METHOD FOR BIOLOGICAL AGE DETERMINATION IN PREGNANT WOMEN


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To develop the method for determination of biological age by blood, abdominal circumference and uterine fundus height indices in women of I, II and III trimester of pregnancy. Materials and methods. Two hundred pregnant women aged 20 to 39 years with physiologically developing pregnancy were examined. The inclusion criteria were the following: monocyesis, chronological age 20-39 years, uncomplicated course of pregnancy. The exclusion criterion was use of pharmaceutical preparations in the first trimester of pregnancy. Women were examined in each trimester of pregnancy. Results. For each trimester the following formulas for BA and PBA calculation were received. As a result of calculations it was stated that practically all the examined women have physiological tempo of aging in the course of pregnancy. Conclusions. We consider that the method for biological age determination by laboratory indices for pregnant women in I, II and III trimester is a simple, available and objective method aimed at estimation of the tempo of age changes in pregnancy.

About the authors

N V Statnykh

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е. А. Вагнера, г. Пермь, Российская Федерация

Email: nasarasha@yandex.ru
к.м.н., ассистент кафедры акушерства и гинекологии

L M Belozerova

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е. А. Вагнера, г. Пермь, Российская Федерация

д.м.н., профессор

References

  1. Белозерова Л. М. Методология изучения возрастных изменений. Клиническая геронтология 2002; 12: 3-7.
  2. Белозерова Л. М. Оценка адаптации и биологический возраст женщин по физической работоспособности. Физкультура в профилактике лечения и реабилитации 2006; 2: 76-78.
  3. Белозерова Л. М. Физическая работоспособность и биологический возраст мужчин. Клиническая геронтология 2008; 5: 21-24.
  4. Белозерова Л. М., Статных Н. В. Способ определения биологического возраста у беременных женщин: пат. 2526818 Рос. Федерация: МПК51 G01N 33/50; A61B 5/107; заявитель и патентообладатель Пермская гос. медицинская академия. 2013107319/15; заявл. 19.02.2013; опубл. 27.08.2014. Бюл. № 24: 5.
  5. Бочаров В. В. Антропология возраста. СПб.: Университет 2001; 196.
  6. Кишкун А. А. Биологический возраст и старение: возможности определения и пути коррекции: руководство для врачей. М.: ГЭОТАР-Медиа 2008; 973.
  7. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие; под ред. М. М. Новикова. Минск: Современная школа 2005; 628.
  8. Шмойлова Р. А. Теория статистики: учебное пособие. М.: Финансы и статистика 2006; 560.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Statnykh N.V., Belozerova L.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».