ENERGY METABOLISM STATUS IN ACUTE PERIOD OF ISCHEMIC STROKE


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the peculiarities of carbohydrate metabolism in the acute period of ischemic stroke. Materials and methods. Sixty two patients with primary ischemic stroke associated with arterial hypertension and free of diabetes mellitus in anamnesis were examined. Fasting blood glucose, immunoreactive insulin and C-peptide levels were determined. Insulin resistance was assessed using calculation index HOMA and coefficient Caro. Results. Increase in glycemia levels to 5,31 ± 0,68 mmol/l, C-peptide to 0,90 ± 0,31 nmol/l and decline in insulin level to 9,38 ± 4,34 mcME/ml was demonstrated. C-peptide to insulin ratio values were reliably higher in patients with severe course of stroke (by 35,6 %, p < 0,05) and unfavorable outcome of disease (by 39,6 %, p < 0,05). Conclusions. Development of ischemic stroke is accompanied by high blood C-peptide levels against the background of hypoinsulinemia and minor hyperglycemia. Manifestation of disorders correlates with severity and clinical outcome of disease.

About the authors

G I Izhbuldina

Городская клиническая больница № 18, г. Уфа, Российская Федерация

Email: gulnara-ufa@list.ru
заведующая отделением для больных с острым нарушением мозгового кровообращения, кандидат медицинских наук

References

  1. Виленский Б. С. Инсульт - современное состояние проблемы. Неврологический журнал 2008; 2: 4-10.
  2. Гусев Е. И., Скворцова В. И., Стаховская Л. В. Проблема инсульта в Российской Федерации: время активных совместных действий. Журнал неврологии и психиатрии им. Корсакова 2007; 8: 4-8.
  3. Дедов И. И., Шестакова М. В. Сахарный диабет и артериальная гипертензия. М: МИА 2006; 344.
  4. Li Y., Meng L., Li Y., Sato Y. Associations of serum C-peptide level with body fat distribution and ever stroke in nondiabetic subjects. J. Stroke Cerebrovasc. Dis. 2014; 23: 163-169.
  5. Badiger Sh., Akkasaligar P.T., Narone U. Hyperglycemia and stroke. Int. J. Stroke Res. 2013; 1: 1-6.
  6. Clark M. E., Payton J. E., Pittiglio L. I. Acute ischemic stroke and hyperglycemia. Critical Care Nursing Quarterly 2014; 37: 182-187.
  7. Mavrakanas T., Frachebois C., Soualah A., Aloui F., Julier I., Bastide D. C-peptide and chronic complications in patients with type-2 diabetes and the metabolic syndrome. Presse Medicale 2009; 38: 1399-1403.
  8. Rundek T., Gardener H., Xu Q., Goldberg R. B., Wright C. B., Boden-Albala B., Disla N., Paik M. C., Elkind M. S., Sacco R. L. Insulin resistance and risk of ischemic stroke among non-diabetic individuals from the northern Manhattan study. Arch. Neurol. 2010; 67: 1195-1200.
  9. Urabe T., Watada H., Okuma Y., Tanaka R., Ueno Y., Miyamoto N., Tanaka Y., Hattori N., Kawamori R. Prevalence of abnormal glucose metabolism and insulin resistance among subtypes of ischemic stroke in Japanese patients. Stroke 2009; 40: 1289-1295.
  10. Vasic D., Marx N., Sukhova G., Bach H., Durst R., Grüb M., Hausauer A., Hombach V., Rottbauer W., Walcher D. C-peptide promotes lesion development in a mouse model of arteriosclerosis. J. Cell. Mol. Med. 2012; 16: 927-935.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Izhbuldina G.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».