Особенности диагностики и лечения злокачественных новообразований щитовидной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Проанализированы диагностика и лечение 50 пациентов, оперированных по поводу рака щитовидной железы (РЩЖ). Проведена оценка информативности классификации по системам TIRADS и BETESDA в сравнении с окончательным морфологическим исследованием удаленных препаратов щитовидной железы.

Материалы и методы. Пациентов разделили на три группы. В первую группу вошли 32 (64 %) пациента с верифицированным РЩЖ до операции по результатам тонкоигольной аспирационной пункционной биопсии (ТАПБ) и подтвержденным диагнозом после операции. Во вторую группу включены 4 (8 %) человека с верифицированным РЩЖ до операции, но отрицательным окончательным морфологическим исследованием. Третью группу составили 14 (28 %) пациентов с не верифицированным РЩЖ до операции, но подтвержденным диагнозом РЩЖ по результатам окончательного морфологического исследования. Для сравнения соответствия системы TIRADS с системой BETESDA использовали индекс Каппа.

Результаты. Полное совпадение (100 %) обнаружено TIRADS 5 и BETESDA 5 с индексом Каппа, равном единице.

Выводы. Сопоставление результатов дооперационного и окончательного морфологического исследования показало, что использование классификаций TIRADS и BETESDA является информативным методом в диагностике РЩЖ только в 48 % случаев.

Об авторах

И. В. Макаров

Самарский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: makarov-samgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1068-3330

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой хирургии Института педиатрии

Россия, Самара

И. В. Письменный

Самарский государственный медицинский университет

Email: makarov-samgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4684-7955

ассистент кафедры челюстно-лицевой хирургии и хирургической стоматологии

Россия, Самара

В. И. Письменный

Самарский государственный медицинский университет

Email: makarov-samgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9726-1113

кандидат медицинских наук, доцент кафедры стоматологии ИПО

Россия, Самара

Р. А. Галкин

Самарский государственный медицинский университет

Email: makarov-samgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3665-3161

доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры хирургии Института педиатрии

Россия, Самара

А. А. Рузанова

Самарский государственный медицинский университет

Email: makarov-samgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1144-6986

студентка III курса Института клинической медицины

Россия, Самара

Список литературы

  1. Ромащенко П.Н., Майстренко Н.А., Криволапов Д.С., Симонова М.С. Молекулярно-генетические исследования в хирургии щитовидной железы. Таврический медико-биологический вестник 2021; 24 (2): 118–126.
  2. Бельцевич Д.Г., Ванушко В.Э., Румянцев П.О. и др. Российские клинические рекомендации по диагностике и лечению высокодифференцированного рака щитовидной железы у взрослых. Эндокринная хирургия 2017; 1 (11): 6–27.
  3. Маллика У.К., Хармера К., Маззаферри Э.Л., Кендалл-Тейлор П. Тактика лечения щитовидной железы. Междисциплинарная концепция 2022; 15: 175–203.
  4. Решетов И.В., Романчишен А.Ф., Гостимский А.В. Рак щитовидной железы. М. 2020; 55.
  5. Каприн А.Д., Старинский В.В. Злокачественные новообразования в России в 2015 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России 2017; 33: 151.
  6. Мерабишвили В.М. Онкологическая статистика (традиционные методы, новые информационные технологии). Часть 2. СПб.: КОСТА 2015; 248.
  7. Сергийко С.В., Лукьянов С.А., Титов С.Е., Веряскина Ю.А., Ильина Т.Е., Буторин А.С. Современные тенденции, парадигмы и заблуждения в диагностике и лечении узловых новообразований щитовидной железы. Таврический медико-биологический вестник 2021; 24 (2): 150–155.
  8. Ушаков А.В. Ультразвуковая диагностика рака щитовидной железы по ACR TI-RADS. Атлас-Руководство. М.: Клиника доктора А.В. Ушакова 2020; 216.
  9. Абдрашитова А.Т., Панова Т.Н., Дьякова О.Н., Джуваляков С.Г., Теплый Д.Л. Подходы к ранней диагностике рака щитовидной железы. Кубанский научный медицинский вестник 2018; 25 (3): 139–148.
  10. Sanabria A., Kowalski L.P., Shah J.P., Nixon I.J., Angelos P., Williams M.D., Rinaldo A., Ferlito A. Growing incidence of thyroid carcinoma in recent years: Factors underlying overdiagnosis. Head Neck 2017; 40 (4): 855–866. doi: 10.1002/hed.25029.
  11. Cibas E., Alis S. The 2017 Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology. Thyroid. 2017; 27 (11): 1341–1346.
  12. Titov S., Kozorezova., Demenkov P. Preoperative Typing of Thyroid and Parathyroid Tumors with a Combined Molecular Classifier. Cancers (Basel). 2021; 13 (2): 237.
  13. Классификация опухолей TNM. Том III. Новообразования из кроветворной и лимфоидной ткани. Саркомы. Проценко Д.Д. Практическая медицина. М. 2022; 262.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2022


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».