РЕФРАКТЕРНАЯ АРТЕРИАЛЬНАЯ ГИПЕРТЕНЗИЯ И ПРОБЛЕМЫ ТЕРАПИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рефрактерная артериальная гипертензия (РАГ) встречается в 10-30 % случаев в зависимости от определения РАГ и популяции лиц с артериальной гипертонией (АГ). В известной степени число случаев РАГ зависит от включения в группу псвдорезистентной или истинной РАГ. В данной статье рассматриваются вопросы истинной РАГ. Современное определение РАГ связано в основном с амбулаторными больными, которых лечат по трёх- или четырёхкомпонентной программе, включающей диуретик. Установлено, что важное значение в лечении РАГ имеет спиронолактон, значительно превосходящий бисопролол и доксазозин. В последние годы проведены клинические исследования процедуры денервации почечных и стимуляции сонных артерий. При этом неконтролируемые исследования показали высокую эффективность процедур в течение трёх лет, тогда как контролируемые исследования вызывают сомнения в эффективности воздействий.

Об авторах

Владимир Валерьевич Щёкотов

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: rector@psma.ru
доктор медицинских наук, профессор, зав. кафедрой внутренних болезней и поликлинической терапии

Список литературы

  1. Антипова А.А. Гипертонническая болезнь и её динамика под влиянием терапии бета-блокаторами и антагонистом рецепторов ангиотензина II: дис.. канд. мед. наук. Пермь 1994; 187.
  2. Кобалава Ж.Д., Гудков К.М. Секреты артериальной гипертонии: ответы на ваши вопросы. М.: Форте 2004; 244.
  3. Кушаковский М.С. Гипертоническая болезнь и вторичные артериальные гипертензии. Серия: Библиотека практического врача. Л.: Медицина 1977; 217.
  4. Суходоева Е.В. Возможности коррекции диастолической дисфункции левого желудочка у больных артериальной гипертонией препаратами метопролол и эпросартан: дис.. канд. мед наук. Пермь 2004; 125.
  5. Туев А.В., Щекотов В.В. Рефрактерная к терапии артериальная гипертония. Кардиология 1993; 3: 62-67.
  6. Щёкотов В.В. Клинико-патогенети-ческие и терапевтические аспекты рефрактерной артериальной гипертонии: дис.. д-ра мед. наук. Свердловск 1994; 389.
  7. Andeson O. Management of hypertension. Acta med Scand. 1977; 67: 3-62
  8. Giford R.W. An algorithm for manage-ment of resistant hypetension. Hypertension 1988; 1: 101-105.
  9. Gupta Ajay K., Nasothimiou, Efthimia G., Chang Baseline predictors of resistant hypertension in the Anglo-Scandinavian Cardiac Outcome Trial (ASCOT): a risk score to identify those at high-risk. Journal of Hypertension 2011; 29 (10): 2004-2013.
  10. Isacsson H., Danielson M., Rosenha-mer G. еt al. Characteristics of patients resistant to antihypertensive drug therapy. J. Intern. Med. 1991; 229 (5): 421-426.
  11. Kaplan M. Series controversies in cardiology 2 сontroversies in hypertension. Hypertension 2004; 431: 10-17.
  12. Mancia G., Fagard R, Narkiewicz K., Redón J. ESH/ESC Guidelines for the management of arterial hypertension: the Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). J. Hypertens. 2013; 31 (7): 1281-357.
  13. Williams B., MacDonald T.M., Moran S., Webb D.J. Spironolactone versus placebo, biso-prolol, and doxazosin to determine the optimal treatment for drug-resistant hypertension (PATHWAY-2): a randomised, double-blind, crossover trial. The Lancet 2008; 386: 2059-2068.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Щёкотов В.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».