Анализ и оценка заболеваемости работников локомотивных бригад с временной утратой трудоспособности в 2019–2024 гг. (Пермский регион)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Проанализировать заболеваемость работников локомотивных бригад с временной утратой трудоспособности с 2019 по 2024 г. с целью определения показателей динамического ряда и прогноза заболеваемости на 2025 г.

Материалы и методы. Оценка заболеваемости работников Пермского региона обслуживания Свердловской железной дороги ОАО «РЖД» с временной утратой трудоспособности основана на данных формы федерального статистического наблюдения № 19-ВН. Статистическая обработка данных проводилась на персональном компьютере с использованием табличного процессора Excel® 2016 и расчетом показателей динамического ряда, ожидаемых показателей на 2025 г.

Результаты. Выделены наиболее часто встречаемые заболевания по количеству абсолютных дней и случаев с оценкой заболеваемости работников локомотивных бригад по системам дыхания, пищеварения и кровообращения.

Выводы. По всем показателям лидируют болезни органов дыхания. Наблюдается некоторое увеличение заболеваемости по всем группам, в основном, в 2021 и 2022 гг., что, на наш взгляд, связано с коронавирусной инфекцией и ее осложнениями. На 2025 г. прогнозируется повышение абсолютных случаев по болезням органов дыхания и пищеварения, по количеству абсолютных дней – увеличение по болезням органов дыхания. В 2025 г. предполагается увеличение количества случаев на 100 работающих по болезням органов дыхания и пищеварения. При анализе заболеваемости (на 100 работающих) за 2019–2024 гг. установлено снижение случаев по болезням дыхания на 12,6 % (или на 8,2 ‰), пищеварения на 40,43 % (или на 1,9 ‰), кровообращения на 36,54 % (или на 1,9 ‰). Темп убыли/прироста по всем болезням изменялся по годам неравномерно.

Об авторах

Наталья Николаевна Малютина

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: Dr-malyutina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3475-2505

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой факультетской терапии № 2, профессиональной патологии и клинической лабораторной диагностики

Россия, Пермь

Ольга Юрьевна Шилкова

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера; Клиническая больница «РЖД-Медицина г. Пермь»

Автор, ответственный за переписку.
Email: Dr.shilkova@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-5422-4277

аспирант кафедры факультетской терапии № 2, профессиональной патологии и клинической лабораторной диагностики, врач-кардиолог кардиологического отделения

Россия, Пермь; Пермь

Валерий Степанович Шелудько

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: shelvs@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-7080-9142

кандидат медицинских наук, специалист управления по научно-исследовательской деятельности

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Zipes D.P., Wellens H.J.J. Sudden cardiac death. Circulation 1998; 98: 2334–2351.
  2. World Health Organization. A global health strategy for 2025–2028-advancing equity and resilience in a turbulent world: fourteenth General Programme of Work. Geneva: World Health Organization 2025.
  3. Malyutina N., Luzina S., Shilcova O. P-151 the risk prediction of comorbid pathology development of locomotive drivers with arterial hypertension. Occupational Medicine 2024; 74 (1). doi: 10.1093/occmed/kqae023.0668
  4. Бухтияров И.В., Кузьмина Л.П., Измерова Н.И., Головкова Н.П., Непершина О.П. Совершенствование механизмов выявления ранних признаков нарушения здоровья для сохранения трудового долголетия. Мед. труда и пром. экол. 2022; 62 (6): 377–387. doi: 10.31089/1026-9428-2022-62-6-377-387 / Bukhriayrov I.V., Kuzmina L.P., Izmerova N.I., Golovkova N.P., Nepershina O.P. Improvement of mechanisms of detecting early signs of health disorders for preservation labour longevity. Med. truda i prom. ekol. 2022; 62 (6): 377–387. doi: 10.31089/1026-9428-2022-62-6-377-387 (in Russian).
  5. Вильк М.Ф., Цфасман А.З. Медицинское обеспечение безопасности движения поездов. М.: Московский центр непрерывного математического образования 2002; 296. / Vilk M.F., Tsfasman A.Z. Medical provision of train traffic safety. Moscow: Moscow Center for Continuing Mathematical Education 2002; 296 (in Russian).
  6. Жидкова Е.А. и др. Анализ факторов, ассоциированных с заболеваемостью работников локомотивных бригад. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2019; 18 (1): 102–106. / Zhidkova E.A. et al. Analysis of factors associated with the morbidity of locomotive crew workers. Cardiovascular Therapy and Prevention 2019; 18 (1): 102–106 (in Russian).
  7. Лучкевич В.С., Самодова И.Л. Относительные величины: учебно-методическое пособие. Под ред. В.С. Лучкевича. СПб.: Изд-во СЗГМУ им. И. И. Мечникова 2014: 56. / Luchkevich V.S., Samodova I.L. Relative values: an educational and methodical manual. Edited by V.S. Luchkevich. Saint Petersburg: Publishing house of NWSMU named after I.I. Mechnikov 2014: 56 (in Russian).
  8. Малютина Н.Н., Шевчук В.В., Шилкова О.Ю. Факторы риска и прогнозирование вне¬запной сердечной смерти (обзор литературы). Анализ риска здоровью 2023; 2: 297–304. /
  9. Malyutina N.N., Shevchuk V.V., Shilkova O.Yu. Risk factors and prediction of sudden cardiac death (literature review). Health Risk Analysis 2023; 2: 297–304 (in Russian).
  10. Цфасман А.З. Профессиональная кардиология 2007; 9–45. / Tsfasman A.Z. Professional cardiology 2007; 9–45 (in Russian).
  11. Шелудько В.С., Девяткова Г.И. Теоретические основы медицинской статистики (статистические методы обработки и анализа материалов научно-исследовательских работ): метод. рекомендации. Пермь: ПГМУ им. акад. Е.А. Вагнера 2016. / Sheludko V.S., Devyatkova G.I. Theoretical foundations of medical statistics (statistical methods of processing and analyzing research materials): method. recommendations. Perm: Perm State Medical University named after Ye.A. Vagner 2016 (in Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Количество абсолютных случаев за 2019–2024 гг. и прогноз на 2025 г.

Скачать (127KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Количество абсолютных дней за 2019–2024 гг. и прогноз на 2025 г.

Скачать (93KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Количество дней на 100 работающих с 2019 по 2024 г. и прогноз на 2025 г.

Скачать (93KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Количество случаев на 100 работающих с 2019 по 2024 г. и прогноз на 2025 г.

Скачать (137KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».