии № 1 лечебного факультета

А Г Кучумов

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Email: kychymov@inbox.ru
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической механики и биомеханики

Ю И Няшин

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

доктор технических наук, профессор кафедры теоретической механики и биомеханики

Список литературы

  1. Кучумов А. Г., Няшин Ю. И., Самарцев В. А., Гаврилов В. А., Менар М. Биомеханический подход к моделированию билиарной системы как шаг в направлении к построению виртуальной модели физиологии человека. Российский журнал биомеханики 2011; 52: 32-48.
  2. Кучумов А. Г., Гилев В. Г., Попов В. А., Самарцев В. А., Гаврилов В. А. Экспериментальное исследование реологии патологической желчи. Российский журнал биомеханики 2011; 53: 52-60.
  3. Самарцев В. А. Пути улучшения хирургического лечения холелитиаза у групп высокого операционного риска: оптимизация методов диагностики, этапного эндоскопического и малоинвазивного лечения, прогнозирование и профилактика осложнений: автореф. дис. … д-ра мед. наук. Пермь. 2005; 38.
  4. Виноградов В. В. Заболевания фатерова сосочка. М. 1962.
  5. Caroli J., Corsos V. La dilatation congetale des voies biliaris intra-hepatiques. Rev. Med. Chir. Mal. Foie. 1964; 39: 1-15.
  6. Currie I. G. Fundamental mechanics of fluids. New York: McGraw-Hill 1974; 441.
  7. Hess W. Die Erkrankungen der gallenwege und des pancreas. Stuttgart: Thieme 1961; 329.
  8. Hunter P., Coveney P., Bono B., Diaz V., Fenner J., Frangi A., Harris P., Hose R., Kohl P., Lawford P., Mccormack K., Mendes M., Omholt S., Quarteroni A., Skår J., Tegner J., Randall T., Tollis I., Tsamardinos I., Van Beek J., Viceconti M. A vision and strategy for the virtual physiological human in 2010 and beyond. Philosophical Transactions of the Royal Society A. Mathematical, Physical & Engineering Sciences 2010; 368: 2595-2614.
  9. Kohl P., Noble D. Systems biology and the virtual physiological human. Mol. Syst. Biol. 2009; 5: 292-298.
  10. Liang T. B., Liu Y., Bai X., Yu J., Chen W. Sphincter of Oddi laxity: an important factor in hepatolithiasis. World. J. Gastroenterology 2010; 16: 1014-1018.
  11. Mallet-Guy P., Rose J. Pre-operative manometry and radiology in biliary tract disorders. Br. J. Surg. 1956; 44: 128-136.
  12. Viceconti M., Clapworthy G., Van Sint Jan S. The Virtual Physiological Human - a European initiative for in silico human modelling. J. Physiol. Sci. 2008; 58: 441-446.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарцев В.А., Кучумов А.Г., Няшин Ю.И., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».