A method of diagnosing non-alcoholic fatty liver disease with the calculation of the steatosis index

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To work out the index for diagnosing non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) in women with metabolic syndrome (MS) in postmenopause using generally available markers.

Materials and methods. 62 females with NAFLD and MS in early postreproductive period took part in the study. They were compared to 24 relatively healthy females not suffering from obesity in postmenopause. The average age of the patients was 49,9 ± 1,1. Hepatic steatosis was diagnosed by ultrasound examination. The mathematic model of hepatic steatosis index (HSI) calculation included: body mass index (BMI), waist size (WS), triglycerides and low-density lipoproteins (LDL).

Results. BMI and WS in patients with MS and NAFLD in postmenopause were considerably more than in relatively healthy women. Hypertriglyceridemia and an increase of LDL in blood serum were noted in patients with steatosis. Biometric and laboratory data were included in the mathematical formula which allows to calculate HSI. With HSI 0,5 and more NAFLD is diagnosed in women in post menopause, when HSI is lower than 0,5 it is not diagnosed. Indicators of sensitivity and specificity of the method were 98,4 % and 95,85 % respectively.

Conclusions. The minimally invasive method suggested above allows to reveal hepatic steatosis in females with MS in early postreproductive period. High diagnostic characteristics of the method are worth mentioning, as well as the possibility to be widely used thanks to simple biometric and laboratory data employed.

About the authors

I. A. Bulatova

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: bula.1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7802-4796

MD, PhD, Professor of the Department of Faculty Therapy №2, Professional Pathology and Clinical Laboratory Diagnostics, Head of the Department of Normal Physiology

Russian Federation, Perm

A. A. Sobol

E.A. Vagner Perm State Medical University; Women's Health Clinic

Email: bula.1977@mail.ru

therapist, gastroenterologist, laboratory assistant of the Department of Pathologic Physiology

Russian Federation, Perm; Perm

I. L. Gulyaeva

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: bula.1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7521-1732

MD, PhD, head of the Department of Pathologic Physiology

Russian Federation, Perm

References

  1. Giannini A., Caretto M., Genazzani A.R., Simoncini T. Menopause, Hormone Replacement Therapy (HRT) and Obesity. Curre Res Diabetes and Obes J. 2018; 7 (1): 555704.
  2. Редакционная статья. Клинико-функциональное состояние печени при менопаузальном метаболическом синдроме. Практическая медицина 2010; 4 (10). / Redaktsionnaya stat'ya. Clinical and functional state of the liver in menopausal metabolic syndrome. Prakticheskaya meditsina 2010; 4 (10) (in Russian).
  3. Сандакова Е.А., Жуковская И.Г. Особенности течения периода менопаузального перехода и ранней постменопаузы у женщин с различными типами и степенью ожирения. РМЖ. Мать и дитя. 2019; 1: 16‒22. / Sandakova, E.A., Zhukovskaya I.G. Features of the course of the menopausal transition and early postmenopause in women with different types and degrees of obesity. RMZh. Mat' i ditya. 2019; 1: 16‒22 (in Russian).
  4. Klair J.S. Yang J.D., Abdelmalek M.F. et al. A longer duration of estrogen deficiency increases fibrosis risk among postmenopausal women with nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2016; 64 (1): 85–91.
  5. Маевская М.В., Котовская Ю.В., Ивашкин В.Т., Ткачева О.Н., Трошина Е.А., Шестакова М.В., Бредер В.В. и др. Национальный Консенсус для врачей по ведению взрослых пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени и ее основными коморбидными состояниями. Терапевтический архив. 2022; 94 (2): 216–253. doi: 10.26442/00403660.2022.02.201363 / Maevskaya M.V., Kotovskaya Yu.V., Ivashkin V.T., Tkacheva O.N., Troshina E.A., Shestakova M.V., Breder V.V. et al. Consensus statement on the management of adult patients with non-alcoholic fatty liver disease and main comorbidities. Terapevticheskii arkhiv. 2022; 94 (2): 216–253. doi: 10.26442/00403660.2022.02.201363 (in Russian)
  6. Лазебник Л.Б., Радченко В.Г., Голованова Е.В., Звенигородская Л.А., Конев Ю.В. и др. Неалкогольная жировая болезнь печени у взрослых: клиника, диагностика, лечение. Рекомендации для терапевтов, третья версия. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология 2021; 1 (1): 4‒52. / Lazebnik L.B., Radchenko V.G., Golovanova E.V., Zvenigorodskaya L.A., Konev Yu.V. et al. Nonalcoholic fatty liver disease: clinic, diagnostics, treatment. Recommendations for therapists, 3nd edition. Eksperimental’naya i Klinicheskaya Gastroenterologiya 2021; 1 (1): 4‒52 (in Russian).
  7. Bril F., Ortiz-Lopez C., Lomonaco R. et al. Clinical value of liver ultrasound for the diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease in overweight and obese patients. Liver Internat. 2015; 35: 2139–46.
  8. Тарасова Л.В., Цыганова Ю.В., Опалинская И.В., Иванова А.Л. Обзор методов лабораторной диагностики, применяемых при неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) и алкогольной болезни печени (АБП) на современном этапе. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2019; 4: 72–77. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-164-4-72-77 / Tarasova L.V., Tsyganova Yu.V., Opalinskaya I.V., Ivanova A.L. Overview of laboratory diagnostic methods used in nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) and alcoholic liver disease (ALD) at the modern stage. Experimental and Clinical Gastroenterology 2019; 4: 72–77. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-164-4-72-77 (in Russian).
  9. Булатова И.А., Соболь А.А., Гуляева И.Л. Характеристика липидного спектра и функциональных печеночных тестов у пациенток с неалкогольным стеатозом печени в зависимости от степени ожирения в период менопаузы. Пермский медицинский журнал. 2022; 39 (4): 26–32. doi: 10.17816/pmj39426-32 / Bulatova I.A., Sobol A.A., Gulyaeva I.L. Characteristics of lipid spectrum and functional liver tests in patients with nonalcoholic liver steatosis depending on degree of obesity during menopause. Perm Medical Journal. 2022; 39 (4): 26–32. doi: 10.17816/pmj39426–32 (in Russian)
  10. Lee J.H. Kim D., Kim H.J. et al. Hepatic steatosis index: a simple screening tool reflecting nonalcoholic fatty liver disease. Digestive and Liver Disease 2010; 42: 503‒508.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. ROC curve for liver steatosis index indicators

Download (389KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».