GROUNDING FOR INDICATIONS TO RELAPAROTOMY AND PROGNOSTICATION OF DISSEMINATED PERITONITIS OUTCOMES


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the methods for improving estimation of treatment efficiency in patients with disseminated peritonitis (DP), in particular, to detect the necessity of relaparotomy for abdominal sanation. Material and methods. 132 patients with disseminated peritonitis were examined: prospectively – 92 cases, retrospectively – 40. To analyze the degree and dynamics of polyorgan insufficiency, “Dynamic Organ Dysfunction Assessment Scale” (DODAS) was used. Determination of 7 and more scores by this scale reliably proves the presence of polyorgan insufficiency syndrome (POIS). The scale permits to estimate patients’ status by 6 systems and organs with a maximum sum of 24 scores. The number of scores of the 1 st, 2 nd and 3 rd days after the operation was subjected to trend analysis using the program Microsoft Office Excel. The trend score analysis of polyorgan insufficiency allows to determine its stage and efficiency of treatment. As a result, we managed to determine the indications to relaparotomy at the earlier terms than when using prognostic relaparotomy index. Results. The predicted lethality in the main group was established to coincide with the real one (27,3%). In the group of comparison, the real number of lethal outcomes (85,7%) occurred to be higher than the prognosticated ones (72,0%). Sensitivity and specificity of the suggested method of relaparotomy indications determination was 0,9 and 0,8, respectively. Thus, determination of polyorgan insufficiency stage makes it possible to correct treatment and determine relaparotomy indications in time. Conclusion. The course of polyorgan insufficiency in disseminated peritonitis during the adjacent three days is subjected to the laws of polynomial function and is different by development rate and regression. Prognosis for life in disseminated peritonitis depends on the stage of polyorgan insufficiency. Efficiency of DP treatment in the postoperative period is to be estimated by means of trend analysis of polyorgan insufficiency assessment scale scores.

About the authors

P Ya Sandakov

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е.А. Вагнера

Email: sandakov p@mail.ru
д.м.н., профессор кафедры общей хирургии лечебного факультета

A I Starikova

Городская клиническая больница № 4, г. Пермь, Россия

Email: starikovaalla@rambler.ru
аспирант кафедры общей хирургии лечебного факультета

References

  1. Редько А. А., Чаленко В. В. Полиорганная недостаточность. М.: Медицина 2012; 624.
  2. Савельев В. С., Гельфанд Б. Р., Филимонов М. И. Перитонит. М.: Литтерра 2006; 208.
  3. Gauzit R. Epidemiology, management and prognosis of secondary non-postoperative peritonitis: a French prospective observational multicenter study. J. Surg. Infect. 2009; 2: 119–127.
  4. Gönüllü D. Laparostomy in patients with severe secondary peritonitis. J. Trauma. Emerg. Surg. 2009; 1: 52–57.
  5. Husted S., Melvin M. International Economics. Cambridge: Pearson Education 2010; 570.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Sandakov P.Y., Starikova A.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».