Терапевтические опции при высокоагрессивном рассеянном склерозе у пациента с генетической предрасположенностью к аутоиммунному процессу: случай из практики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен клинический случай высокоагрессивного рассеянного склероза у пациента с семейным анамнезом по демиелинизирующему заболеванию. Продемонстрирована эффективность ранней патогенетической терапии при блокаде молекул адгезии лимфоцитов.

Об авторах

Т. В. Байдина

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: tatiana_baidina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5114-0463

доктор медицинских наук, профессор кафедры неврологии и медицинской генетики

Россия, Пермь

Т. Н. Трушникова

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А.Вагнера; Пермская краевая клиническая больница

Email: tatiana_baidina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9199-7392

кандидат медицинских наук, доцент кафедры неврологии и медицинской генетики, врач-невролог

Россия, Пермь; Пермь

И. Ю. Данченко

Пермская краевая клиническая больница

Email: tatiana_baidina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3145-5409

врач-невролог

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Рассеянный склероз у взрослых и детей: Проект клинических рекомендаций. 2020, available at: https://mapcms.ru/upload/iblock/ a0f/a0f94b14685f83883eb1b7e90bd8cd95.pdf.
  2. Касаткин Д.С., Спирин Н.Н. Рассеянный склероз в фокусе. Прикладное руководство. М.: Практическая медицина 2020.
  3. Díaz C., Zarco L.A., Rivera D.M. Highly active multiple sclerosis: An update. Mult Scler Relat Disord. 2019; 30: 215–224. DOI: 10.1016/ j.msard.2019.01.039. Epub 2019. PMID: 30822617.
  4. Arrambide G., Iacobaeus E., Amato M.P., Derfuss T., Vukusic S., Hemmer B., Brundin L., Tintore M. 2018 ECTRIMS Focused Workshop Group. Aggressive multiple sclerosis (2): Treatment. Mult Scler. 2020; 26 (9): 1352458520924595. doi: 10.1177/1352458520924595. Epub ahead of print. PMID: 32530366; PMCID: PMC7412878.
  5. Iacobaeus E., Arrambide G., Amato M.P., Derfuss T., Vukusic S., Hemmer B., Tintore M., Brundin L. 2018 ECTRIMS Focused Workshop Group. Aggressive multiple sclerosis (1): Towards a definition of the phenotype. Mult Scler. 2020; 26 (9): 1352458520925369. DOI: 10.1177/ 1352458520925369. Epub ahead of print. PMID: 32530385; PMCID: PMC7412876.
  6. Bowen J.D. Highly Aggressive Multiple Sclerosis. Continuum (Minneap Minn). 2019; 25 (3): 689–714. doi: 10.1212/CON.0000000000000731. PMID: 31162312.
  7. Давыдовская М.В., Хачанова Н.В., Евдошенко Е.П., Пронин И.Н., Бойко А.Н., Захарова М.Н., Алифирова В.М., Турова Е.А., Малкова Н.А., Сиверцева С.А., Цукурова Л.А., Скоромец А.А., Солодун И.Ю. Рекомендации по алгоритму выбора препарата и плану управления рисками терапии натализумабом у пациентов с ремиттирующим рассеянным склерозом. М. 2018.
  8. Khoy K., Mariotte D., Defer G., Petit G., Toutirais O., Le Mauff B. Natalizumab in Multiple Sclerosis Treatment: From Biological Effects to Immune Monitoring. Front Immunol. 2020; 11: 549842. doi: 10.3389/fimmu.2020.549842. PMID: 33072089; PMCID: PMC7541830.
  9. Хачанова Н.В. Высокоактивный рассеянный склероз – возможности выбора терапии моноклональными антителами. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2019; 119: 49–57. doi: 10.17116/jnevro 20191191049. PMID: 3193498.
  10. Parks N.E., Flanagan E.P., Lucchinetti C.F., Wingerchuk D.M. NEDA treatment target? No evident disease activity as an actionable outcome in practice. J Neurol Sci. 2017; 383: 31–34. doi: 10.1016/j.jns.2017.10.015.
  11. Zheng C., Kar I., Chen C.K., Sau C., Woodson S., Serra A., Abboud H. Multiple Sclerosis Disease-Modifying Therapy and the COVID-19 Pandemic: Implications on the Risk of Infection and Future Vaccination. CNS Drugs. 2020; 34 (9): 879–896. doi: 10.1007/s40263-020-00756-y. PMID: 32780300; PMCID: PMC7417850.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. МРТ-изображения в режимах T2 ВИ и FLAIR, 26.01.2020

Скачать (96KB)
Метаданные
3. Рис. 2. МРТ-изображения в режимах T2 ВИ и FLAIR, 20.05.2020

Скачать (96KB)
Метаданные
4. Рис. 3. МРТ-изображения в режимах T2 ВИ и FLAIR, 06.11.2020

Скачать (102KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».