Клинические и негеморрагические нейровизуализационные индикаторы вероятной церебральной амилоидной ангиопатии как причины нетравматических лобарных гематом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Выявление клинических и негеморрагических нейровизуализационных индикаторов вероятной церебральной амилоидной ангиопатии у пациентов с острыми нетравматическими лобарными гематомами. Церебральная амилоидная ангиопатия (ЦАА) – микроангиопатия, поражающая лептоменингиальные и кортикальные сосуды головного мозга вследствие отложения в них патологического 

b-амилоида. Наиболее частое клиническое проявление ЦАА – лобарные гематомы (ЛГ), т.е. спонтанные внутримозговые кровоизлияния, локализующиеся между корой головного мозга и базальными ганглиями. ЛГ также встречаются и при гипертензивной церебральной микроангиопатии (гЦМА) у больных артериальной гипертензией. Поскольку тактика ведения пациентов с ЦАА и гЦМА различается важно правильно определить генез ЛГ.

Материалы и методы. Проведен сравнительный анализ клинико-нейровизуализационных характеристик острых нетравматических ЛГ у 32 человек с вероятной ЦАА и гЦМА. Наряду с неврологическим осмотром и нейровизуализацией всем пациентам проводилось исследование с применением шкалы MoCA и теста сложной фигуры Бенсона для выявления зрительно-пространственных нарушений. Диагностика вероятной ЦАА осуществлялась в соответствии с обновленными Бостонскими критериями 2010 г., диагностика гЦМА основывалась на клинико-анамнестических данных и результатах нейровизуализации.

Результаты. Вероятная ЦАА была диагностирована у 16 больных, и во всех случаях сочеталась с гЦМА (1-я подгруппа). Изолированная гЦМА как причина ЛГ также отмечалась у 16 больных (2-я подгруппа). Больные 1-й подгруппы статистически значимо чаще имели клинически выраженные зрительные нарушения, хуже выполняли субтест МоСА и тест сложной фигуры Бенсона, общая оценка когнитивных функций по МоСА была ниже, чем во 2-й подгруппе. По данным нейровизуализации
в 1-й подгруппе пациентов чаще обнаруживалось расширение периваскулярных пространств в полуовальном центре и нулевое или отрицательное значение фронтоокципитального градиента. Применение метода логистической регрессии позволило интегрировать потенциальные индикаторы ЦАА и создать прогностическую модель для выявления этой патологии у пациентов с ЛГ.

Выводы. Клинически выраженные нарушения первичных и высших зрительных функций, отрицательный фронтоокципитальный градиент и расширение периваскулярных пространств в полуовальных центрах могут служить индикаторами наличия вероятной ЦАА у больных с острой ЛГ. Таким пациентам  при поступлении в сосудистый центр в протокол нейровизуализационного обследования целесообразно включать железочувствительные импульсные последовательности для верификации диагноза ЦАА.

Об авторах

О. А. Новосадова

Приволжский исследовательский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: novosadova_o_a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0749-3827

ассистент кафедры нервных болезней

Россия, Нижний Новгород

В. Н. Григорьева

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: novosadova_o_a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6256-3429

заведующий кафедрой нервных болезней, доктор медицинских наук

Россия, Нижний Новгород

П. А. Астанин

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: novosadova_o_a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1854-8686

аспирант, ассистент кафедры медицинской кибернетики и информатики им. С.А. Гаспаряна, аналитик данных лаборатории семантического анализа медицинской информации Института цифровой трансформации медицины

Россия, Москва

М. А. Лесников

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: novosadova_o_a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1495-3174

студент V курса лечебного факультета

Россия, Нижний Новгород

А. С. Самодуров

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: novosadova_o_a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5227-2989

студент V курса лечебного факультета

Россия, Нижний Новгород

Список литературы

  1. Гусев Е.И., Мартынов М.Ю., Щукин И.А., Фидлер М.С., Кольцов И.А. Влияние объема кровоизлияния, перифокального отека и прорыва крови в желудочковую систему на функциональное восстановление по шкале Бартел у больных с геморрагическим инсультом полушарной локализации. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии 2019; (11): 3–10. doi: 10.33920/med-01-1910-01 / Gusev E.I., Martynov M.Yu., Shchukin I.A., Fidler M.S., Kol'cov I.A. The influence of the volume of hemorrhage, perifocal edema and blood breakthrough into the ventricular system on functional recovery according to the Barthel scale in patients with hemorrhagic stroke of hemispheric localization. Bulletin of neurology, psychiatry and neurosurgery 2019; (11): 3–10. doi: 10.33920/med-01-1910-01 (in Russian).
  2. Кулеш А.А. Современные подходы к диагностике при внутримозговом кровоизлиянии. Неврология, нейро-психиатрия, психосоматика 2020; 12 (2): 4–11. doi: 10.14412/2074-2711-2020-2-4-11 / Kulesh A.A. Modern ap-proaches to diagnosis of intracerebral hemorrhage. Neurology, neuropsychiatry, psychosomatics 2020; 12 (2): 4–11. doi: 10.14412/2074-2711-2020-2-4-11 (in Russian).
  3. Sharma R., Dearaugo S., Infeld B., O'Sullivan R., Gerraty R.P. Cerebral amyloid angiopathy: Review of clinico-radiological features and mimics. Journal of Medical Imaging and Radiation Oncology 2018; 62 (4): 451–463. doi: 10.1111/1754-9485.12726
  4. Weber S.A., Patel R.K., Lutsep H.L. Cerebral amyloid angiopathy: diagnosis and potential therapies. Expert Review of Neurotherapeutics 2018; 18 (6): 503–513. doi: 10.1080/14737175.2018.1480938
  5. Cannistraro R.J., Meschia J.F. The Clinical Dilemma of Anticoagulation Use in Patients with Cerebral Amyloid Angiopathy and Atrial Fibrillation. Current cardiology reports 2018; 20 (11): 106. doi: 10.1007/s11886-018-1052-1
  6. Кулеш А.А., Горст Н.Х., Кузина Е.В., Дробаха В.Е., Шестаков В.В., Каракулова Ю.В. Амилоидный ангиит и прогрессирующий корковый поверхностный сидероз как агрессивные фенотипы церебральной амилоидной ангиопатии: принципы рационального ведения пациентов. Российский неврологический журнал 2019; 24 (6): 29–38. doi: 10.30629/2658-7947-2019-24-6-29-38 / Kulesh A.A., Gorst N.H., Kuzina E.V., Drobaha V.E., Shestakov V.V., Karakulova Yu.V. Amyloid angiitis and progressive cortical superficial siderosis as aggressive phenotypes of cerebral amyloid angiopathy: principles of rational management. Russian Neurological Journal 2019; 24 (6): 29–38. doi: 10.30629/2658-7947-2019-24-6-29-38 (in Russian).
  7. Chan E., Bonifacio G.B., Harrison C., Banerjee G., Best J.G., Sacks B., Harding N., Mas M.D.R.H., Jäger H.R., Cipolotti L., Werring D.J. Domain-specific neuropsy-chological investigation of CAA with and without intracerebral haemorrhage. Journal of Neurology 2023; 270 (12): 6124–6132. DOI: 10.1007/ s00415-023-11977-8
  8. Teo K.C., Fong S.M., Leung W.C., Leung I.Y., Wong Y.K., Choi O.M., Yam K., Lo R.C.N., Cheung R.T.F., Ho S.L., Tsang A.C.O., Leung G.K.K., Chan K.H., Lau K.K. Location-specific hematoma volume cutoff and clinical outcomes in intracerebral hemorrhage. Stroke 2023; 54 (6): 1548–1557. doi: 10.1161/STROKEAHA.122.041246
  9. Charidimou A., Boulouis G., Frosch M.P., Baron J.C., Pasi M., Albucher J.F., Banerjee G., Carmen Barbato, Bonneville F., Brandner S., Calviere L., Caparros F., Casolla B., Cordonnier C., Delisle M.B., Deramecourt V., Dichgans M., Gokcal E., Herms J., Hernandez-Guillamon M., Jäger H.R., Jaunmuktane Z., Linn J., Martinez-Ramirez S., Martínez-Sáez E., Mawrin C., Montaner J., Moulin S., Olivot J.M., Piazza F., Puy L., Raposo N.,Rodrigues M.A., Roeber S., Romero J.R., Samarasekera N., Schneider J.A., Schreiber S., Schreiber F., Schwall C., Smith C., Szalardy L., Varlet P., Viguier A., Wardlaw J.M., Warren A., Wollenweber F.A., Zedde M., Van Buchem M.A., Gurol M.E., Viswanathan A., Salman R.Al.S., Smith E.E., Werring D.J. The Boston criteria version 2.0 for cerebral amyloid angiopathy: a multi-centre, retrospective, MRI–neuropathology diagnostic accuracy study. The Lancet Neurology 2022; 21 (8): 714–725. doi: 10.1016/S1474-4422(22)00208-3
  10. Falcone G.J., Biffi A., Brouwers H.B., An-derson C.D., Battey T.W., Ayres A.M., Vashkevich A., Schwab K., Rost N.S., Goldstein J.N., Viswanathan A., Greenberg S.M., Rosand J. Predictors of hematoma volume in deep and lobar supratentorial intracerebral hemorrhage. JAMA neurology 2013; 70 (8): 988–994. doi: 10.1001/jamaneurol.2013.98
  11. Roh D., Boehme A., Young C., Roth W., Gutierrez J., Flaherty M., Rosand J., Tes-tai F., Woo D., Elkind M.S. Hematoma expansion is more frequent in deep than lobar intracerebral hemorrhage. Neurology 2020; 95 (24): e3386–e3393. doi: 10.1212/WNL.0000000000010990
  12. Das A.S., Gurol M.E. Not all lobar hemorrhages are created equal. Stroke 2020; 51 (12): 3485–3486. doi: 10.1161/STROKEAHA. 120.032404
  13. Onomura H., Shimizu T., Kobayashi R., Suzuki J., Nakai N., Okuda S., Itoa Y. Palinopsia as an initial symptom of cerebral amyloid angiopathy-related inflammation. Eneurologicalsci 2021; 25: 100375. doi: 10.1016/j.ensci.2021.100375
  14. Culhane J.E., Chan K.C., Teylan M.A., Chen Y.C., Mock C., Gauthreaux K., Ku-kull W.A. Factor consistency of neuro-psychological test battery versions in the NACC Uniform Data Set. Alzheimer disease and associated disorders 2020; 34 (2): 175. doi: 10.1097/WAD.0000000000000376
  15. Jiskoot L.C., Russell L.L., Peakman G., Convery R.S., Greaves C.V., Bocchetta M., Poos J.M., Seelaar H., Giannini L.A.A., Van Swieten J.C., Van Minkelen R., Pijnenburg Y.A.L., Rowe J.B., Borroni B., Galimberti D., Masellis M., Tartaglia C., Finger E., Butler C.R., Graff C., Laforce R., Sanchez-Valle R., De Mendonça A., Moreno F., Synofzik M., Vandenberghe R., Ducharme S., le Ber I., Levin J., Otto M., Pasquier F., Santana I., Cash D.M., Thomas D., Rohrer J.D. The Benson Complex Figure Test detects deficits in visuoconstruction and visual memory in symptomatic familial fronto-temporal dementia: A GENFI study. Journal of the Neurological Sciences 2023; 446: 120590. doi: 10.1016/j.jns.2023.120590
  16. Toups K., Hathaway A., Gordon D., Chung H., Raji C., Boyd A., Hill B.D., Hausman-Cohen S., Attarha M., Chwa W.J., Jarrett M., Bredesen D.E. Precision medicine approach to Alzheimer’s disease: Successful pilot project. Journal of Alzheimer's Disease 2022; 1: 1–11. doi: 10.3233/JAD-215707
  17. Charidimou A., Frosch M.P., Salman R.A.S., Baron J., Cordonnier C., Hernan-dez-Guillamon M., Linn J., Raposo N., Rodrigues M., Romero J.R., Schneider J.A., Schreiber S., Smith E.E., van Buchem M.A., Viswanathan A., Wollenweber F.A., Werring D.J., Steven M. Greenberg for the International CAA Association. Advancing diag-nostic criteria for sporadic cerebral amyloid angiopathy: study protocol for a multicenter MRI-pathology validation of Boston criteria v2. 0. International Journal of Stroke 2019; 14 (9): 956–971. doi: 10.1177/1747493019855888
  18. Zhu Y.C., Chabriat H., Godin O., Dufouil C., Rosand J., Greenberg S.M., Smith E.E., Tzourio C., Viswanathan A. Distribution of white matter hyperintensity in cerebral hemorrhage and healthy aging. Journal of neurology 2012; 259: 530–536. doi: 10.1007/s00415-011-6218-3
  19. Doubal F.N., MacLullich A.M., Ferguson K.J., Dennis M.S., Wardlaw, J.M. Enlarged perivascular spaces on MRI are a feature of cerebral small vessel disease. Stroke 2010; 41 (3): 450–454. doi: 10.1161/STROKEAHA.109.564914
  20. Harris C.R., Millman K.J., van Der Walt S.J., Gommers R., Virtanen P., Cournapeau D., Wieser E., Taylor J., Berg S., Smith N.J., Kern R., Picus M., Hoyer S., van Kerkwijk M.H., Brett M., Haldane A., Del Río J.F., Wiebe M., Peterson P., Gérard-Marchant P., Sheppard K., Reddy T., Weckesser W., Abbasi H., Gohlke C., Oliphant, T.E. Array programming with NumPy. Nature 2020; 585 (7825): 357–362. doi: 10.1038/s41586-020-2649-2
  21. Jung Y.H., Jang H., Park S.B., Choe Y.S., Park Y., Kang S.H., Lee J.M., Kim J.S., Kim J., Kim J.P., Kim H.J., Na D.L., Seo S.W. Strictly Lobar Microbleeds Reflect Amyloid Angiopathy Regardless of Cerebral and Cerebellar Compartments. Stroke 2020; 51 (12): 3600–3607. doi: 10.1161/STROKEAHA.119.028487
  22. Su Y., Fu J., Zhang Y., Xu J., Dong Q., Cheng X. Visuospatial dysfunction is associated with posterior distribution of white matter damage in non-demented cerebral amyloid. European Journal of Neurology 2021; 28 (9): 3113–3120. doi: 10.1111/ene.14993
  23. Francis F., Ballerini L., Wardlaw J.M. Perivascular spaces and their associations with risk factors, clinical disorders and neuroimaging features: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Stroke 2019; 14 (4): 359–371. doi: 10.1177/1747493019830321
  24. Phuah C.L., Chen Y., Strain J.F., Yechoor N., Laurido-Soto O.J., Ances B.M., Lee J.M., for the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. Association of data-driven white matter hyperintensity spatial signatures with distinct cerebral small vessel disease etiologies. Neurol-ogy 2022; 99 (23): e2535–e2547. doi: 10.1212/WNL.0000000000201186
  25. Charidimou A., Boulouis G., Haley K., Auriel E., van Etten E.S., Fotiadis P., Reijmer Y., Ayres A., Vashkevich A., Dipucchio Z.Y., Schwab K.M., Martinez-Ramirez S., Rosand J., Viswanathan A., Greenberg S.M., Gurol M.E. White matter hyperintensity patterns in cerebral amyloid angiopathy and hypertensive arteriopathy. Neurology 2016; 86 (6): 505–511. doi: 10.1212/WNL.0000000000002362

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».