DETERMINATION OF BIOLOGICAL AGE IN PREGNANT AND RECENTLY CONFINED WOMEN USING ANTHROPOMETRIC INDICES


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the biological age and ageing rate in pregnant women of I, II, III trimesters of pregnancy, in the puerperal period on the days 3–10 and 1 year after the first investigation. Materials and methods. Thirty five women in I, II, III trimesters of physiological pregnancy, puerperal period on the days 3–10 and 1 year after the first investigation were examined. Patients were divided into 2 age groups. Group I (20–29 years old) included 24 pregnant women with a mean age of 25,4±0,49 years, group II (30–39 years old) included 11 women with a mean age of 34,02±0,71 years. Biological age (BA) was determined with anthropometry method using L. M. Belozerova method. Results. Analysis of the obtained data showed that only in group I biological age reliably exceeded the proper biological age in I, III trimesters and in the puerperal period (3–10 days after the delivery), in II trimester no reliable difference between biological and proper biological age was observed. In group II, biological age also prevailed over the proper biological age throughout the investigation without reliable difference. In age group I, there is a reliable difference between trimester I biological age and puerperal period. In group II, no reliable difference between biological ages throughout the investigation was noted. Thus, the accelerated rate of age changes is typical for group I in I, III trimesters of pregnancy and in the puerperal period. The second trimester of group I is characterized by a mean rate of age changes. In group II, a mean rate of age changes throughout the investigation was registered. Conclusion. Biological age by anthropometric indices investigated reliably exceeds the proper biological age in group I during I, III trimesters of pregnancy and in the puerperal period. The rate of age changes has an accelerated character in I, III trimesters and in the puerperal period among women of group I. In group II, a mean rate of age changes throughout the investigation was observed.

About the authors

L M Belozerova

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера, Россия

доктор медицинских наук, профессор

N V Statnykh

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера, Россия

Email: nasarasha@yandex.ru
ассистент кафедры акушерства и гинекологии лечебного факультета

V P Cheremiskin

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера, Россия

доктор медицинских наук, доцент кафедры акушерства и гинекологии лечебного факультета

B E Grebenkin

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера, Россия

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой акушерства и гинекологии лечебного факультета

References

  1. Белозерова Л. М. Методы определения биологического возраста по умственной и физической работоспособности. Пермь 2000; 60.
  2. Белозерова Л. М. Методология изучения возрастных изменений. Клиническая геронтология 2002; 12: 3–7.
  3. Белозерова Л. М. Оценка адаптации и биологический возраст женщин по физической работоспособности. Физкультура в профилактике лечения и реабилитации 2006; 2: 76–78.
  4. Белозерова Л. М., Сарапулова Н. В., Андреева И. Э. Исследование биологического возраста у беременных женщин. Пермский медицинский журнал 2012; 5: 31–35.
  5. Дильман В. М. Четыре модели медицины. Л. 1987; 288.
  6. Кишкун А. А. Биологический возраст и старение: возможности определения и пути коррекции: руководство для врачей. М.: ГЭОТАР-Медиа 2008; 973.
  7. Клещеногов С. А., Флейшман А. Н. Прогнозирование осложнений беременности на основе изучения вариабельности ритма сердца матери. Бюллетень СО РАМН 2006; 3: 52–59.
  8. Маталыгина О. А. О диагностике функциональных резервов организма. Клиническая медицина 2009; 1 (2): 42–48.
  9. Морозов В. Н., Карасева Ю. В., Морозова В. И. Особенности механизмов адаптации в различные периоды нормально протекающей беременности. Вестник новых медицинских технологий 2007; 14 (2): 79–81.
  10. Плакуев А. Н., Юрьева М. Ю., Юрьева Ю. Ю. Современные концепции старения и оценка биологического возраста человека. Экология человека 2011; 4: 17–25.
  11. Серов В. Н., Стрижаков А. Н., Маркин С. А. Практическое акушерство: руководство для врачей. М.: Медицина 1989; 512.
  12. Finkelstein M. On engineering reliability concepts and biological age. MPIDR Working paper 2006; 20.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Belozerova L.M., Statnykh N.V., Cheremiskin V.P., Grebenkin B.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».